Job offer curation - ⁨データハンドリング⁩

当社のDX・AIデータ利活用人材育成コンサルタントとして、企業研修や公開講座の企画・運営を担当します。具体的には、顧客企業からの要望をヒアリングし、それに基づいた研修プログラムの設計・制作を行います。また、研修講師として受講者に対してデータ分析やAIの基礎知識を教え、研修後のフォローアップも実施します。さらに、研修コンテンツの企画やカリキュラム開発に関与し、テキストや動画コンテンツの作成を行います。入社後は、まず研修のTAや講師業務を通じて経験を積み、その後、コンテンツ企画や顧客対応に移行します。これにより、データ活用人材の育成を通じて、企業のDX推進に貢献することが期待されます。

AI SaaSプロジェクトマネージャーとして、AIを活用した大規模導入案件の全体管理を行います。具体的には、プロジェクト計画の策定から進捗管理、課題やリスクの特定と対策を実施します。また、顧客やシステムインテグレーターと連携し、業務要件やシステム要件の整理をリードし、ソフトウェアエンジニアやアルゴリズムエンジニアと協力して設計やテストの方針を策定します。さらに、顧客からのRFPに基づき、社内の事業開発や営業と連携して提案活動を行い、現行業務のヒアリングや分析を通じてPKSHAのソリューションを活用した提案を行います。この役割では、国内大手企業のAIを用いたコンタクトセンターの業務変革プロジェクトに関与し、最新のアルゴリズムソリューションに触れる機会が多く、技術知識を深めることができる環境が整っています。

AIを活用した量産工程の自動化に向けた業務を担当します。具体的には、作業や検査の自動化に必要な仕様を決定し、過去の不具合傾向を分析して工程の品質管理状態を評価します。これに基づき、最適な自動化技術を構築し、流出防止のためのAI関連技術を導入します。また、将来的な自動検査課に向けた技術開発や面展開に向けた活動も行います。入社後は、3年後には業務の計画立案・遂行を行い、5年後には技術チームのプロジェクトリーダーとして組織をマネジメントすることが期待されます。多様な要素技術を持つ現場でのモノづくりに幅広く携わり、自らのアイディアを自動化の検討から実装まで経験できるやりがいのあるポジションです。

プロジェクトマネージャーとして、AIシステム開発におけるシステム要件の取りまとめから開発プロジェクトのマネジメントを担当します。具体的には、顧客とのゴール設定や要求の整理を行い、システム開発の提案を行います。また、システムの基本設計を行い、開発チームのマネジメントを通じてスケジュール、リソース、コスト、品質の管理を実施します。さらに、データ分析や機械学習のPoCを先行して実施している場合には、その結果を基にしたプロジェクト提案を行い、顧客ビジネスに寄り添った価値あるシステム開発を進めることが求められます。プロジェクトの進行においては、リスク管理や顧客とのゴール調整を行い、開発チームをまとめて業務で利用するプロダクトとしての性能や品質を担保することが重要です。