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    Data engineer

    株式会社レアジョブテクノロジーズ

    事業概要

    オンライン教育とAIを組み合わせた総合学習サービスの展開

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    レアジョブ英会話、AI講師とチャット形式で学べる新サービス「AI英会話 β」をリリース | 株式会社レアジョブのプレスリリースレアジョブ英会話、AI講師とチャット形式で学べる新サービス「AI英会話 β」をリリース | 株式会社レアジョブのプレスリリースレアジョブ、学研ホールディングスと資本業務提携契約を締結 | 株式会社レアジョブのプレスリリース資格スクエア 行政書士試験向けAI「記述式」添削を正式にローンチ | 株式会社レアジョブのプレスリリースボーダーリンク、株式会社EduLabと業務提携に関する基本契約を締結 | 株式会社レアジョブのプレスリリース

    魅力ポイント

    AI技術を活用した革新的な教育プラットフォームの展開

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    レアジョブ英会話、AI講師とチャット形式で学べる新サービス「AI英会話 β」をリリース | 株式会社レアジョブのプレスリリース資格スクエア 行政書士試験向けAI「記述式」添削を正式にローンチ | 株式会社レアジョブのプレスリリースレアジョブ、学研ホールディングスと資本業務提携契約を締結 | 株式会社レアジョブのプレスリリースボーダーリンク、株式会社EduLabと業務提携に関する基本契約を締結 | 株式会社レアジョブのプレスリリース

    Duties

    As a data engineer, you need to develop and utilize necessary data environments to further grow existing and new businesses, support decision-making, and not optimize the organization and visualization of data environments that include a wide range of tasks such as ETL pipeline development and utilization, data lake/data warehouse design, and automation, and support for the development and utilization of various data for business growth, and visualization of data environments that include a wide range of tasks such as ETL pipeline development and utilization, and support for the development and utilization of various data for business growth, and support for the development and utilization of various data for business growth.

    Requirements

    Experience in programming languages such as Python, and experience in developing and utilizing WEB systems and backend systems, experience in designing and developing cloud systems such as AWS and GCP, experience in designing and developing data pipelines for data utilization, experience in utilizing BI tools, and basic knowledge of statistics and machine learning

    Welcomed Skills

    Experience in designing and developing cloud data systems, experience in using data platform systems such as dbt, experience in metadata management and data quality assurance, experience in statistical and machine learning knowledge, experience in designing and utilizing data foundations, experience in promoting data utilization, and experience in promoting data utilization in various departments

    *Data presented in this article may be outdated. If you notice a discrepancy in our data, please notify us on our contact page, here following this link.