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    バックエンドデータエンジニア

    Appier Japan株式会社

    事業概要

    AIと大規模言語モデルを駆使した革新的マーケティングソリューションの展開

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    Appier (エイピア) 先進的なITソリューションを提供するエクスチュア株式会社とパートナーシップ契約締結のお知らせ | Appier Group 株式会社のプレスリリースAppier (エイピア)　生成AIを全製品グループに統合、「広告」「パーソナライズ」及び「データ」に関するソリューションの強化へ | Appier Group 株式会社のプレスリリースAppier (エイピア)、人工知能に関する研究論文3本が、世界最高峰の学会「NeurIPS (人工知能、機械学習)」と「EMNLP (自然言語処理)」で採択 | Appier Group 株式会社のプレスリリース

    魅力ポイント

    最先端AI技術とグローバル展開で成長を続けるテクノロジーカンパニー

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    Appier (エイピア)、人工知能に関する研究論文3本が、世界最高峰の学会「NeurIPS (人工知能、機械学習)」と「EMNLP (自然言語処理)」で採択 | Appier Group 株式会社のプレスリリースAppier (エイピア)　生成AIを全製品グループに統合、「広告」「パーソナライズ」及び「データ」に関するソリューションの強化へ | Appier Group 株式会社のプレスリリース4年連続「NEXTユニコーン企業108社」に選出！【株式会社スカイディスク】｜セレクションアンドバリエーション（公式）4年連続「NEXTユニコーン企業108社」に選出！【株式会社スカイディスク】｜セレクションアンドバリエーション（公式）

    Duties

    大規模分散システムにおいて、PythonベースのRESTful APIの設計、開発、メンテナンスを行います。Trino/Presto、Pinotを活用した堅牢なデータウェアハウスの構築と管理、Apache AirflowとApache Sparkを用いたデータパイプラインの設計と開発を主な業務とします。クロスファンクショナルなチームと連携し、日々の運用を効率化する自動化ツールの開発や、AWS、GCPなどのクラウドプラットフォーム上で最適なデータ運用を実現します。また、Kubernetes（k8s）を利用したコンテナオーケストレーションにより、アプリケーションの効率的なデプロイメントとスケーリングを支援し、最新のモニタリングおよびアラートシステムの実装を通じて、システムの安定性と性能を確保する重要な役割を担います。

    Requirements

    ・BS/MS degree in Computer Science ・3+ years of experience in building and operating large-scale distributed systems or applications ・Experience in Kubernetes development, Linux/Unix ・Experience in managing data lake or data warehouse ・Expertise in developing data structures, algorithms on top of Big Data platforms ・Ability to operate effectively and independently in a dynamic, fluid environment ・Ability to work in a fast-moving team environment and juggle many tasks and projects ・Eagerness to change the world in a huge way by being a self-motivated learner and builder

    Welcomed Skills

    ・Contributing to open source projects is a huge plus (please include your github link) ・Experience working with Python, Scala/Java is a plus ・Experience with Hadoop, Hive, Flink, Presto/Trino and related big data systems is a plus ・Experience with Public Cloud like AWS or GCP is a plus

    *Data presented in this article may be outdated. If you notice a discrepancy in our data, please notify us on our contact page, here following this link.