⁨センサーデータ⁩関連の求人⁨20⁩選

自動運転技術の発展とともに、大規模なデータ処理基盤やAIシステムの高度化が求められています。高度な技術的挑戦を楽しみながら、社会的インパクトの大きい開発に関わりたい方を歓迎します。 MLOps Engineerとして、機械学習モデル開発・運用サイクル構築をリードいただきます。 2025年度中に1ヶ月間に1PB以上の走行データを新規に保存・解析・開発に利用できるクラウド基盤の構築を目指しております。 膨大な量のデータから、機械学習用モデル開発に必要となるデータを半自動的に収集し、アノテーションデータの構築までを1週間以内に実現するオペレーションを構築します。 クラウドネイティブな最新技術を駆使し、ゼロから大規模システムを構築できます。 取り扱うデータは、カメラ、LiDAR、RadarおよびGNSSなどセンサーデータに加え、自動運転システム内部状態など様々な特性・形式を持っております。 クラウド上に機械学習用GPU100台以上を運用し効率的な学習基盤を構築します。 例えば以下のような業務があります。 機械学習モデルの開発・デプロイ・モニタリング基盤の構築・運用・最適化 物体検出・Occupancy Prediction・Online HD Mapping・Drivable Area - Estimation・VLM などのモデル開発を支援するデータパイプラインの構築 機械学習・AIモデルの学習・評価に適したデータ管理戦略の立案 アノテーションパイプラインの構築および最適化 実験管理の構築および自動化（Weights & Biasesなどの導入、内製開発） コンテナ化（Docker, Kubernetes）によるスケーラブルなML基盤の構築 CI/CDパイプラインの設計・運用 クラウド上での大規模分散学習環境の構築・最適化

組み込みソフトウェアエンジニアとして、ハードウェアとソフトウェアの統合開発に携わります。製造業の生産性向上や、デジタルテクノロジーを活用したソリューション開発に取り組み、システム設計、プログラミング、技術検証などを行います。リーダー候補として、プロジェクト管理やチームマネジメントも期待されています。

職務内容 当社は将来のIPOに向けて事業・組織ともに成長・拡大を続けています。新たなプロジェクトの推進を計画しており、これらのプロジェクトを全体統括し、ビジネス価値を生み出すAIコンサルタントを募集しています。 業務内容 ・顧客企業における（１）DX推進のためのPoC支援や（２）先端技術の社会実装のためのR&D支援を推進いただきます ・弊社のAIエンジニアやデータサイエンティストをOJTを通した育成を担当いただきます 【具体的な仕事内容】 ・アジャイルを前提にしたプロジェクトマネージメント ・ビジネス上の目的を明確にするための顧客との対話とプロジェクトのゴール設定とスコーピング ・プロジェクトの継続や規模拡大のための提案支援 【プロジェクトの例】 ・自動車や工業施設の大規模センサーデータの活用プロジェクト（異常検知、予兆保全など） ・建設業界のDX推進プロジェクト（BIMデータ、労務データ、CO2データなど） ・リテール業界のPOSデータやマーケティングデータの活用プロジェクト ・HR領域の人的資本経営を推進するためのデータ活用プロジェクト ・その他、多数 【環境】 ・プロジェクト管理ツール：Notion, Backlog など ・コミュニケーションツール：Slack, Microsoft Teams など ・データ分析ツール：Tableau, PowerBI, Python, R など ・クラウド環境：AWS, Google Cloud, Azure など ・データベース：BigQuery、Snowflake など 【働き方】 ・リモート、出社ともに可 ・プロジェクトの状況に応じた柔軟な勤務 やりがい・魅力 ・経営経験のあるデータサイエンティストやAIエンジニアから事業運営を直接学べる ・大きな裁量をもって、チーム拡大や新規事業に携わることができる ・インフラからエンタメまで多様な業界のビジネスモデルや生きた課題を学べる ・受託で培った経験を自社プロダクトやサービスとして磨き上げるキャリアも選択できる