自動運転Edge AIエンジニア
株式会社ティアフォー
- GPU
- FPGA
- CUDA
- Autoware
- DNN
- Quantization
- Edge AI
- OpenCL
- pruning
- TVM
- Deep Neural Network
- AI Accelerator
- Multi-task Learning
- Sparse Training
- Quantization Aware Training
- AMD Vitis AI
- NVIDIA TensorRT
-
Tokyo
-
101 to 1,000
Company Info
TIER IV aims to promote the popularization and democratization of autonomous driving technology, provide support for the development and operation of the open-source software (OSS) autonomous driving suite 'Autoware', and provide services such as development support, simulation, and systems. We provide Pilot.Auto and Web.Auto, and support the development and operation of autonomous driving vehicles and systems.Job Summary
自動運転車両へのPerception技術搭載を推進し、Edge AIエンジニアとして、GPU/FPGA/AI Acceleratorなどのハードウェア特性に最適なDeep Neural Networks (DNN）の実装やLow Cost/Low Power化を目的とした軽量なDNNの開発に従事します。また、自動運転ソフトウェア、及び周辺プラットフォームに関する開発・製造業務に携わり、上記開発に関連する周辺業務全般、及び会社が指定した業務を担当します。必須スキルとして、Computer Architecture及びMachine Learningの知識、DNNを用いたアルゴリズム開発の経験、DNNのデプロイフレームワークを用いたAI Acceleratorへの実装の経験、Pruning, Quantization, Multi-task Learning等によるDNN軽量化の経験が求められます。
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