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データエンジニア

Analytics Japan Inc.

  • Salary ⁨¥⁩⁨3,500,000⁩ - ⁨5,000,000⁩
  • Company employee count Under 10

Job Summary

募集背景 昨今のデータドリブンな意思決定の重要性が増す中、弊社ではデータエンジニアリング分野の強化が急務となっています。特に、若手からミドル層のデータエンジニアの方々の新しい視点と熱意を必要としており、次世代のデータ分析基盤を共に構築していただける仲間を募集しています。 また、現在新規部門の体制強をに積極的に進めており、このタイミングでご入社いただくことで、弊社のデータ活用の中核を担う存在として、大きな影響力を持ってご活躍いただけます。 本ポジションの魅力 • 当チームのプロジェクトの多くは顧客への提案（ビジネスの最上流）からプロジェクトを主導します。そのため、表面的な解決策ではなく、本質的な課題解決を通じて顧客の事業成長に直接貢献できます • 最新のデータエンジニアリング技術に触れながら、データ分析基盤の設計から運用まで一貫して携われます • 分析基盤の技術選定にも携わることができ、最新技術の採用判断にも関与できます • プロジェクトの規模に関わらず、企画・設計段階から参画でき、主体的に意見を発信できる環境です • 経営層との距離が近く、提案したアイデアを迅速に実現できる風通しの良い社風です • 経験豊富なシニアエンジニアによる手厚いメンタリング制度があり、技術力を着実に向上できます • 将来的にはテックリードやマネージャーとしてのキャリアパスも用意されています 活動内容 • DWH/データレイクのアーキテクチャ設計と構築 • データパイプラインの設計・開発・運用・改善提案 • dbt、Airflowなどを用いたデータモデリングとワークフロー構築 • 新規技術の調査、PoCの実施と導入提案 活動事例 • 技術サービス：複数外部システムデータ全社分析基盤構築支援（チーム：4名、期間：約1年半～継続中） • 運輸：帳票業務の自動化と効率化を実現するための分析基盤構築支援（チーム：2名、期間：約3年～継続中） • 小売：需要予測システムの基盤構築支援（チーム：3名、期間：約2年～継続中） 求める人物像 • アイデア出しや判断が素早く、状況に応じて臨機応変に行動できる方 • 自分の担当領域に責任を持ち、最後まで取り組むことができる方 • 周囲の状況に気を配り、率先して声をかけられる方 • リーダーやチームメンバーの良いところを理解し、お互いの強みを活かした協業ができる方 • 自身の意見や懸念点を建設的に伝えることができ、より良いチーム作りに貢献できる方 • 技術力向上に意欲的で、習得した知識やスキルをチームメンバーと共有することを楽しめる方 • データを通じてビジネス価値を創出することに情熱を持ち、関係者を巻き込みながらプロジェクトを推進できる方

Company Info

Analytics Japan Inc. (株式会社分析屋) is a data analysis co-creation partner that supports the realization of essential data-driven decision-making, integrating rationality (data and logic) with emotional intelligence (experience, intuition, thoughts, and circumstances). The company specializes in data analysis support and has expanded its services to cover general IT. They offer a wide range of services including data analysis, machine learning model development, data analysis application development, marketing support analysis, market and social research analysis, and web access analysis. Analytics Japan Inc. also focuses on embedding data analysis within organizations, providing data literacy and data utilization education. As part of the SHIFT Group, the company aims to leverage data analysis through what they call "Omotenashi Analysis," which focuses on understanding the human aspects behind data to support more holistic decision-making across various sectors like life science, analytics, and marketing.

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