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データサイエンティスト

楽天ペイメント株式会社

Company Info

Job Summary

データ分析のプロフェッショナルとして、複数のデータソースを用いた多角的な分析を行い、新サービス企画や意思決定を支援します。社内のデータインフラ整備やBI toolsの導入、部門横断的なデータ利活用の推進も重要な役割です。分析結果をもとにしたサービス提案や、データ分析文化の醸成に貢献します。

Duties

楽天銀行のデータインテリジェンス部門において、マルチデータソースを活用した高度なデータ分析業務を担当します。主な業務は、楽天銀行および楽天グループの大規模データを多角的に分析し、戦略立案、マーケティング施策、投資判断、与信管理などの意思決定を支援します。具体的には、機械学習を用いた予測モデルの開発、為替レートや顧客コールの予測、データインフラの整備、社内のBI(ビジネスインテリジェンス)ツールの導入、分析文化の醸成に取り組みます。さらに、様々な部署と連携しながら、データに基づく新サービスの企画提案や、クロスセクショナルなデータ利活用環境の構築を推進します。

Requirements

・5+ years work experience with data analysis using Python / R / SQL ・Experience with data extraction and data analysis using database (SQL) ・Experience with Linux command usage (shell / shell script) ・Basic knowledge of statistics / machine learning ・Experience creating reports and dashboards using BI tools (Tableau / MicroStrategy / Power BI, etc.) ・Communication skills that allow you to listen to and understand the other person's story and convey your thoughts in an easy-to-understand manner ・Logical thinking that can make decisions efficiently and rationally ・Problem-solving ability to understand the essential needs of the other party and lead to a solution through hypothesis and verification

Welcomed Skills

・Experience with data analysis and development in the banking industry ・Experience with analysis project promotion ・Experience with public cloud usage (AWS, etc.) ・Experience with web access analysis experience ・Experience building, operating, and maintaining data warehouses / data marts ・Experience with VBA development ・Experience with Model development ・Experience with data processing (ETL / ELT)

*Data presented in this article may be outdated. If you notice a discrepancy in our data, please notify us on our contact page, here following this link.