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機械学習プラットフォームエンジニア

株式会社Preferred Networks

Tokyo
101 to 1,000
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Job Summary

社内外向けの機械学習プラットフォームの開発・運用に従事し、大規模な計算基盤の設計と最適化に取り組みます。具体的には、Kubernetesを活用した分散キャッシュシステムの開発、機械学習ワークフローツールや統合開発環境の構築、マルチテナント環境でのクラスタ権限とネットワーク分離設計を行います。さらに、GPU及びMN-Coreを含む計算資源の効率的な活用のための研究開発、分散学習におけるスケジューリング技術の改善、自動化によるインフラ運用効率の向上などに挑戦します。オンプレミスとクラウドのハイブリッド環境での高度な技術的課題に取り組み、機械学習プラットフォームの革新的な開発を推進します。

Company Info

Preferred Networks is a company that conducts research and development of physical operations using robot arms and multiple sensors. We provide machine learning technology that has been developed using Franka Emika Panda arm and Franka Research 3, and we have experience in robot perception/control methods and provide knowledge and experience in this field.

Duties

本ポジションでは、社内向けの機械学習プラットフォームと社外向けのクラウドサービス双方の開発・運用を共に行っていただくエンジニアを募集します。自由度・拡張性・使いやすさのトレードオフを見極めた大規模機械学習プラットフォームの機能設計と開発、Kubernetes機能を使用した分散キャッシュシステムの開発と運用、大規模な機械学習ワークロードの実行をサポートするCI基盤やコンテナイメージレジストリキャッシュの開発などを行います。

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