⁨コミュニケーションスキル⁩関連の求人⁨20⁩選

概要当職には解析技術部のマネジメントを担っていただきますミッションは以下の通りです。 製品の技術的価値を最大化し、国内外の顧客課題を解決する。 製品改善や活用提案を通じて市場展開を拡大し、エンジニアリング力の向上施策を企画・推進。 プリセールス・ポストセールス業務全体を統括し、代理店・技術パートナーとの協業をリード。 商談案件へのエンジニアアサインや工数管理を行い、国内外の技術部門との調整、戦略立案、人材育成、経営会議への参画を担う。 仕事内容■プリセールス・ポストセールス業務の責任者 国内における受託案件、導入提案案件の創出、商談マネジメント 戦略顧客、戦略案件の大規模プロジェクトマネジメント 提案書や結果報告書をレビューし高品質なアウトプットを納品 国内ユーザーに対するテクニカルサポートを統括 製品開発部に対して、顧客ニーズと技術調査に基づいた製品の改善提案 製品セミナー・技術トレーニング、Webinarの企画と推進 ■戦略立案、部門間連携、ソリューション構築 営業、マーケティングの戦略立案と連携したエンジニアリング戦略立案 自社の経営状況や他部門の活動を理解した部門間調整 部門横断的な取組み企画、リーディング 営業部と連携し、戦略顧客への技術フォローアップの推進 顧客からの機能要望を製品へフィードバック 顧客との共同開発プロジェクトや新規ソリューションの企画、推進 ■マーケティング部門が主導するマーケティング活動の支援 ユーザー会など当社主催イベント開催への参画、講演登壇 展示会/各種学会の出展や社外セミナー活動への参画、講演登壇 製品カタログ・リーフレット作成業務への参画 ■他事業部門・CAEビジネスパートナーとの連携推進 CAEビジネスパートナーと連携し、複合的なCAEソリューションの企画、構築 国内代理店、CAE技術パートナーとの技術連携のリーディング 社内外イベント・カンファレンスでの技術講演による共同発信 ■解析技術部の組織運営と人材育成 部会の開催・運営 エンジニア、マネージャーの人事評価 エンジニアのコーチングに基づいた外部研修や勉強会の推進 エンジニアが関連する社内業務フローの改善提案 ※（変更の範囲）会社の定める業務 プロメテック・ソフトウェア株式会社とは ＜＜GPUコンピューティングを用いた最先端CAEソフトウェアベンダー＞＞東京大学大学院工学系研究科の越塚誠一教授考案の流体シミュレーション手法「粒子法(MPS法)」に基づき、日本発のシミュレーション技術の事業化とそのグローバル展開により、計算科学で世界一の産学協創テック企業となることを目指して設立されました。 プロメテックの中核企業であるプロメテック・ソフトウェアは、粒子法シミュレーション技術などの物理モデルの開発を中心に、HPC・GPGPU技術及び可視化・CG技術を結集し、製造業が目指す「高付加価値なものづくり」の実現に貢献しています。

この度、東京本社での業務を拡大する上でアプリケーションエンジニアを募集します。 製品の特長を最大限に引き出して、顧客の技術課題を解決する。 製品の改善提案や技術調査を行い、製品の活用シーンを拡大する。 技術知見を文書化して、会社全体の技術力向上に貢献する。 営業、マーケティングを技術的に支援する。 製品の背景技術、インストール、実行を含む顧客や代理店からの技術的問合せに対して、迅速に調査、回答を行う。 顧客との打合せにおいて、顧客の技術課題を理解し、解決方法を提案する。 顧客に受託解析・ベンチマーク解析を提案し、解析を行う。提案書や結果報告書を作成し、顧客へプレゼンテーションを行う。 製品セミナーや各種カンファレンスにおいてプレゼンテーションを行う。 製品の活用シーンを拡大する観点で解析や実験等の技術調査を行い、社内報告書にまとめる。 製品開発部に対して、顧客ニーズと技術調査に基づいた製品の改善提案を行う。 営業、マーケティングのための技術資料を作成する。 国内ユーザー、海外代理店に対するテクニカルサポートを行う。 国内展示会、イベント等でブース説明員として営業担当の技術支援を行う。 ※（変更の範囲）会社の定める業務 流体力学、CFDの知識を活かして仕事ができるポジションです。ソフトウェア導入案件、解析コンサルティング、テクニカルサポート、技術講演、イベント登壇など多岐にわたる業務がありますので、適正に応じた業務だけでなくハイレベルな業務へのチャレンジも可能です。 ＜＜GPUコンピューティングを用いた最先端CAEソフトウェアベンダー＞＞ 東京大学大学院工学系研究科の越塚誠一教授考案の流体シミュレーション手法「粒子法(MPS法)」に基づき、日本発のシミュレーション技術の事業化とそのグローバル展開により、計算科学で世界一の産学協創テック企業となることを目指して設立されました。 プロメテックの中核企業であるプロメテック・ソフトウェアは、粒子法シミュレーション技術などの物理モデルの開発を中心に、HPC・GPGPU技術及び可視化・CG技術を結集し、製造業が目指す「高付加価値なものづくり」の実現に貢献しています。

募集背景 データ駆動型経営の重要性が高まる中、クライアント企業からのデータ分析・活用に関する需要が急増しています。当社では、より多くのクライアントのデータ活用を支援するため、データサイエンスチームの拡充を図っています。 仕事内容 ビッグデータ時代の到来により、多くの企業がデータ駆動型の意思決定を目指しています。当社では、高度な分析スキルと事業洞察力を兼ね備え、クライアントのビジネス課題を的確に解決できるデータサイエンティストを募集しています。 業務概要 データ分析と機械学習技術を駆使し、クライアントの事業課題を解決するためのインサイト抽出、予測モデルの構築、最適化ソリューションの開発を担当します。 業務詳細 * ビジネス課題の分析と、データサイエンスアプローチの企画・設計 * 大規模データの前処理、クレンジング、特徴量エンジニアリング * 統計解析や機械学習を用いた予測モデルの開発 * データビジュアライゼーションによる分析結果の可視化 * A/Bテストの設計と効果検証分析 * リコメンデーションエンジンの開発と最適化 * 異常検知や不正検出のためのアルゴリズム開発 * 自然言語処理を用いたテキストマイニングと感情分析 * ビジネス部門へのデータ分析結果のプレゼンテーションとコンサルティング * データ分析プロジェクトの進行管理と品質保証 開発環境／使用ツール クラウド： AWS、GCP、Azure BI・分析ツール： Tableau、PowerBI データベース： Bigquery、Redshift、Snowflake、Databricks プログラミング言語・ツール： SQL、Python、R など 案件例 * 小売業：顧客行動分析と個別化マーケティング戦略の立案（チーム：5名、期間：8ヶ月） * 金融業：リスク評価モデルの構築と与信判断の最適化（チーム：4名、期間：10ヶ月） * 製造業：生産ラインの異常検知と品質予測モデルの開発（チーム：6名、期間：1年） * 医療分野：患者データ分析による疾病リスク予測システムの構築（チーム：7名、期間：1年3ヶ月） * 物流業：配送ルート最適化アルゴリズムの開発と実装（チーム：3名、期間：6ヶ月） 本ポジションの魅力 1. 多様なデータへのアクセス 様々な業界のクライアントプロジェクトに携わることで、幅広いデータセットを扱う機会があります。これにより、多様なデータ分析手法を実践的に学べます。 2. ビジネスインパクトの実感 分析結果が直接クライアントの意思決定や戦略立案に活用されるため、自身の仕事がビジネスに与える影響を明確に感じることができます。 3. 最新の分析技術の適用 常に最新のデータサイエンス手法や機械学習アルゴリズムを学び、実際のプロジェクトに適用する機会があります。理論と実践の両面でスキルアップが可能です。 4. エンドツーエンドのプロジェクト経験 データの収集・前処理から、モデル開発、結果の可視化、そしてビジネス提案までの一連のプロセスを経験できます。これにより、データサイエンスプロジェクトの全体像を把握できます。 5. クロスファンクショナルな協業 ビジネスコンサルタント、エンジニア、UXデザイナーなど、多様な専門家と協力してプロジェクトを進めます。これにより、データサイエンスの知識を他分野と融合させ、より革新的なソリューションを生み出せます。 6. 継続的な学習環境 社内外の勉強会、カンファレンス参加、オンライントレーニングなど、常にスキルアップできる環境が整っています。最新のデータサイエンス動向をキャッチアップし続けることができます。 7. 社会課題解決への貢献 データ分析を通じて、環境問題、医療、教育など、社会的課題の解決に貢献するプロジェクトに携わる機会があります。技術力を社会貢献に直結させることができます。 8. キャリアパスの多様性 プロジェクト経験を積むことで、専門データサイエンティストとしてのキャリアを深めるだけでなく、データストラテジストやプロジェクトマネージャーなど、様々なキャリアパスを選択できます。 9. 最新のデータ分析環境 高性能な計算リソース、最新のデータ分析ツールなど、データサイエンティストが存分に力を発揮できる環境が整っています。 想定されるキャリアパス 当社では、個々人の適性や志向性に応じて、主に以下のキャリアパスを用意しています。 1. スペシャリスト キャリアパス： ・ジュニアデータサイエンティスト 　　↓ ・データサイエンティスト（本ポジション） 　　↓ ・シニアデータサイエンティスト 　　↓ ・プリンシパルデータサイエンティスト 高度な分析技術を磨き、複雑なプロジェクトをリードする分析のスペシャリストとして活躍します。 2. マネジメント キャリアパス： ・ジュニアデータサイエン