MLOps

LLMや生成AIの開発における最先端のMLOpsツール構築に従事し、機械学習モデルの学習、評価、運用の効率化を推進します。具体的には、最新の機械学習技術の調査と比較検討、MLOpsツール内のライブラリ機能追加、社内外の機械学習モデル開発とサポート、ワークフローやアーキテクチャの設計を行います。機械学習実験の再現性向上、分散並列処理による高速化、モデルアーキテクチャの改善、合成データセットの利用など、複合的な技術要素を統合的に管理し、機械学習プロジェクト全体の効率的な運用を実現するための研究開発に取り組みます。

・機械学習モデルの学習、評価、運用に関する経験 ・Pythonでの開発経験 ・MLOpsに関する技術的知識 ・Ubuntuでの開発経験 ・Dockerの使用経験

・機械学習、生成AI、LLMに関する深い知識 ・オープンソースプロジェクトへの貢献経験 ・GitLab、Gitの高度な使用経験 ・分散並列処理の知識 ・モデル評価や実験管理の経験