機械学習エンジニア

半導体検査装置、医用画像機器、外観検査装置の性能向上プロジェクトに従事し、機械学習技術を活用したソリューション開発を行います。具体的には、特定ハードウェア向けのDNNモデル最適化、自動運転向け認識アルゴリズムの検討、様々なデータ（カメラ画像、ドライブレコーダー映像、点群データ）を用いた認識アルゴリズム開発に取り組みます。モデルの軽量化技術（枝刈、量子化、NAS）を駆使し、限られたリソース環境下で最適な性能を実現するモデル開発を行います。また、大量の評価データを効果的に活用するための分類手法の確立や、構築したDNNの信頼性評価、可視化作業も重要な業務内容となります。

・C++・Python3でのプログラミング経験 ・Linux環境での開発経験 ・機械学習技術を用いたデータ分析やパターン解析の経験 ・DNNモデルの最適化作業経験 ・深層学習フレームワーク（Pytorch・Tensorflow）の使用経験

・自動運転関連の認識アルゴリズム開発経験 ・画像認識に関する研究経験 ・データサイエンス分野のスキル ・pandas・scikit-learn・matplotlibなどのデータ分析ツールの使用経験