リサーチャー(画像処理)
Fairy Devices株式会社
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¥5,250,000 - 9,500,000
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Tokyo
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11 to 100
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Company Homepage
魅力ポイント
ウェアラブルデバイスとAIで実現する、次世代の現場支援ソリューション

この会社の技術的な魅力は、世界初となる5chマイクアレイ技術とAI音声処理技術XFEを組み合わせた高度な音声認識システムです。
このシステムにより建設現場やプラントなどの騒音環境下でもクリアな音声取得とAI対話が可能になりました。プレスリリース・ニュースリリース配信シェアNo.1|PR TIMES
また、2023年6月時点で、現場作業の課題に対してRust言語を活用した独自の開発体制を構築し、ハードウェアからソフトウェアまでの一気通貫な技術開発を実現しています。
開発においては作業者の負担を最小限に抑えつつデータ収集と業務効率化を両立させる設計思想を持ち、その結果CESのInnovation Awardsなど国際的な評価も得ています。note(ノート)
さらに、働く環境としては技術の面白さと課題解決の両方を楽しめる文化があり、エンジニアには幅広い裁量が与えられています。
社内では常に新しい技術的チャレンジを歓迎する雰囲気があり、実験的な取り組みも積極的に行われています。note(ノート)
Duties
リサーチャー(画像処理)として、ウェアラブルデバイスTHINKLETを用いた動画・音声データの処理と分析を担当します。具体的には、装着者の一人称視点の映像を解析し、行動推定を行うことで作業効率化や作業漏れの検知、自動支援の実現を目指します。業務には、先行研究や事例の調査、動画像・音声データ収集方法の監修、既存の機械学習モデルの評価やカスタマイズが含まれます。また、クライアントの要望に基づいた研究課題の設定や、データ分析、機械学習モデルの開発も行います。さらに、他の研究機関との共同研究を通じて新たな技術の導入や創出を図り、研究成果を国内外の学会や論文誌で発表することも求められます。協調性を持ってチーム全体でコア技術を構築する姿勢が重要です。
Requirements
・機械学習、データマイニング、あるいはこれらに類する分野の知識、研究経験、もしくは実務経験
・動像処理、動画処理、あるいはマルチメディア信号処理分野に直接関わった経験がなくとも、大学学部レベル程度の基礎知識(線形代数、確率統計等)、および機械学習あるいはデータマイニングの初歩的な知識を習得していること
・Python もしくは C/C++ でのプログラミング能力。少なくともいずれかの言語での実務経験、もしくは研究経験を持つこと
Welcomed Skills
・画像処理、動画処理、マルチメディア信号処理分野における研究もしくは開発経験
・情報科学、または情報科学に類する分野(数理科学系など)の修士号または博士号
・英語でのコミュニケーション・論文執筆スキル
・Kaggleなどのデータ分析コンペティションへの参加経験