Data Engineer
株式会社サイバーエージェント
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Tokyo
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11 to 100
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Company Homepage
事業概要
インターネット広告からAbemaTVまで展開する総合デジタルメディア事業
サイバーエージェントは、メディア事業、インターネット広告事業、ゲーム事業、投資育成事業の4つの事業を展開しています。
2025年2月時点での主な動きとして、AI技術の活用を推進する専門組織 AI Strategy & Planning の設立や、縦型ショート動画に特化したタイアップ広告を手がける株式会社サイバーティカルの設立など、デジタルメディア領域での新規事業展開を積極的に進めています。
また、みずほ銀行との戦略的業務提携による広告事業の開始や、ベネッセホールディングスとの生成AI活用プロジェクトの立ち上げなど、異業種との協業も推進しています。note（ノート）
![＜4751＞サイバーエージェント[2025年9月期 第1四半期決算]｜じぃじとばぁばと株](https://assets.st-note.com/poc-image/manual/note-common-images/production/svg/production.ico){kind=small}
魅力ポイント
データ駆動型リテールメディアで広告の未来を創造
サイバーエージェントDXの3つの魅力的なポイントを紹介します。
第一に、2023年4月時点で約30名の精鋭メンバーが在籍し、アプリ開発から広告運用まで一気通貫で事業を展開できる体制を構築しています。
プロデュース職、セールス職、コンサル職、データコンサルタント職、エンジニア・デザイナー職など、多様な専門性を持つメンバーが協働しています。note（ノート）
第二に、オンライン・オフラインを融合した広告最適化を実現し、数百万件規模の会員データを活用した精緻なターゲティングと効果測定を強みとしています。
特に、実店舗での購買行動データとオンラインデータを組み合わせた分析は、業界でも先進的な取り組みです。note（ノート）
第三に、エンジニアへの手厚いサポート体制があり、ENERGY制度による開発環境整備、技術イベントでの登壇機会、JBキャリアプログラムによるキャリア支援など、技術者の成長をバックアップする制度が整っています。note（ノート）
Duties
As a data engineer, you will be responsible for tasks related to services and business in relation to data and the environment, and for tasks related to data visualization, development, and analysis. For specific tasks, we are looking for skills related to data visualization, development, and analysis, and skills related to data management and BI system development and operation. We are also looking for those who are familiar with various technologies such as Python, Java, and have experience in team development, analysis, recommendation/search systems, and integration with external systems. In addition, knowledge in statistics, machine learning, and search system and recommendation system integration is required.
Requirements
Logical and physical design of data systems, development, and operation experience, basic knowledge of object-oriented programming, development, and operation experience in a software development environment
Welcomed Skills
Interest and knowledge in domain-driven design, experience in distributed systems, knowledge and experience in using Kubernetes and docker, knowledge and experience in large-scale data processing, knowledge and experience in AWS/GCP, etc.