機械学習エンジニア

・金融業・クオンツの産業分野または学術領域に関する専門的知識・経験または実績 ・コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験 ・コンピューターサイエンスのすべての分野への精通を目指し、常に最先端の技術を追いかけ続けていること ・特に、機械学習に関する研究または実務の経験および実績 ・実データに基づく問題解決の経験（業界・分野不問） ・特に、顧客を満足させ技術的に解決可能である適切なタスク定義を行う能力 ・ソフトウェア開発経験 (Python, Go, C, C++, Java, 等) ・コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計算量を意識したプログラムの作成が出来る ・特に Python または C++ によるプログラミング能力 ・数学、自然科学（物理、化学など）に関する、大学卒業程度の知識（もしくは学習により習得可能なこと） ・チームでの課題解決の経験 ・ビジネスレベルの日本語能力（日本語非母語話者においては JLPT 試験で N1 レベル相当）

・コンピューターサイエンスのすべての分野に精通していること ・ソフトウェアの開発経験 ・リードエンジニアとして開発プロジェクトを牽引した経験 ・OSSへのコントリビューション経験 ・AWSやGCPなどのクラウドサービスを用いたシステムの開発経験 ・CI/CDの構築経験 ・各種データ・数値計算および分析手法に関する専門的知識・経験または実績 ・数理最適化（連続最適化・離散最適化・組合せ最適化等） ・高次元データ・ビッグデータ処理 ・ドメインギャップの解消（Sim2real・Domain adaptation・データ同化等） ・時系列データ分析 ・機械学習・統計ツールを用いたデータ解析技術（例えばNumPy / pandas / scikit-learnなど） ・プログラミング競技コンテスト、ゲームAIコンテスト、データ分析コンテスト（Kaggleなど）などの実績・経験 ・研究開発の経験 ・英語論文の調査・読解およびサーベイ資料作成経験 ・英語論文執筆経験 ・10名以上のチームのリーダーシップ経験 ・外部顧客等と共同したプロジェクトの推進経験