⁨クラウド環境⁩関連の求人⁨20⁩選

弊社について エクスチュアは2012年12月に創業し、データ×マーケティング×テクノロジーで日本を代表する企業のビジネス課題を解決支援している会社です。 Data to the People を企業ミッションに掲げ、 ・デジタルマーケティング ・高度な基盤構築及び分析支援 ・生成AI・機械学習 を組み合わせることで、誰もがデータの価値を享受できる世界を目指しています。 Adobe Analytics をはじめとしたデジタルマーケティング領域の支援からスタートし、現在では BigQuery / Snowflake などのモダンDWHや BI、機械学習・生成AI活用まで、データ領域全般に事業を拡大しています。 概要 マーケティングテクノロジーやビッグデータ分野のテクノロジーは日々進化を遂げており新しいツールが次々と生まれています。エクスチュアはこれらの最先端のテクノロジーに専門性を持つことで価値を提供しています。 クライアントのデジタルマーケティングにおけるWeb解析ツールの活用や技術コンサルティングを手がける。特に、大企業を中心に導入が進んでいる「Adobe Marketing Cloud」に関する経験や知識の豊富さ、高度さにおいてご評価いただいております。現在は需要の多い「Google Analytics」および急成長中の「Tableau」や「Snowflake」をはじめとしたBIツールも取り扱います。 仕事内容 パブリッククラウド（Google Cloud・AWS）を中心としたクラウド環境を構築し、BigQueryやRedshiftなどの分析基盤にデータを格納、利用可能な状態にするためのデータパイプラインの構築、TableauやSnowflakeどのBIツールを用いた可視化画面の設計・構築を主な業務としています。 最近では機械学習案件や分析案件など業務の幅も広がっています。 募集背景 社会的にもデータ分析の重要性が認識される中で、データ分析基盤構築のお問い合わせを多くのお客様からいただいておりますが、人員が不足してご希望に添えない状況にあります。 組織全体の底上げを目指しており、今後もニーズ拡大が予想されるためデータコンサルタントを募集いたします。 具体的には 下記を行うためのクライアント対応及び要件定義 ・オンライン、オフライン両方のデータを統合して分析基盤構築 ・上記を行うための環境構築、ETL設計・開発、データ抽出など ＜案件の一例＞ ・Google Cloud／AWS／Azure等のクラウドを用いたデータ分析基盤の設計、構築 ・Tableau／DataStudio／Looker 等のBIツールを用いたデータビジュアライゼーションの設計、構築 ・機械学習やディープラーニングを用いたデータ分析業務 取り扱いサービス例 ・GoogleCloudPlatform（BigQuery/GCE/GKE/GCS/Dataproc/CloudFunctionsなど） ・AmazonWebServices（EC2/S3/Redshift/Lambda/Athena/EMR/ECS/ECRなど） ・Tableau／Looker／GoogleDataStudio／Treasure Data/Snowflakeなど ・Backlog／Git／Github　など 当社で働くメリット・魅力 当社は、データ解析やデジタルマーケティング領域のテクノロジーに強みを持つベンチャー企業です。特に大企業を中心に導入が進んでいる「Adobe Experience Cloud」に関する経験や知識の豊富さ、高度さにおいては、日本トップクラスの地位を誇るプロフェッショナル集団として知られ、さまざまな業種の大手企業を主力顧客層としています。 スキルアップ支援が充実しています！ トレーニングプログラムを用意しているため、必要な製品知識を学んでいただけます。またセミナーや勉強会の参加も補助をしており、常に最新の知識にキャッチアップしやすい環境です。

クレオについて クレオは、企業向けに多彩なソリューションサービスを提供しています。 ■50年以上の実績と技術力 創業から50年以上にわたり培ってきた豊富な実績と高い技術力を基盤に、多くの優良顧客から厚い信頼をいただいております。 ■主な事業内容 自社製品事業： 2,000社以上の導入実績を誇る業務用パッケージ「ZeeMシリーズ」や、業務効率化とコスト削減を実現するBPM「BIZ PLATFORM」などを提供しています。 受託開発・システム運用事業： 官公庁、自治体、公益法人、大手企業向けのシステム開発や運用を主軸に事業を展開しています。 業務内容 《概要》 最新技術を活用して、お客様のサービス拡大に寄与することが、我々のミッションです。 現在は、クラウド環境でのアプリケーション開発に特化して、事業展開しています。 主に、金融関連の事業社様と、鉄道関連の事業社様の、クラウドサービス構築（Ｆｉｎｔｅｃｈ、ＢａａＳ、ＭａａＳ等の領域）を中心に事業を行っています。 クライアント企業様とサービスの仕様を詰めながら、パートナー企業様のメンバと共に、開発・テスト・インフラも含めた環境構築・リリース作業・運用作業を実施しています。 開発だけでなく上流の仕様検討からリリース後の運用サポートまで、クラウドサービスに必要な全ての工程を幅広く対応できることが、我々の強みです。 今後は、ＡＩやビッグデータ、ブロックチェーンなど、最新の技術にも取り組む計画です。 一般利用者向けのサービスやアプリ開発プロジェクトのリーダーとして、社員やパートナーをチームメンバーとする体制で上流工程からリリースまでのプロジェクトを推進していただきます。 スマホ、Webアプリ案件を拡大を予定しており、スマホ系サービスで求められている技術を活用したプロジェクト経験を積むことでキャリアアップが期待できます。 《開発体制》 ■環境・言語など ・PHP、Laravel ・Swift、Android Java/Kotlin ・Linux

HACARUSは製造業、建築・土木、インフラ領域に AI をコアにした製品・ソリューションを提供している会社です。 ◉事業領域と提供サービス ■ 製造業 ・外観検査 ロボット、照明、カメラと AI を組み合わせた製品「HACARUS Check」を提供しています。複雑な形状の自動車部品の検査など、これまでの検査装置では自動化が難しかった領域に導入を進めています。 ・予知保全 工作機械をはじめとする FA 機器から収集される各種センサーデータに基づいた設備の予知保全を AI で行うことで、より生産性の高いスマートファクトリの実現に機器メーカ様と取り組んでいます。 ■インフラ ・地中探査 簡便で精度の高い地中埋設物の検査手法が、建設現場や鉄道施設などの現場で求められています。HACARUSでは地中レーダの画像から地中の埋設物の位置を確認するための AI を開発しています。 ◉HACARUSの技術の特徴 ・ビッグデータ不要 AIと聞くとディープラーニング、ビッグデータというキーワードを思い浮かべる人は多いでしょう。しかし「検討したものの、ビッグデータを集められない」とAIの利用を断念したという課題も耳にします。スパースモデリングなら、少量データでも高精度の成果を得られます。ビッグデータがないからとあきらめる必要はありません。 ・「その結論に至った理由」が解釈できる ビジネスであれ、医療であれ「なぜそうなったか」を説明できることはとても大切です。しかし、ディープラーニングを活用したAIでは「結果が出るが、なぜそうなったか」を説明できません。スパースモデリングなら、その根拠もフィードバックします。「知」が見える化されることで、応用も期待できます。 ・高速かつ低消費電力 ビッグデータを扱うAIは、膨大なデータ処理のための高性能システムが必要で、電力消費も多く、気軽にできるものではありません。 HACARUSのAIは、少ないデータの取り扱いで済むため低負荷です。クラウドベースとオンプレミスともに提供実績があります。 ■ 未来を造る人に 次世代の「はかる」を HACARUSは、2014年にヘルスケアのAIベンチャーとしてスタートしました。創業当初は、食事と栄養素を個人に最適化するための手段として、AI技術を取り入れていました。 その後、産業分野や医療の分野での課題解決にも応用できると考え、事業のピボットを経て、現在は医療、製造業、インフラ領域に、AIをコアにした製品・ソリューションを提供しています。DX の重要性とともに、デジタルデータを収集し活用する事への関心が高まっています。私たちは、このデジタルデータと AI といった新しい技術を組み合わせて、次世代の「はかる」を定義することで、様々な産業において新しい価値を生み出すことを目指します。 HACARUSには、様々なバックグラウンドを持つメンバーが在籍しており、その国籍や共通言語も様々です。そんなチームが、みんなでミッションを達成するために、大切にしている行動指針があります。 【HACARUSの行動指針】 Inside Out 　ベクトルを自分に向ける 　仕事がつまらないのは自分のせい、面白い仕事は自分で作る Bridge the gap 　恐れずに挑戦をする 　理想と現実のギャップは、成長と価値創造のチャンス Speed 　先行きが見えないときこそ、素早く動く 　スピードはベンチャー最大の武器 Communicate and Collaborate 　考えをオープンに伝え、協働する 　知性と感性はチームに宿る 弊社が手がける外観検査ソリューションの分野で、事業拡大のためのプロダクトの進化が急速に進んでいます。製造現場でのオペレーションの自動化や欠陥検出アルゴリズムの性能向上のためにデータを活用した基盤や機能開発をリードいただける方を募集しています。 【仕事内容】 ・外観検査用アルゴリズムの組み込み、オペレーション自動化のためのソフトウェア機能設計・API設計 ・データ処理の環境構築・パフォーマンスチューニング ・システムの信頼性 / 品質の向上 ・データ活用のための課題調査、タスク設計 ・新規技術選定のための調査とチームでの共有 ・モデリングを効率化するためのプラットフォームの構築