LLM basic research engineer
株式会社フィックスターズ
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¥7,500,000 - 20,000,000
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Tokyo
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101 to 1,000
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Company Homepage
事業概要
マルチコアCPUとGPUの高速化技術を核に、AIからドローンまで幅広い分野で革新を実現

フィックスターズは、マルチコアプロセッサを効率的に利用するためのソフトウェアの並列化および最適化を強みとする技術企業です。
2024年3月時点で、主力事業としては大規模言語モデル(LLM)の開発環境Fixstars K4の提供や、生成AI/LLMのGPU利用効率化サービスを展開しています。出典
また、2024年5月にはAI活用によるビジネス変革を支援する開発運用プロセスをワンストップで提供する エンタープライズAI for ビジネス&研究開発サービスを開始しました。
医療、製造、金融、エンターテインメントなど、様々な分野での実績があります。プレスリリース・ニュースリリース配信シェアNo.1|PR TIMES
さらに、ドローン分野でもSDK開発による自動運転技術の高度化に取り組むなど、先端技術の社会実装を幅広く推進しています。プレスリリース・ニュースリリース配信シェアNo.1|PR TIMES
魅力ポイント
高速化技術とAI開発の融合で未来を切り拓くテクノロジー

この会社の技術的な魅力は、まず、GPUの性能を最大限に引き出すプログラミング技術を長年培い、大規模なデータ処理や画像認識AI分野で多くの成果を上げていることです。プレスリリース・ニュースリリース配信シェアNo.1|PR TIMES
次に、その技術力を活かして高速性と利便性を兼ね備えたLLM開発環境Fixstars K4を提供し、企業のAI活用を支援していることです。プレスリリース・ニュースリリース配信シェアNo.1|PR TIMES
そして、スーパーコンピュータ富岳での性能向上に貢献するなど、高度な技術開発力を持ち、それを実際のビジネス価値創出につなげていることです。プレスリリース・ニュースリリース配信シェアNo.1|PR TIMES
Duties
As a person in charge of LLM basic research and development, we conduct research and development of method theory that provides in a practical and effective manner by setting up frameworks such as FLeMwork, and conducting research and development in the most effective LLM and server environments. Specifically, we apply and provide a method theory that is expected to be specialized in the environment expected to be used, such as model parallel, tensor parallel, pipeline parallel, batch parallel, team communication, FLeMwork settings, version management tools, and container management tools, and apply effective LLM basic research and development.
Requirements
・Experience in the field of LLM basic research and development
・Experience in LLM learning basic research and development
・Conduct research and development of method theory that provides in a practical and effective manner by setting up frameworks such as FLeMwork, and conducting research and development
Welcomed Skills
・Experience in contributing to team development through extreme statements
・Self-propelled promotion of related projects
・Experience in model parallel, tensor parallel, pipeline parallel, batch parallel, team communication, FLeMwork settings, version management tools, container management tools