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エンタープライズアカウントマネージャー（マネージャー候補）

MI-6 Co., Ltd.

  • Salary ⁨¥⁩⁨7,000,000⁩ - ⁨9,000,000⁩
  • Company employee count 11 to 100

Job Summary

【募集背景】 シリーズA調達を経て、素材業界のDX支援における本格拡大フェーズに突入。導入社数は150社を突破し、大手顧客の複雑な支援が増加しています。継続的な顧客価値提供を担うエンタープライズアカウントマネージャーを新たに募集します。 【MI-6について】 ・MI-6は、化学/素材産業における「データ駆動型の研究開発」を支援するスタートアップです。 ・SaaS型プラットフォーム「miHub®」を中心に、素材開発の意思決定を高速化・高度化するためのソリューションを提供しています。 ・巨大な素材産業（世界550兆円、日本100兆円）に対し、デジタル化がまだ始まったばかりの今、MI-6は国内随一のポジショニングで新たな産業インフラを目指しています。 【業務内容】 日本を代表する化学・素材メーカーを中心に、エンタープライズアカウントの中長期的な価値提供を担っていただきます。 ・顧客の研究開発/DX戦略に深く入り込み、miHubの活用促進、組織展開、追加導入等をリード ・経営層〜現場研究者まで多層的なステークホルダーと向き合い、プロジェクト伴走 ・社内のCS、PdM、マーケティングと連携し、顧客課題を構造化しながら提案・改善に接続 ・初期はプレイヤーとして複数の顧客アカウントを担当、半年〜1年後を目安にチームリード/戦略設計にも関与 「使ってもらう」だけではなく、「データ活用を組織に根付かせる」ことまで見据え、裁量と責任を持ってアカウント戦略に取り組んでいただけます。 【このポジションの魅力】 ・素材業界という巨大産業の変革に、社会的インパクトのあるポジションで関与できる ・立ち上げ期だからこそ、裁量を持って営業組織の仕組みづくりや戦略設計に関われる ・SaaS/IT業界ではまだブルーオーシャンな市場を開拓する挑戦ができる ・日本を代表する大手企業とのリレーション構築〜課題解決に一貫して関われる ・シリーズA調達後のフェーズで、事業成長とともに自らのキャリアの幅も広げられる 【参考情報】 ・当社採用サイト：https://recruit.mi-6.co.jp/ ・当社紹介動画：https://youtu.be/RereH-r-TAE?t=1151 ・SaaS プロダクトリリース：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000010.000034072.html ・資金調達プレスリリース：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000008.000034072.html 【選考フロー】 書類選考→面接複数回（3〜4回程度）→リファレンスチェック・バックグラウンドチェック→最終面接

Company Info

MI-6 Co., Ltd. is a Japanese company that specializes in supporting materials development through the application of materials informatics (MI) and robotics technology. The company's mission is to promote materials informatics and innovate research and development, aiming to enable researchers to utilize data-driven approaches in their daily material and product development processes. They offer a SaaS-based experimental planning platform called "miHub" for advanced data analysis and research knowledge accumulation, as well as consulting services ("Hands-on MI") where experienced data scientists provide tailored solutions using first-principles calculations, machine learning, and mathematical optimization techniques. MI-6 also provides Lab Automation solutions to achieve autonomous experimental cycles by digitally controlling equipment and automating operations, significantly improving research productivity and safety. Their solutions aim to maximize the value of data, contribute to the hypothesis testing process, shorten development periods, and increase success rates in the materials industry.

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