LabBase Plus celebrates pride

専用チップ開発エンジニア

Amoeba Energy Co., Ltd.

  • Salary ⁨¥⁩⁨4,000,000⁩ - ⁨10,000,000⁩
  • Company employee count Under 10

Job Summary

AMOEBA ENERGYは, 最適化コンピューティング技術を切り拓く研究開発型スタートアップです。独自の『アメーバアルゴリズム』をコア技術とし, それらを高速に実行できる専用チップ『最適化エンジンAMOEBA』を製造・物流分野のエンタープライズ企業と共同開発することで, スマート工場・倉庫におけるモノづくりやモノの流れの効率化に貢献するB2Bビジネスを行っています。そこから, デジタルツインにおける最適化・計画化, 製品開発・行動計画・科学技術計算における逆問題解決などを含む, 様々な意思決定アプリケーションにおいて実行可能解を高速に提示できる技術の確立を目指します。 今の人工知能技術(機械学習・ChatGPT)を支えるGPUやAIチップの先を見据え, 次の時代を担う革新的な半導体チップを次々に生み出し, グローバルに展開していきます。 わたしたちは, 製造・物流分野の課題解決にカスタマイズされたアメーバアルゴリズムを最高速度で実行できる専用チップ『最適化エンジンAMOEBA』を実現すべく, チップ(FPGA/ASIC)化に向けた高位合成レベルの設計・開発を, チップ受託開発企業・組織と連携しながら進めていただけるエンジニアを募集しています。課題の目的にとってベストなハードウェアアーキテクチャを選択し, 弊社アルゴリズム開発エンジニアと協力して最適なソリューションを導く必要がある点に特色があります。

Company Info

Amoeba Energy Co., Ltd. is a Tokyo-based research and development startup established in 2018, focused on cutting-edge computing and robotics. The company's core technology involves a proprietary "Amoeba Optimization Algorithm" and dedicated "Optimization Engine AMOEBA" chips, which are used to accelerate the efficiency of goods flow in manufacturing and logistics, including smart factories and warehouses. Additionally, Amoeba Energy is developing soft-bodied robots, inspired by the adaptive nature of amoebas, for last-mile logistics. These robots are designed to navigate varied environments, climb stairs, and carry loads, with their first product being "Amoeba GO-1". The company aims to develop innovative semiconductor chips that go beyond current AI technologies and expand its reach globally.

Login to see all information about offers.

By registering with LabBase Plus you...

Picture of search page on product

You can select from our vast stock of job offers.

  • Can view all curation offers.
  • Receive notifications of new offers added to curations.
  • Possibly be scouted by corporations.
  • Search for companies with unique technologies.
  • Search for job offers in areas like inorganic chemistry material science.

Registration takes roughly 2 minutes