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生成AIを活用した医療DXサービスの新規事業開発/セールス

TXP Medical Co. Ltd.

  • Salary ⁨¥⁩⁨5,000,000⁩ - ⁨8,000,000⁩
  • Work Location Tokyo
  • Company employee count 11 to 100

Job Summary

■会社概要 TXP Medicalはこれまで救急領域を中心に全国の大病院や自治体へシステムを開発・提供し、シェアを拡大してきました。 生成AIを使った医師の働き方改革は注目度の高い領域で、2025年度のIPO(上場)を見据えている弊社にとっても注力事業の一つです。 2024年度にローンチしたばかり新規プロダクトから既存の主力プロダクトまで、多岐にわたるプロダクトの病院向け営業、手法・オペレーションの確立、システム定着支援を強化するため、新たにセールスチームを立ち上げました。 大きな裁量権を持ってスタートアップで幅広く活躍したい新規事業開発・セールス担当を募集します。 一番新しいプロダクトは、医療現場の課題解決のために開発した『NEXT Stage Document Assistant（略称：NSDA）』です。 NSDAは、入院から退院までの診療情報を基に、生成AIが自動で退院サマリーや診療情報提供書を作成する業務支援システムです。従来、医師は診療の合間や勤務時間外に文書作成を行う必要がありましたが、NSDAの導入により、情報収集から文書作成までが自動化され、負担が大幅に軽減されます。 その他にも、救急外来や集中治療室の業務支援システムなど、急性期医療を中心に病院のDX化を進めるプロダクトが多数あります。 ■業務内容 既存の主力システムの新規営業から、新規システムの深耕/新規営業をお任せします。 具体的な業務例 ・新規/既存顧客（大学病院を始めとする大規模病院）へのサービス提案 ・導入に伴う機器の手配や契約手続き ・病院情報システム部門との調整 ・リード獲得のための学会やセミナーへの出展 ・導入後の定着支援、アフターフォロー ・事業拡大に向けた各種課題解決 ■チーム体制 チームは以下のような構成です。CEO園生も注力しているプロダクトでトップマネジメントと働く機会も多くあるチームです。 ・マネージャー（医師バックグラウンド）：1名 ・セールス：6名 ・セールスアシスタント：3名 本プロダクトの要件定義には医療現場を深く理解する必要があるため、医師とセールスを中心に現場ニーズを言語化し営業活動を推進しています。 医師や看護師、MRや医療システム営業といったバックグラウンドをもったメンバーで構成され、各々の専門分野を活かしながら、技術と医療ドメインの深い理解を融合して素早くPDCAを回しているチームです。 ◼️働き方・特徴 ・新規事業ならではのスピード感と手探り感を楽しみながら業務を行っています。 ・入社後は、セールス担当として全国の大学病院等へ現地訪問またはWeb商談にて営業をしていただきます。 ・メンバーは30〜50代が中心です。仕事と家庭を両立できるよう、チーム内での業務時間の相談も行っています。 ・全社的にフルリモートワークが進んでいますが、チャットツールを用いて、日々コミュニケーションを取る文化が根付いており、個人ではなくチームとして働くやりがいも感じることができる環境です。

Company Info

TXP Medical Co. Ltd. is a startup focused on improving the quality of medical care by providing IT systems that enhance field operations and structure data in acute care, enabling data-driven decision-making. The company's mission is to "Save lives with medical data". They develop and provide medical data systems, such as the "NEXT Stage ER" series, for emergency, intensive care, and paramedical services, primarily for large hospitals, general emergency hospitals, emergency services, and local governments. Additionally, TXP Medical is involved in developing medical AI technology and offering services that utilize real-world data for pharmaceutical companies and academia.

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