Machine Learning Engineer
株式会社フィックスターズ
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Tokyo
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101 to 1,000
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Company Homepage
事業概要
マルチコアCPUとGPUの高速化技術を核に、AIからドローンまで幅広い分野で革新を実現
フィックスターズは、マルチコアプロセッサを効率的に利用するためのソフトウェアの並列化および最適化を強みとする技術企業です。
2024年3月時点で、主力事業としては大規模言語モデル(LLM)の開発環境Fixstars K4の提供や、生成AI/LLMのGPU利用効率化サービスを展開しています。出典
また、2024年5月にはAI活用によるビジネス変革を支援する開発運用プロセスをワンストップで提供する エンタープライズAI for ビジネス＆研究開発サービスを開始しました。
医療、製造、金融、エンターテインメントなど、様々な分野での実績があります。プレスリリース・ニュースリリース配信シェアNo.1｜PR TIMES
さらに、ドローン分野でもSDK開発による自動運転技術の高度化に取り組むなど、先端技術の社会実装を幅広く推進しています。プレスリリース・ニュースリリース配信シェアNo.1｜PR TIMES
魅力ポイント
高速化技術とAI開発の融合で未来を切り拓くテクノロジー
この会社の技術的な魅力は、まず、GPUの性能を最大限に引き出すプログラミング技術を長年培い、大規模なデータ処理や画像認識AI分野で多くの成果を上げていることです。プレスリリース・ニュースリリース配信シェアNo.1｜PR TIMES
次に、その技術力を活かして高速性と利便性を兼ね備えたLLM開発環境Fixstars K4を提供し、企業のAI活用を支援していることです。プレスリリース・ニュースリリース配信シェアNo.1｜PR TIMES
そして、スーパーコンピュータ富岳での性能向上に貢献するなど、高度な技術開発力を持ち、それを実際のビジネス価値創出につなげていることです。プレスリリース・ニュースリリース配信シェアNo.1｜PR TIMES
Duties
We are actively involved in the provision of new technologies based on data sets received from customers, such as the use of machine learning technology for data analysis and pattern recognition, prediction and simulation, and the provision of new technologies. Specifically, we are conducting research on optimizing DNN models for automotive applications, conducting automatic driving recognition system research, using various data for recognition algorithm development, and implementing wide-ranging tasks. We are also conducting research on the development of DNN for the optimization of specific types of hand-held methods for research, problem solving, and development of evaluation data for the provision of evaluation data for the development of DNN.
Requirements
Knowledge of programming in C/C++ and Python, experience in software development using machine learning, knowledge of machine learning algorithms
Welcomed Skills
Knowledge related to parallel processing, concurrent programming, experience in high-speed processing on GPU and march core processor, experience in high-speed processing with vector instructions