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基盤モデルサービス開発エンジニア
株式会社Preferred Elements
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Tokyo
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Under 10
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事業概要
深層学習技術の社会実装をリードし、技術革新を加速する
Preferred Networks(PFN)の事業は、深層学習技術をコアに工場・プラント自動化、エンターテインメント、ロボット、小売、ヘルスケア、教育など多岐にわたる領域で革新的なサービスを展開しています。note（ノート）
主要サービスとして、MN-Core™シリーズAIチップ(スマホ100台分の処理を電気代1円で実現)、自社開発のスパコンMN-3(電力効率ランキングGreen500で世界1位を3度獲得)、国産生成AI基盤モデルPLaMo™などを提供しています。
ENEOSと共同開発したMatlantis™は新素材開発を1万倍以上高速化し、10年かかっていた実験を1日でシミュレーション可能にしています。note（ノート）
2024年12月時点で従業員数約350名、190億円の資金調達を実施し、推定評価額は3,000億円を超え日本のユニコーン企業として最高評価額となっています。
トヨタ自動車、ENEOS、NTT、ファナック、日立製作所、中外製薬など日本を代表する製造業からも出資を受けています。note（ノート）
魅力ポイント
最先端AI技術で産業界の課題解決に挑む - 高い技術力と実績で注目を集める
この会社の魅力的なポイントとして、第一に、トヨタ自動車やENEOS、ファナックなど日本を代表する製造業との強力なパートナーシップを築き、実践的なAI技術の社会実装を進めていることが挙げられます。note（ノート）
第二に、自社開発のAIチップMN-Coreによりスマホ100台分の処理を電気代わずか1円で実現し、スパコンMN-3は電力効率ランキングGreen500で世界1位を3度獲得するなど、世界最高水準の技術力を持っています。note（ノート）
第三に、約350名（2024年9月時点）の社員が死ぬ気で学べという企業文化のもと、週次の全社会議やテックトークを通じてオープンなコミュニケーション文化を醸成し、世界トップクラスの研究者やエンジニアが活躍する環境を作り上げています。note（ノート）