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Research Engineer

APTO Corporation

Job Summary

■ 募集背景 APTOでは、AIモデル開発に不可欠な学習データの生成・整備・評価プロセスをプロダクトとして提供しています。 近年、AIモデルの進化に伴い、競争力の源泉はモデル構造そのものから、「どのようなデータを、どのように設計し、評価し、改善し続けられるか」へと急速にシフトしています。 特に、 ・LLM / VLM / マルチモーダルモデルの高度化 ・本番運用を前提とした大規模データ要求 ・データ品質がモデル性能を直接左右する構造 が同時に進み、AI開発におけるボトルネックは完全に「データ側」に移行しています。 さらに現在は、 ・有害データの混入 ・バイアスの増幅 ・誤学習によるリスク ・評価指標と実運用性能の乖離 といった AIの安全性・信頼性に関わる課題 が顕在化しており、データ設計は単なる精度改善の問題ではなく、AIの社会実装における責任領域へと拡張しています。 APTOでは現在、 ・データ設計や評価が属人的に行われている ・モデル改善のボトルネックがデータ側にあるが体系化されていない ・安全性・品質・性能を統合した設計思想が未確立 という課題を抱えており、AIモデル性能と安全性を「データの観点から」引き上げられるResearch Engineerを募集します。 ■ このポジションの本質 AIモデルが正しく学習され、安全性・信頼性を担保し、本番環境で信頼できる性能を発揮する状態を、データ設計と評価ループの構築によって実現することを担っていただくポジションです。 扱う対象は単なる学習データではなく、 ・モデルの挙動を規定する訓練信号 ・評価基準を形作るテストデータ ・安全性を担保するガードレールデータ といった、AIのモデルの出力特性と性能を規定する要素です。 そのため本ポジションでは、 ・どのデータがモデルの意思決定に影響するのか ・どの評価が本番性能を適切に測定できるのか ・どのようなデータ設計が安全性を担保するのか といった問いに対し、研究的視点と実装視点の両方から取り組むことが求められます。 ■ 主な役割 ・LLM / VLM / マルチモーダルモデル向けの学習データ設計 ・データ前処理・アノテーション方針の設計と改善 ・モデル評価指標の設計および評価結果の分析 ・学習 → 評価 → データ改善 のフィードバックループ構築 ・モデル開発チームとの連携による性能改善 ・データ品質・バイアス・安全性に関する設計指針の確立 ■ 研究テーマとしての領域 本ポジションでは、以下のような研究的テーマに取り組んでいただく想定です。 データ設計領域 ・モデル性能を最大化するデータ分布設計 ・データカバレッジと一般化性能の関係 ・少量データ環境での効率的データ生成 評価領域 ・モデルの実運用性能を反映する評価指標の設計 ・評価データセットの品質設計 ・自動評価と人手評価の統合設計 AI安全性領域 ・有害出力を抑制する訓練データ設計 ・バイアス・公平性に関するデータ分析 ・安全性評価データセット（ベンチマーク）の設計 ・データガバナンス・トレーサビリティ設計 ・SFT, RLHFによるモデルの性能向上 ■ 主軸（最も期待する領域） ・AIモデル向けデータ設計・品質管理 ・モデル評価とデータ改善ループの設計 ・Pythonを用いたデータ処理・分析 ・データ視点からのモデル性能改善 ■ 扱う対象例 ・LLM / VLM 向けテキスト・画像・動画データ ・物体検知・画像認識モデル向けデータ ・アノテーションデータ・メタデータ ・安全性評価用データセット ■ このポジションで得られるもの ・AIモデル性能を左右するデータ設計の実務経験。 ・最新のLLM / VLM を実運用レベルで扱う希少な機会。 ・AIの安全性・信頼性に関わる最前線の課題に取り組む経験。 ・研究とプロダクト開発を横断したキャリア。

Company Info

APTO Corporation is an AI development support company that focuses on addressing the bottleneck of data creation in AI and machine learning development. They offer the "harBest" platform, which enables high-quality, low-cost data collection and annotation, leveraging crowd workers to accelerate AI development. The company aims to maximize the potential of AI and create value for society by providing an environment where essential data can be easily obtained, supporting clients from data preparation to effect measurement. They also offer "harBest Dataset" to streamline initial data preparation.

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