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    Computer Vision Engineer

    輝翠TECH株式会社

    事業概要

    次世代農業を切り拓くAIロボットと国際色豊かなチーム

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    【輝翠TECH株式会社】青森のりんご農家とAIロボットのパイロットプログラムを開始 | 輝翠TECH株式会社のプレスリリース「第５期　JA　アクセラレータプログラム」に採択 | 輝翠TECH株式会社のプレスリリース輝翠TECHがスペインにて開催されたFood 4 Future Bilbao Foodtech World Summitのファイナリストに選出！｜Tamir Blum輝翠TECHがスペインにて開催されたFood 4 Future Bilbao Foodtech World Summitのファイナリストに選出！｜Tamir Blum「東北発スタートアップ」の可能性を拡げたい〜地方発/地方と共に成長するスタートアップを目指して〜【社員インタビュー】Teruyuki Kobayashi｜Tamir Blum「東北発スタートアップ」の可能性を拡げたい〜地方発/地方と共に成長するスタートアップを目指して〜【社員インタビュー】Teruyuki Kobayashi｜Tamir Blum

    魅力ポイント

    最先端の宇宙技術を農業に応用、多国籍チームが開発する次世代農業ロボット

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    輝翠TECH株式会社（以降、輝翠）が草刈りアタッチメントの初期生産モデルを発表、農作業自動化のイノベーションを加速 | 輝翠TECH株式会社のプレスリリースオフロード自律走行AIロボットのスタートアップ・輝翠TECH株式会社は、Series Aとして1.5億円の資金調達を実施 | 輝翠TECH株式会社のプレスリリース輝翠TECH株式会社（以降、輝翠）が草刈りアタッチメントの初期生産モデルを発表、農作業自動化のイノベーションを加速 | 輝翠TECH株式会社のプレスリリース

    Duties

    Conduct research on the latest configuration and image processing for AI technology, and proceed with the development and implementation of algorithms. Additionally, the creation of a custom model for AI technology, the development of diseases and pests classification algorithms, and time series analysis are also required. The ability to develop applications and tools in Python and/or C++, and technical communication skills in English are essential. Experience with programming in Python and C++, and technical communication skills in English are required. Experience with GPU programming, technical communication skills in English, and experience with applications such as Tensorflow and frameworks are also required. Experience with ROS1/2 and system integration is also desirable.

    Requirements

    Skillset: Computer vision, deep learning, semantic segmentation, classification tasks. Graduating/ Graduated Computer science or relevant faculty in BS, MSc or Ph.D. BS or MS with computer vision experience or Ph.D. in Computer Vision related topics. The ability to develop applications and tools in Python and/or C++. Technical communication skills in English (reading and writing). Familiarity with modern models and data-sets. Experience programming on GPU (e.g. CUDA). Tensorflow or similar, and common neural network architectures such as YOLO git Plus.

    Welcomed Skills

    Master’s degree or Ph.D. Prior work experience related to computer vision or robotics. Experience of machine learning model compression. ROS1/2. Embedded systems.

    *Data presented in this article may be outdated. If you notice a discrepancy in our data, please notify us on our contact page, here following this link.