データサイエンティスト

自動車産業のCASE革命における人工知能応用技術開発に従事し、複数のプロジェクトに参画します。具体的には、自動運転時代の新サービス開発、路面性状推定、パーソナルモビリティ知能化、物体検知アルゴリズム開発などに取り組みます。自動車走行データ、製造現場データ、設計・事務データを活用し、画像認識、時系列データ処理、機械学習技術を駆使して、製品や事業に新たな付加価値を創出します。プロジェクトでは、クラウド上の大量データから異常検知アルゴリズムの構築、AIを活用した車室内外の人の状態推定、ロボットによる部品ピッキング技術の開発などを行い、技術革新を通じて社会に貢献することを目指します。

・数学、統計学、情報学、ソフトウェア工学、クラス分類・回帰・予測の知識 ・文字認識、画像認識、物体検知、時系列データ処理の知識 ・Python、C++、OpenCV、scikit-Learn、TensorFlow等のプログラミングスキル ・機械学習への基礎知識を有した上で、サーバー、ネットワーク、ソフトウェア環境、データ管理システムの知識（Ubuntu、Docker、Kubernetes、Ansible等の経験）

・自動車、電機など製造業での職務経験