アルゴリズムエンジニア
株式会社Lightblue Technology
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¥6,000,000 - 12,000,000
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Tokyo
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11 to 100
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Company Homepage
事業概要
画像解析とLLMで先端技術を社会実装するAIスタートアップ
この会社の事業概要は、東京大学の鳥海教授研究室からスピンアウトして2018年に創業したAIスタートアップです。
2024年3月時点で、主に画像解析技術を活用したHuman Sensingと、自然言語処理・LLMの2つの事業を展開しています。note（ノート）
Human Sensingでは工場の作業工程の見える化や建設現場の安全管理システム「カワセミ」などを提供し、言語処理分野では独自開発の日本語LLMモデル「Karasu/Qarasu」や、企業向けAIアシスタント「Lightblue Assistant」を展開しています。
Lightblue Assistantは、SlackやTeamsなどのコミュニケーションツール上で利用可能で、RAG技術により企業の独自データを活用できる点が特徴です。プレスリリース・ニュースリリース配信シェアNo.1｜PR TIMES
2024年1月には約200万円/モデルのコストで独自LLMを開発し、高精度な日本語処理を実現。
さらに企業の社内データを安全に活用できるRAG機能の開発にも注力しています。note（ノート）
魅力ポイント
独自LLMとRAG技術で企業のAI活用を加速させる先進的テクノロジー企業
この会社の技術的魅力として、2024年3月時点で日本語性能において国内最高水準のベンチマークとなった日本語LLMモデル「ao-Karasu」の開発や、RAG(Retrieval Augmented Generation)技術を活用した独自データの活用基盤の構築があります。プレスリリース・ニュースリリース配信シェアNo.1｜PR TIMES
また、同社のAI技術は具体的な実装実績を持ち、建設現場での安全管理システム「カワセミ」では、画像認識技術を用いて重機と人を自動検知し、作業員の安全を確保する革新的なソリューションを提供しています。note（ノート）
さらに、2024年1月時点で提供を開始したAIエージェント機能では、企業の業務プロセスに合わせた自律的なタスク実行が可能となり、より高度な業務効率化を実現しています。プレスリリース・ニュースリリース配信シェアNo.1｜PR TIMES
画像解析・自然言語処理技術で、リアル空間にアルゴリズムを導入
Mission 「デジタルの恩恵をすべての人へ」
Lightblue Assistantのビジョン 「社内の情報になめらかにアクセスでき、しなやかな組織を作ることで、結果として日本の生産性向上に寄与する」
・画像解析・自然言語処理技術で、リアル空間にアルゴリズムを導入。
・生成AI・大規模言語モデルを用いた、SlackやTeamsなどのコミュニケーションツール上で使えるアシスタントアプリケーション「Lightblue Assistant（ライトブルーアシスタント）」 。
「Lightblueのビジネスモデルは、ライセンス事業をメインとしています。 私たちはプロジェクトをdevとdeltaの2種類に分けています。devでは、侵入検出・議事録作成・衛生管理といった汎用性の高いシステムを自社開発システムのモジュールとして開発しています。私たちはこれらdevのソリューションを初期費用なくライセンス費用のみで提供しています。一方で、工場内の特殊な作業の動作解析・時系列予測などに関してはカスタマイズ費用をいただいて開発しています。リアルの現場のデジタル化に向けたコンサルテーション事業も行っており、その場合もアルゴリズムを活かし、データに基づいた意思決定支援を行っています。このようなクライアントワークをdeltaと定義し、devのモジュールをカスタマイズしてdeltaを遂行し、deltaで培った技術をモジュール化しdevに統合するというスタイルで効率的に開発を行っています。」
Duties
・コンテナ上に構築した機械学習アプリケーションの改善や性能向上
・画像解析
・言語処理
・時系列解析
・ユーザ行動の分析
画像解析や数理最適化といったプロジェクトの性質や、自社プロデュースのカメラアプリケーション開発など多様な業務があり、これまでの経験が活かせる機会があるはずです。
Lightblueのメンバーは情報系だけでなく機械や数学といった異なるバックグラウンドを持ったメンバーが大学での研究で培ってきた知識や経験を用い、機械学習を活用した企業向けサービスの開発に取り組んでいます。
Requirements
・Python 経験1年以上
・TensorFlow/PyTorchなどの深層学習フレームワークを用いた実装経験
・専門的な論文やドキュメントの読解力（英文への抵抗感がないこと）
Welcomed Skills
・スタートアップでの開発・設計経験
・大規模・分散システムの開発・運用経験
・Webシステムの開発経験
・RDB、SQLの基礎知識
・Docker/Kubernetesを用いたマイクロサービスの開発・運用経験
・国際会議への投稿・発表経験
・プロジェクトマネジメントの経験（→スクラム開発の場合なおよい）