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当社のデータサイエンティストとして、Python、Excel、BIツール、SQLなどを活用し、機械学習や数理最適化技術を用いたデータ分析業務を担当します。主な業務には、企業内外の多様なデータソースからの情報収集、データクレンジング、前処理、高度な統計解析、機械学習モデルの構築と検証が含まれます。さらに、分析結果に基づく洞察の抽出、経営層や関連部署への分析レポート作成、データドリブンな意思決定支援を行います。また、機械学習アルゴリズムの開発、予測モデルの構築、パターン認識、異常検知など、高度な解析プログラミングスキルを駆使し、ビジネス価値の創出に貢献します。

ソニーの事業横断的なデータ活用プロジェクトにおいて、幅広いデータ分析業務を担当します。エレクトロニクス、金融、エンタテインメントなど多様な事業領域で、顧客課題の解決に向けたデータ分析を行います。具体的には、事業組織と密接に連携しながら、機械学習や統計解析を用いてビジネス課題を特定し、SQLやPythonを活用したデータ分析、Tableau、LookerなどのBIツールを使用したデータ可視化、課題解決のためのソリューション提案を行います。顧客体験価値の向上を目指し、データサイエンス技術を駆使して、新たな価値創出に挑戦します。

ディープラーニングを用いた外観検査機の設計開発を行います。具体的な業務内容として、画像認識モデルの作成、モデル推論の高速化、現場での画像データ収集、カメラ等の光学系の選定、PLC、その他選別機構と連携するための電気制御設計などがあります。使用言語はC#やPythonで、使用ハードウェアにはJetsonやAE2100等のlinux機、Windows機が含まれます。また、機械学習フレームワークとしてPyTorchやOpenVINOが使用されます。