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Job offer curation - ⁨自動運転車両⁩

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Software Engineer(Localization)

株式会社T2

  • 自動運転システム
  • レベル4自動運転
  • 車両
  • 自動車産業
  • Python
  • 機械学習
  • C++
  • Git
  • 深層学習
  • アルゴリズム

トラックを用いたレベル4自動運転システムの開発を担います。自動運転は周囲の環境を高精度に認識し安全かつ快適な走行経路に車両を導くというタスクです。様々な技術的チャレンジがあり、機械学習、数理最適化、シミュレーション、組み込みシステムなど幅広い分野で人材を募集しています。 本ポジションでは、自動運転車両の自己位置推定に関する機能の開発をリードし、高精度かつロバストな自己位置推定システムの実現に貢献していただきます。様々なセンサーデータ(LiDAR、カメラ、GNSS、IMUなど)を統合し、車両が正確かつ安定的に自己位置を特定できるアルゴリズムの研究開発、実装、テスト、最適化までを一貫して担当します。 または、自動運転車両が走行中に収集したセンサーデータから、動的な環境変化や一時的な情報を学習・蓄積する経験地図(Experience Map) 機能の開発をリードし、刻々と変化する環境(工事、路上障害物、一時的な車線変更など)に適応可能な自動運転システムの実現に貢献していただきます。 ■職務内容 Localizationアルゴリズムの研究開発  - LiDARベースのSLAM、Visual SLAM、GNSS-IMU統合、高精度マップマッチングなど、多様なLocalization手法に関する最新の研究動向を常に把握し、適用可能性を評価・検証  - 車両の現在位置と姿勢を正確に推定するための新規アルゴリズムの設計、開発、および既存アルゴリズムの改善 経験地図作成アルゴリズムの研究開発  - 車両が走行中に収集するLiDAR、カメラ、レーダーなどのセンサーデータから、走路や動的なオブジェクト、一時的な道路状況(工事区間、車線規制、水たまりなど)などを検出し、地図情報として表現するアルゴリズムの研究開発  - これらの情報を既存の高精度地図と統合し、リアルタイムで更新・維持するアルゴリズムの研究開発 ソフトウェア実装と最適化  - C++を用いて、開発したアルゴリズムの効率的なソフトウェア実装  - 組み込みシステムや車載プラットフォームでのリアルタイム性能を考慮したコードの最適化  - パフォーマンスボトルネックの特定と改善 テストと検証  - シミュレーション環境および実車両を用いた開発した機能のテストと検証  - 評価指標(精度、ロバスト性、レイテンシなど)に基づいた性能評価とレポート作成  - データログ分析に基づく問題特定と改善

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Web/社内開発基盤Backendエンジニア

株式会社T2

  • 自動運転トラック
  • 自動運転システム
  • AWS
  • Python
  • 機械学習
  • GCP
  • GitHub
  • TypeScript
  • Slack
  • Azure

自動運転システムの開発項目は多岐に渡るため、効率的な開発環境の構築が必要不可欠です。自動運転システム開発の効率化、自動運転に関わる各種サービスの品質向上を目指したシステム開発業務全般に携わっていただきます。 例えば以下のような業務があります。 【自動運転車両走行データ活用システム】 自動運転車両から取得した大量の走行データを保管・活用するシステムを構築します。 - 走行時の状況や位置から走行データを検索・可視化し、自動運転システムのデバッグに活用する - 自動的に交通シーンを判別し、認識モデル学習データとして抽出する 【自動運転ソフトウェアCI/CDパイプライン構築】 自動運転ソフトウェアを効率的に開発するためのCI/CDパイプラインを構築します。 - 自動運転システムの性能評価の自動化 - 様々なハードウェアへのビルド・デプロイの自動化 【自動運転トラック運行管理システム】 自動運転トラックを用いて物流サービスを提供するために必要なシステムを構築します。 - 自動運転トラックの遠隔監視および操作システムの構築 - 自動運転トラックの運行管理や車両と荷物のマッチング管理 【魅力・やりがい】 自動運転システムの走行データという特殊なデータを扱うことができます。 0から新しくシステムの立ち上げに関わることができます 【開発環境】 開発言語:TypeScript、Python インフラ:Google Cloud Platform 構成管理:Terraform ソースコード管理:GitHub CI/CD:Github Action、Cloud Run コミュニケーションツール:Slack、Google meet タスク管理:Jira

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Web/フロントエンドエンジニア Frontend Engineer

株式会社T2

  • 自動運転車両
  • 自動運転トラック
  • AWS
  • GCP
  • TypeScript
  • Azure
  • CI/CD
  • サプライチェーンマネジメント
  • Webアプリケーション開発
  • React.js

自動運転車両や物流オペレーションを支えるフロントエンドアプリケーション(Web)の開発・運用に携わっていただきます。 UX/UIの設計から実装までの一連の流れを担当し、データの可視化やシステムの操作性を追求することで、開発業務の効率化、物流事業の効率化をサポートします。 【具体的な業務例】 - 自動運転車両の走行データを管理・分析するデータプラットフォームの開発 - 車両の遠隔管理・運行計画システムの開発 - 拠点の稼働状況や在庫管理を行うシステムの開発 - 荷物やコンテナのリアルタイム追跡システムの開発 【募集背景】 当社は、自動運転と物流オペレーションの新たな未来を築くため、革新的な技術とサービスを提供しています。 自動運転トラックの開発や物流サービス提供に必要なツールや環境を内製し、社内の業務効率化を進めています。 これらのシステムは、多くのメンバーが使いやすいようWebアプリケーションの形で提供されています。 今回のポジションでは、これらのアプリケーションのフロントエンド開発に携わり、ユーザーの業務効率や操作性を向上させるシステムを構築することがミッションです。 【チャレンジ・やりがい】 デザイナーと密に連携し、ユーザーのインサイトを深く考慮したUI/UX設計・実装を担当できます。 入社後の希望や状況に応じて、フロントエンドの開発のみならず、バックエンド開発にも従事いただくことも可能です。 自動運転車両の多様なデータを効率的に処理し、走行計画の管理や遠隔からの制御を可能にする次世代システムの構築をリードすることができます。 このポジションでは、物流業界を革新するシステムの一端を担い、最先端の技術を活用して、変化し続ける未来を共に形作っていきましょう。

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