Job offer curation - ⁨機械学習基盤設計⁩

研究開発におけるフィジカルな場とデジタルを融合させ、新しい R&D 体験をつくることをミッションとしています。 【ミッション】 MI-6は「"マテリアルズ・インフォマティクス"を普及し、研究開発を革新する」ことを使命としています。デジタルがフィジカルに融合する研究開発体験の実現に向けたサービスを展開しています。日本そして世界の素材・ものづくりへ貢献し、より豊かな社会づくりに参画します。 当社の開発するプロダクトである miHub は多くの大手素材メーカーやものづくりメーカーに継続利用されており、「導入を増やす段階」から「活用の深度を高める段階」へ移行しつつあります。同時に、高度なインフォマティクスやラボオートメーションとの連携を強化する次世代プロダクト群の構想も進行中です。 Lab Automationエンジニアは、実験の自動化だけではなく、フィジカルにデジタルを接続するしくみをつくる仕事です。また、miHub プロダクトを拡張する上での重要な役割を持ちます。 ■ 業務内容 ・計測装置・ロボティクス・制御系・データ基盤を組み合わせた体験・ソリューションの開発 ・実験プロセスの自動化・制御設計 ・実験の実施を含めた妥当性検証 ・チームリード・プロジェクトマネジメント 【キャリアグロース】 Lab Automation エンジニアは、未来の研究開発体験の基盤づくりに関わり、装置・制御・データ・プロダクト・研究プロセスを横断するキャリアを築くことができます。スペシャリストとして深めることも、マネジメントやビジネス側に広げることもでき、将来的には R&D 変革を牽引するリーダーとしてのキャリアパスが開かれています。 【仕事の魅力】 ・実際の材料開発・化学実験の現場を「デジタルに接続されたプロセス」に変えていく経験ができる ・計測装置・電気・制御・ソフトウェア・データサイエンスといった複数領域にまたがるため、専門分野を超えた技術に触れられる ・小人数チームのため、チームのカルチャーや開発スタイルを一緒につくっていける ・技術と事業を同時に育てていく経験を積める 【選考フロー（想定）】 書類選考 → 面接複数回（2〜3回程度） → リファレンスチェック・バックグラウンドチェック → 最終面接

インフラ+LIFE+イノベーション インフラと社会を、その先へ グリッドは、サプライチェーン、電力、スマートシティといった社会インフラに対し、AI技術を用いて企業のデジタル化を支援する、日本国内では希有なテクノロジース上場企業です。国内でも数少ない独自プラットフォームの開発や、社会インフラ分野を中心に機械学習・強化学習などの最先端技術を用いたソリューションを提供することで、企業の様々な課題を解決してまいりました。 ▼インタビュー『CTOが語るGRIDの強みと展望 』 https://www.youtube.com/watch?v=3JSD_OU--dk AI系のスタートアップは今や様々な企業が多方面でビジネスを展開しておりますが、弊社が挑戦している領域は、人間が既にできることをAIに置き換えるのではなく、人間では容易に思いつくことができずに多くの時間を費やしてしまう計画業務を対象に、企業の事業全体に関わるような課題に対してAIを活用することで、顧客の課題解決を支援しています。 産業界のほとんどでは、需要供給、設備能力、天候その他の外的な要因も含む様々な要素を考慮した複雑な計画が組まれ、計画作成担当者はとても労力がいる作業を行っています。そこで、人間が策定するには非常に困難で複雑な計画業務をAIが瞬時に導き出し、社会インフラ分野の計画業務最適化に取り組んでいます。 2015年にAI事業を本格的に開始して以降、有り難いことに多方面から評価を頂いており、大手インフラ企業との協業プロジェクトを多数抱えるなど、国内外での注目度も高い企業として成長を遂げております。 ▼プロジェクト例（一部紹介） ・AIで発電所の運転効率化、ベンチャーと北電が新システム開発 https://www3.nhk.or.jp/sapporo-news/20240603/7000067426.html ・グリッドが北海道電力と協業、AI・デジタルツインで火力・水力発電運転計画最適化へ https://ascii.jp/elem/000/004/085/4085443/ ・四国電力とAIベンチャー、発電計画を｢デジタルツイン｣で最適化するAI https://www.businessinsider.jp/post-255802 ・お客様事例：四国電力様_電力需給計画の最適化システム（動画） https://www.youtube.com/watch?v=9nc7oNDue4w ・“超アナログ”のタンカー配船計画、出光はどうやってデジタルツイン化したのか https://monoist.itmedia.co.jp/mn/articles/2009/28/news013.html グリッドの行動指針 ・高い人間性と高い専門性を両立した魅力的な人を目指す ・驚くような高い価値を提供することにチャレンジする ・One for all, All for one. 一人はみんなのために、みんなは一つの目標のために こんな人と一緒に仕事したいです （現社員たちの声） ・世の中のためになることを、技術力を持って真剣に実現したいと思う人 ・自分の意見をはっきり言うが、その言い方が高圧的でないので周囲から信頼されている人 ・忍耐力ある人。愚直に頑張れる人 ・主体的に行動できる人 ・ポジティブな思考をする人 ・助ける精神を持っている人 ・変化に柔軟に対応できる人 ・顧客の立場に立って考えることができる人 本ポジション概要 GRIDは、AIを使ったシステムを「作って終わり」にせず、業務に組み込んで本番運用までつなげることを重視しています。 本ポジションはシステム開発の上流SEとして、AIを業務に組み込むための要件定義・基本設計・運用設計をリードし、関係者と合意を取りながら本番導入まで推進します。（AIモデルの研究開発・アルゴリズム開発は主業務ではありません） 現在、システム開発組織の拡大を見据え、上流の進め方や品質・運用の考え方を整え、チームとして再現性のある進め方（型）をつくっていくフェーズです。その“礎”をつくる中核メンバーとして参画いただける方を探しています。 意思決定は現場に近いところで行い、必要なことに集中して進めます。過度な承認プロセスや形式的なドキュメント作成に時間を取られにくい環境です。 本ポジションの役割 【主な役割】 ・本ポジションは、AIプロダクトやITシステムの「最上流の構想策定」から「要件定義・設計・運用」まで一気通貫で技術をリードするエンジニアです。 ・営業担当と連携し、技術的な観点から精度の高いグランドデザインを構築するとともに、受注後のプロジェクトにおいても設計判断や顧客との合意形成の責任を持ち、社会実装までを完遂させる役割を担います。 【 主に担う意思決定】 ・要件として採用する範囲／スコープ外とする範囲（優先度・判断基準の

AIを活用した量産工程の自動化に向けた業務を担当します。具体的には、作業や検査の自動化に必要な仕様を決定し、過去の不具合傾向を分析して工程の品質管理状態を評価します。これに基づき、最適な自動化技術を構築し、流出防止のためのAI関連技術を導入します。また、将来的な自動検査課に向けた技術開発や面展開に向けた活動も行います。入社後は、3年後には業務の計画立案・遂行を行い、5年後には技術チームのプロジェクトリーダーとして組織をマネジメントすることが期待されます。多様な要素技術を持つ現場でのモノづくりに幅広く携わり、自らのアイディアを自動化の検討から実装まで経験できるやりがいのあるポジションです。