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高性能コンピュータの企画営業

HPCシステムズ株式会社

  • コンピュータ・サイエンス
  • AI
  • IoT
  • ソフトウェア
  • 研究開発
  • 製造
  • ハードウェア
  • Deep Learning
  • 自動車
  • 官公庁

お客様の抱える問題を解決に導き、より高い顧客満足度を得るために、社内のシステムエンジニア、さらにはパートナー企業とも連携して、お客様のニーズに合わせて弊社のハードウェア、ソフトウェア、サービスなど幅広い製品を統合し、総合的に提案していく営業活動を行う。 具体的な業務内容 お客様の抱える問題を解決に導き、より高い顧客満足度を得るために、社内のシステムエンジニア、さらにはパートナー企業とも連携して、お客様のニーズに合わせて弊社のハードウェア、ソフトウェア、サービスなど幅広い製品を統合し、総合的に提案していく営業活動を行う。 この仕事の魅力 最先端のコンピュータ・サイエンス技術をお客様のニーズに合わせて設計したシステムを提案することで、お客様の研究開発を加速させ、社会貢献、世界的な課題の解決に寄与していきます。 対象領域 科学技術、研究開発、AI・IoT、製造、材料、創薬、自動車、電気・ガス・エネルギー、通信、消費財などの業界において、DX(デジタルトランスフォーメーション)とそれをドライブするAI・IoTを応用した新たな技術を実装している日本を代表する大手企業、大学・官公庁の研究機関に向けて、研究開発を加速させるためのコンピュータ・サイエンスの提案を行います。また、様々な業界、領域を組み合わせることで新たな価値を創造することに繋げ、発見、革新へと発展させていきます。

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AIシステム開発エンジニア

株式会社新潟人工知能研究所

  • コンピュータ・サイエンス
  • Python
  • Azure
  • SQL
  • Javascript
  • クラウドサービス
  • PyTorch
  • TensorFlow
  • Scikit-Learn
  • Webシステム

募集ポジションでは、利用者のニーズを反映したAIシステムの設計・開発を行います。具体的には、AI教育教材の開発や、大学・専門学校での講師業務も含まれます。Pythonや各種AIフレームワークを用いて、実践的なシステムを構築し、教育現場での知識伝達を行う役割を担います。

  • 給与額 ⁨¥⁩⁨450万⁩ 〜 ⁨700万⁩
  • 勤務地 新潟県
  • 会社従業員数 10名以下
  • この企業のホームページへのURL 企業ページ

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募集強化中

Senior Software Engineer

株式会社LabBase

  • AWS
  • Slack
  • GitHub
  • TypeScript
  • Docker
  • React
  • JAVA
  • MySQL
  • LLM
  • PostgreSQL

■LabBaseについて 私たちLabBaseは、研究領域「LabTech」で複数のサービスを展開するスタートアップ企業です。 『研究の力を、人類の力に。』というパーパスを掲げ、「研究領域の課題」を解決し、人類の力になることを目指しています。 大学や企業の研究部門にはまだまだ旧態依然とした課題が多く、それらの課題を解決することでより研究者が活躍できる社会を作ろうとしています。 新卒理系学生向けサービスの「LabBase 就職」を主力プロダクトに、中途採用サービスの「LabBase 転職」、研究室とあなたをつなぐ 研究室検索サービス「LabBase 研究室サーチ」など、研究領域で複数のプロダクトを続々とリリースしてきました。 2022年にシリーズBラウンドの資金調達を完了しており、経産省も利用をしているサービスですので、経営基盤やサービスの将来性といった観点でも今が非常に面白いフェーズです。 世界で誰も成し遂げたことのないとても高い目標だからこそ、志を持った仲間たちと一緒にLabBaseは挑み続けます。 この壮大な挑戦に向けて、共に歩みを進めませんか? ■職務 優れたユーザー エクスペリエンスを提供するため、LabBase製品群の開発および機能強化が職務の中心となります。 研究領域が抱える複雑な課題に向き合い、LabBaseが提供するサービスで、あらゆる開発を推進していただきます。 エンジニアは特定の技術に限定せず、課題に対してを最適な技術を駆使し取り組んでいただきます。 ■業務内容 ・単一のサービスとプラットフォームの視点からのシステム構築 ・スケーラブルなソフトウェアを設計・実装業務 ・仮説からプロダクトを素早く作り出し、価値検証をエンジニアの立場から推進 ・チームのオンコールローテーションに参加し、継続的なサービス運用を確保 ・技術的負債を主体的に改善する提案と推進 ・LLMを利用した機能開発 ■開発情報 サーバーサイド: - 言語: Rust - フレームワーク: Axum - DB : MySQL/PostgreSQL/Amazon DynamoDB フロントエンド: - 言語: TypeScript - フレームワーク: React, Svelte - webアセンブリ Rust - デザイン:figma インフラ: - クラウド: AWS, Cloudflare - コンテナ: k8s / Docker - 監視 : Datadog, Grafana 環境: - リポジトリ管理 : Github - ドキュメント:Confluence, Google Docs - コミュニケーション : Slack - タスク管理:Jira - 開発手法:スクラム ■エントリー時に求めるResume以外の情報 以下で御提示いただけるものがあれば、エントリー時にご提示ください。 - githubのアカウント名 - 技術スライド(登壇資料) - テックブログ

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