機械学習エンジニア

自動運転技術におけるPerceptionチームとして、高度な機械学習アルゴリズムを用いた物体検出、セグメンテーション、追跡システムの開発を行います。具体的には、LiDAR、カメラ、レーダーなどの複数のセンサーデータを統合し、リアルタイムで車両周辺の環境を認識するAIモデルの設計・学習・最適化に従事します。深層学習技術を駆使して、様々な天候や道路環境下での高精度な物体検出アルゴリズムの開発、データセットの整備、モデルの性能評価と継続的な改善を行い、自動運転システムの知覚精度向上に貢献します。

・Machine Learning/深層学習の実務経験 ・計算機視覚（Computer Vision）の知識と実務経験 ・Pythonプログラミングスキル ・機械学習フレームワーク（PyTorch, TensorFlowなど）の使用経験

・自動運転・ロボティクス分野での機械学習経験 ・知覚システム（3D点群、センサフュージョンなど）の開発経験 ・論文や学会発表の実績