画像認識エンジニア

農業分野においてデジタル技術を活用したデータ駆動型のソリューション開発に従事します。主な業務は、画像認識技術を用いた作物状態の分析・解析システムの構築です。具体的には、pytorch、tensorflowなどのディープラーニングフレームワークを活用し、農作物の生育状況、病気、生育環境などを画像から自動的に検出・分類するAIモデルの開発を行います。開発したモデルは、農家の生産効率向上や収穫予測、品質管理などに活用され、農業のデジタルトランスフォーメーションを推進する重要な役割を担います。また、分析結果を基にした新たな農業サービスの企画立案や、エッジコンピューティング環境での画像認識技術の実装も求められます。

・機械学習を用いた画像認識技術の開発経験・知識 ・pytorch、tensorflow等のディープラーニングフレームワークの使用経験・知識 ・C++、Rust等のコンパイル方式言語を使った開発経験・知識

・エッジディープラーニングに関する開発経験・知識