MLOps

自社プロダクトWALLの開発において、機械学習モデルの運用、管理、継続的インテグレーションを担当します。主な業務には、Python、pandas、optuna、lightgbmなどを用いたデータ分析、機械学習モデルの開発、モデルの性能チューニング、AIプラットフォームの設計と実装が含まれます。AWS環境でのインフラ構築（Fargate, ECS, Lambda）、機械学習ワークフローの最適化、モデルの本番環境デプロイメント、データ前処理、特徴量エンジニアリング、モデル評価指標の設計なども行います。製造業のDX推進を目指し、研究開発・生産技術領域における機械学習ソリューションの開発と改善に取り組みます。

・Webサービスの開発/運用に継続的に携わった経験（8年以上） ・フレームワーク（例：Next.js） を使用したWebアプリケーション開発・運用の実務経験（2年以上） ・サービス全体の技術選択やアーキテクチャ設計・構築を行った経験 ・オブジェクト指向言語におけるソフトウェアアーキテクチャの設計経験 ・クラウド技術（AWS/GCP）によるインフラの運用・構築経験 ・フロント・バックエンド両方のパフォーマンスチューニングの経験 ・テストサイズを理解してテストコード・自動テストを実装できる ・Githubを使用してPRコードレビューをチームで行った経験 ・Dockerを用いた開発経験

・大学 (修士- 博士) で機械工学や生産技術を学んでいた方 ・特定のモノづくりに関する深い理解 ・機械工学およびそれに付随する学問/実務分野に関する理解 ・機械設計領域における研究開発/設計/生産技術等の業務経験 ・機械学習プロダクト開発の経験 ・機械学習を用いた製品開発 ・データサイエンス（Python・Rなど）を用いたデータ分析・統計 ・MLOpsを行ったことがある経験 ・機械学習・日本の製造業への興味関心 ・企画を一緒に考えながらサービス開発をした経験 ・必要に応じてライブラリやフレームワークのソースコードを追って問題を解決できる能力 ・アジャイル開発（リーン、XP、スクラム等）の基礎知識