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    Data Engineer (AWS Utilization Self-developed Service Development)

    クラスメソッド株式会社

    事業概要

    クラウド技術とAI活用で企業のデジタル変革を支援するテクノロジーカンパニー

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    クラスメソッド、経済産業省「GENIAC」採択企業への支援を開始 | クラスメソッド株式会社のプレスリリースクラスメソッド、お客様のIT活用をより緊密・強力に支援する新会社「クラスメソッドテクノロジーズ」を設立 | クラスメソッド株式会社のプレスリリースクラスメソッド、生成AIのビジネス活用戦略を学ぶ、マネジメント向けAWS公式トレーニングコースを開講 | クラスメソッド株式会社のプレスリリース

    魅力ポイント

    最先端技術とナレッジ共有が融合する魅力的な職場環境

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    クラスメソッド、お客様のIT活用をより緊密・強力に支援する新会社「クラスメソッドテクノロジーズ」を設立 | クラスメソッド株式会社のプレスリリースクラスメソッド、経済産業省「GENIAC」採択企業への支援を開始 | クラスメソッド株式会社のプレスリリースクラスメソッド、お客様のIT活用をより緊密・強力に支援する新会社「クラスメソッドテクノロジーズ」を設立 | クラスメソッド株式会社のプレスリリース

    Duties

    In this position, you will be performing the following tasks as a data engineer for the service development of Classmethod (Classmethod Ventures). You will be utilizing various data formats such as CSV, Parquet, ORC, and implementing ETL processing using Apache Spark, and using Athena, MySQL, etc. for data operations, and utilizing the most suitable Scala and Python for development and optimization, and practical time optimization for data processing and machine learning.

    Requirements

    ・Experience in the development of a distributed system ・Experience in data operations and the most suitable optimization ・Programming ability (Java, Scala, Python, etc.) ・Experience in development in a team

    Welcomed Skills

    ・Knowledge and practical experience in development related to AWS ・Practical experience in development related to CI/CD environment ・Knowledge and practical experience in the design and implementation of data pipeline and various data formats such as CSV, Parquet, ORC

    *Data presented in this article may be outdated. If you notice a discrepancy in our data, please notify us on our contact page, here following this link.