Job offer curation - ⁨データ分析⁩

大手エンタープライズ企業のデータ活用を支援するプロジェクトにて、基盤構築・分析支援・可視化・AI連携まで幅広く担当いただきます。 課題の深掘りから提案まで⼀貫して伴走し、顧客事業に深く入り込んで価値を創出していただくところまで携わるポジションです。 扱うデータは数十億～数千億レコード規模と非常に大きく、Snowflake・BigQuery・Redshiftなど最新のDWH環境を活用しながら高度な分析を行えます。 また、「データを可視化して終わり」ではなく、事業成長への貢献に直結する分析を行う点が当社の特徴。 クラウド・データ・AIを横断する技術に触れながら、大規模プロジェクトで幅広いスキルを磨けます！ ＜具体的な業務内容＞ ◆分析基盤の構築 ・Snowflake/BigQuery/RedshiftなどDWHの設計・構築 ・テーブル設計、データモデリング ・クエリチューニング・性能改善 ・セキュリティ・権限設計・コスト最適化 ◆データ収集～ETL/ELT ・Airflow/Lambda/Cloud Runなどを用いたパイプライン構築 ・データ収集、前処理、加工処理の自動化 ・品質チェック機構の整備 ◆分析・可視化 ・Tableau/Looker/Amplitudeによるダッシュボード開発 ・KPI設計、メトリクス定義 ・事業課題に踏み込むインサイト抽出・レポーティング ◆AI領域との連携 ・AIモデル用データセットの作成 ・特徴量設計・評価指標策定 ・生成AI/LLMを活用したプロジェクトとの協働

保険金部では支払の正確性・迅速性・公平性を高度に維持することが重要なミッションです。 近年、請求件数の増加や請求内容の多様化に加え、モラルリスク請求への対応や、将来の商品開発・引受戦略へのデータ活用の重要性が高まっています。 本ポジションでは、過去および現在の保険金・給付金支払データを中心に、各種データ分析ツールを活用して分析・可視化を行い、業務高度化や経営判断に資する示唆を創出していただきます。 保険金・給付金支払データの収集、加工、分析 Tableau、SAS、SQL、Python等を用いたデータ分析・可視化 モラルリスク請求の傾向分析・検知ロジックの検討 分析結果を踏まえた業務プロセス改善の企画・推進 関係部署（商品開発、引受、IT部門等）との連携・情報提供 将来の新商品開発や引受基準見直しに向けた分析支援 （変更の範囲）企画立案・折衝調整・コンサルティング・事務・管理等の業務全般 データに基づき論理的に物事を考え、課題解決に取り組める方 数字やデータから「示唆」を導き、分かりやすく伝えることができる方 生命保険ビジネスや社会的意義のある業務に関心を持てる方 自ら課題を見つけ、主体的に改善提案・行動ができる方 関係者と円滑にコミュニケーションを取り、チームで成果を出せる方 〈組織としてのミッション〉 データ分析を通じた支払業務の高度化・効率化 モラルリスク請求の抑止・早期発見による健全な支払体制の構築 分析結果を将来の商品開発・引受戦略へ還元する仕組みづくり 〈個人としてのミッション〉 担当領域における分析テーマの立案から実行・提案までを主体的に推進 分析スキル・業務理解を活かし、部門内のデータ活用を牽引 将来的には部門のデータ分析をリードする中核人財としての活躍 入社後は、保険金・給付金支払データの分析担当として専門性を発揮し支払部門におけるデータ分析の中核人財としての活躍を期待します。将来的には商品開発・引受部門と連携する横断的データ分析担当やデータ活用戦略を担う企画・マネジメントポジションなど、志向や適性に応じた多様なキャリア形成が可能です。