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AIエンジニア（画像認識・内視鏡AI）

AI Medical Service Inc.

  • Salary ⁨¥⁩⁨8,000,000⁩ - ⁨12,000,000⁩
  • Company employee count 101 to 1,000

Job Summary

私たちAIメディカルサービスは、「世界の患者を救う」をミッションに、現役の内視鏡医である多田智裕によって2017年9月に創業された医療AIスタートアップ企業です。 AIの画像認識技術と世界をリードする日本の内視鏡治療の実績をかけ合わせることで、医師によっては20％以上発生しているとも言われる病変の見逃しを1例でも少なくし、世界中の多くの患者の命を救うために日々努力を重ねています。 累計136億円という資金調達を背景にAIソフトウェア医療機器を開発し、2024年3月から製品の販売を開始しております。研究開発フェーズから事業フェーズへ転換するなか、さらなる成長を進めてまいります。 職務概要 　所属するAI開発グループは、AIを実装・開発し、自分たちのコードを「臨床現場で確実に動くAI」として作り切るチームです。臨床・薬事・アノテーション・ソフトウェアエンジニアリング・営業などの多くの他のチームと協力し、製品搭載・社会実装まで責任を持ちます。裁量は大きく、要件定義〜アルゴリズム設計〜実装〜最適化まで一貫して関わることが可能です。意見交換が活発で、役職や職種を越えて議論できるオープンな文化があります。現在5〜6名の少数精鋭チームで、役割の垣根を越えて議論や実装に関わる機会が豊富です。 ポジションの魅力 ・世界的にも希少な「内視鏡AI」という高難易度かつ社会的意義の高い領域に挑戦 ・研究止まりではなく、プロダクトとして市場に出るAIを開発できる ・技術・医療・規制が交差する現場で、市場価値の高いエンジニアへ成長可能 ・自社開発のため顧客の声を直接聞き、改善や新機能開発に反映できる ・経営陣との距離が近く、戦略や方針決定にも意見を出せる環境 業務内容 ・製品コンセプトを実現するためのアルゴリズムの選定・検討 ・アノテーションチームと協働した高品質なデータセットの構築 ・AIモデルの学習・評価、性能最適化 適性や志向に応じて、以下業務に携わっていただくことも可能です。 ・AIモデルに関連する処理を含めたAIモジュールの開発・実装 ・アノテーション・臨床・薬事・ソフトウェアエンジニア・営業などとの横断的な技術調整 入社後に積める経験やキャリア ①製品化を前提とした実践的なAI開発 ・実運用を前提にAIモデルの設計・実装・最適化まで一貫して経験できます。 ・医療AIという成長市場で、内視鏡装置の制約や医師の要望、規制対応を踏まえた開発を通じ、技術的深さと社会実装力を兼ね備えた「プロダクト志向のエンジニア」へ成長可能です。 ②医療（内視鏡）画像という唯一無二かつ難易度が高い問題に対する開発経験 ・内視鏡画像は一般的な自然画像とは異なる複雑な特徴を持ちます。 ・そのため、前処理・データ拡張、アノテーション戦略、医療規格準拠の性能確保など、他分野では得られない独自の技術課題に取り組めます。 ③ 幅広いキャリアパス ・適性や志向に応じてマネジメントや組織づくりに挑戦でき、経営陣と近い距離で戦略的意思決定に関与する機会もあります。 求める人物像 ・多様な立場のメンバーと誠実にコミュニケーションできる方 ・未整備な領域でも主体性をもってタスクを拾い、適切に提案・行動できる方 ・チームと対話しながら、変化に明るく柔軟に取り組める方 開発環境と技術スタック（使用例） 　当社では以下の技術を利用しています。 すべてを経験している必要はありません。 得意な領域を活かしながら、入社後に学んでいただける環境です。 　言語： Python, C++ 　OS： Linux 　フレームワーク： PyTorch, ONNX, TensorRT 　インフラ： GPUワークステーション, AWS(EC2, S3) 　MLOps/実験管理： Docker, ClearML, Neptune 　バージョン管理： Git / Github 　コミュニケーション： Slack, Notion, Backlog 特徴：最先端の医療AI開発に必要なスタックを幅広く扱えるため、スキルの掛け算で市場価値を高められます。

Company Info

AI Medical Service Inc. is a medical AI startup based in Tokyo, Japan, dedicated to developing and distributing AI-powered endoscopic software. The company's technology is designed to support the diagnosis of the digestive tract, including the esophagus, stomach, and intestines, by analyzing endoscope images. Its mission is to reduce cancer mortality by enabling early-stage detection of gastrointestinal cancers and assisting endoscopists in conducting accurate diagnoses, thereby aiming to eliminate missed diagnoses globally.

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