バックエンドエンジニア／データエンジニア

FEZ Inc.

⁨¥⁩⁨7,000,000⁩ - ⁨8,500,000⁩
101 to 1,000
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Job Summary

私たち株式会社フェズは、「情報と商品と売場を科学し、リテール産業の新たな常識をつくる」をミッションに、小売業界(小売企業様・メーカー様/広告代理店様等)向けのデータプラットフォーム「Urumo」を提供しています。全国10,000店舗以上から収集した購買データを活用し、メーカーや小売企業が売上向上や業務効率化を実現できるよう支援しています。特に、現場の課題に即したソリューションの開発と、顧客との強固なパートナーシップ構築を重視しています。設立以来、リテールテック市場で急成長を遂げ、現在はIPOを視野にさらなる事業拡大に挑戦しています。 ----------------------------- ▼プレスリリース・Urumo BI(2024年): https://www.fez-inc.jp/news/240731 　専門スキルなしで購買データの分析設計や実行、分析結果の解釈が可能なツール（「Urumo Ads」のセグメントファインダー、「Urumo Explorer」に続き3件目の特許取得） ----------------------------- 【募集背景】 Urumoはリテール業界のデータプラットフォームとして、現在ドラッグストアを中心に全国10,000店舗以上の購買データを保有しています。さらに、多様な小売業態やパートナー企業との提携により、データの規模と種類が拡大中です。これに伴い、技術投資が必要となり、データ基盤の強化・スケーラビリティ向上が求められています。また、データの活用を最大化し、構造や設計の継続的な改善も進める必要があるため、エンジニアの増員強化を進めています。具体的には以下の業務をお任せする予定です。 ▍具体的な業務内容・GCP(BigQuery)を活用したデータのETL/ELT開発・社内外に向けたデータマートやアクセス環境の構築・データ管理の技術選定・データ品質管理・開発チームのリードやコードレビュー ▍現在採用している技術やツールクラウド基盤：Google Cloud ┗ BigQuery, Cloud Storage, Cloud Composer, Cloud Run, Dataflow, Dataproc データ関連ツール: dbt, Great Expectations 開発言語：Python 開発ツール：Docker, Terraform, Datadog, GitHub, Slack ◢◤補足情報◢◤------------- ■メンバーインタビュー: https://www.fez-inc.jp/blog/240919 ■Google Cloud Next’24の登壇資料: https://speakerdeck.com/fez_dev/fez-cloud-next-tokyo2024-hureikuautosetusiyond1-da-07 【配属先情報】 ◾️開発本部 ※本チームにはバックエンドエンジニアが4名在籍しています。 ▍このポジションの魅力・最新技術に触れ、成長を牽引する裁量生成AIやビッグデータ解析などの最前線の技術を活用に関して最終的な技術的判断や設計方針に責任を持ち、チーム全体をまとめていく役割を担います。最新技術を取り入れるチャレンジングな環境で、チームの成長を支えながら、自らもスキルを磨き続けることができるポジションです。・新規データプロダクトの成長に貢献するチャンス Urumo BIはリテール業界向けの新しいデータプロダクトで、その成長を支える役割を担うことができます。データを活用して業界の課題を解決するプロダクトの進化に貢献することが、日々の業務を通じて実感できるやりがいです。・主体的に課題を解決し、成長できる環境既存システムの改善やデータ品質向上など、自ら課題を発見し、チームと協力して解決策を導き出せる環境があります。あなたのアイデアと技術力で、データの可能性を最大限に引き出し、一緒に未来を創りましょう！ --- [業務内容：変更の範囲] 会社の定める業務 (※ただし、業務の都合により変更する場合がある) ---

Company Info

FEZ Inc. is a retail tech company that operates Urumo, one of the largest retail data platforms in Japan. Their mission is to "redefine the norms of the retail industry" by applying science to information, products, and sales spaces. They aim to innovate marketing activities in the retail industry through data-driven approaches, enhance the consumer purchasing experience, and contribute to the overall sales and profit growth of the industry.

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