⁨センサーヒュージョン⁩関連の求人⁨15⁩選

<p>ADAS（先進運転支援システム）や自動運転自動車のエッジ側のセンシング機能、環境認識機能を実現するため、ソニーセミコンダクタソリューションズの各種センサーデバイスを活用しマルチモーダルな情報による独自のDeep Learning・機械学習モデルの開発を行うAIエンジニア及び、開発リーダーの募集</p> <p>■組織の役割<br>今後ソニーが培っていくモビリティ体験の進化や提案を加速するための要素技術としてのSafety Cocoon コンセプトに基づき、安心安全のための技術開発を行っています。その自動運転システムの技術の核として自動車の目となるSensor Fusionによる認識システムSW開発、自動ブレーキや自動追従、車線維持などの先進運転支援システム（以降ADAS）で使われるセンシング機能のソフトウェアを実装・商品化し顧客・市場へ導入しています。</p> <p>■担当予定の業務内容<br>ADAS（先進運転支援システム）や自動運転自動車のエッジ側のセンシング機能、複数センサーを利用した環境認識機能を実現するための機械学習を用いたアルゴリズム開発に関連する業務です。高精度環境認識機能を実現し、弊社セーフティコクーンの実現を目指します。 主に期待する業務内容 ・センサー特性を理解し、その特性出力を最大限に生かしたDeep Learning、機械学習モデルの設計・開発・評価 ・開発するDeep Learning・機械学習モデルの継続的な改善改良、最適化 ・Deep Learning・機械学習モデルの自動的な監視機能開発 ・特定パーセプションタスクチームのリーディング</p> <p>■想定ポジション<br>課員は2、30名程度の組織で、個別アルゴリズム開発のリーディング（5名程度）もしくは各グループのリーディング（10名程度）また技術チームの代表として顧客との折衝を行っていただきます。</p>

検索拡張生成（RAG）のための最先端技術開発に従事します。主な業務には、LLMチューニング、検索基盤の構築、評価ベンチマークの作成が含まれます。大規模テキスト埋め込みモデルの開発や、複数GPUを用いた並列学習の実現に取り組みます。エージェント技術の設計、データ収集と基盤整備、各種Proof of Conceptの推進支援も行います。RAGの本質的な技術課題に挑戦し、日本語汎用テキスト埋め込みモデルの開発や、LLMに検索を組み合わせる革新的なモデル構築を目指します。研究成果は事業への貢献はもちろん、学術的な側面から論文や特許、対外発表を通じて業界全体の技術進歩に寄与することを目的としています。

100万台規模のクライアントが接続するクラウド録画サービスのインフラ構築と運用を担当します。具体的には、大規模映像データを扱うシステムのアーキテクチャ設計と開発、サーバーコスト最適化、サービスおよびシステムの監視とチューニングを行います。AWS環境でALB、EC2、Aurora、S3などを活用し、Docker、Terraformなどのコンテナ技術とInfrastructure as Codeを駆使して、システムの安定稼働と拡張性を実現します。また、Python、Go言語を中心に、映像とAIの連携による業務効率改善や、スマートシティなど社会的インパクトの大きいプロジェクトにも携わります。