データサイエンティスト

素材産業のR&D部門におけるデータ分析支援サービスを担当し、材料開発ソリューションを通じて顧客の課題解決に取り組みます。機械学習、AI、計算科学を活用し、材料データの分析を行い、分析結果から材料開発指針を提案します。具体的には、顧客へのヒアリングと課題分析、仮説立案、データベースや機械学習技術を用いた効率的な材料選定および性能検証、システム移行・運用コンサルティングなどを行います。学会参加や論文執筆を通じて最新の技術動向を把握し、省エネルギーや二酸化炭素排出量削減を実現する革新的新材料創出を支援します。

・企業における機械学習を用いた開発経験（2年以上） ・機械学習(テーブルタスク・画像タスク・テキストタスクいずれも)において頻繁に使用されるアルゴリズムや評価指標への理解 ・企業におけるデータ分析関連業務経験（2年以上） ・お客さま対応経験 (目安：2年以上) ・ビジネスレベルの英語力(英語で読み書きに支障のないレベル、TOEIC650点程度)

・データ分析コンペティションプラットフォームKaggleの称号(Kaggle Competitions Expert以上、ソロでのシルバーメダル以上の獲得経験有が望ましい) ・企業における材料開発経験、MI経験、材料シミュレーション経験(分子動力学計算、第一原理計算など) ・ビジネスレベルの英語力(英会話での打合せに支障がないレベル、TOEIC700点以上)