⁨データサイエンス⁩関連の求人⁨20⁩選

生成AI×データサイエンスの力で、データに基づく企画・開発を推進！ フルリモート・フルフレックスの自由な環境でスキルを活かしませんか？ ◆K.S.ロジャースについて 「社会に認められる事業を興す存在になる」をミッションとして掲げ、新規事業の起ち上げ支援を軸にビジネス側の支援から開発支援、運用保守、その後のエンジニア組織の育成などを一気通貫して実施しています。 K.S.ロジャースは各事業を通じて、地域の発展と活性化を行い、社会貢献していきたいと考えています。 そのために、今までのプロダクト開発で培ってきた経験をもとに独自のアイデアと創造力を駆使して、ワクワクして魅力的かつ、社会に認められる事業を積極的に起ち上げていきます。 直近では「神戸の隠れた超優良企業」をビジョンとして定義し、 近年の働き方の変化に伴い、事業は急成長を遂げ、スタートアップ、ベンチャー、大手企業、官公庁など様々なクライアントの要望に対応できるようになりました。 今後、ミッションを実現するために事業の多角化を進めています。 私たちは、地域と深く結びつきながら、その成長と繁栄を支えるための事業を積極的に展開していきます。 K.S.ロジャースでは、「複業だからこそできる」本業では経験できない技術やプロジェクトに関与する機会もあります。 稼働時間や勤務日数は様々ですが、それぞれ自立して動くことのできる優秀なエンジニア・デザイナーたちが揃っています。そんな集団を束ねる開発の責任者として、ご自身も自由に働きながら一緒に進めていきませんか？ ◆募集の背景 今後は、プロジェクト内の役割をより明文化し、限られたリソースの中で各メンバーが経験や知見を最も活かすことのできるポジションへのアサインを強化するため、増員で募集をする運びとなりました。 ◆この仕事の魅力 ・スタートアップをはじめとした複数企業の事業創出に、データサイエンティストとして予測モデルの構築やデータの可視化・AIを活用した新しい価値の創出などに関わることができます。 ・フルリモートワーク、フルフレックス、複業可の自由度の高い組織で働くことができます。 ・自社でSaaS事業も開発/運営しており、希望や経験次第で自社サービスの企画やグロースに関わることもできます。 ◆業務内容 ・生成 AI・LLM 基盤の要件定義、アーキテクチャ設計、PoC 実装 ・大量テキストを対象とした要約・検索・分類ワークフローの構築 ・プロジェクトマネージャーと協働してのプロジェクト計画策定、進捗・リスク管理、期待値コントロール ・インサイトや仮説を立てたうえでの議論参加、課題解決策の提案 ・社内開発チームとの連携 （雇入れ直後）上記業務内容参照、両者で合意が成された業務に関わる全般 （変更の範囲）当社業務に関わる全般 まずはオンラインで、会社紹介も兼ねてざっくばらんにお話ができればと考えています。 平日昼間でも平日夜でもOKです。 ご応募お待ちしています！

弊社について エクスチュアは2012年12月に創業し、データ×マーケティング×テクノロジーで日本を代表する企業のビジネス課題を解決支援している会社です。 Data to the People を企業ミッションに掲げ、 ・デジタルマーケティング ・高度な基盤構築及び分析支援 ・生成AI・機械学習 を組み合わせることで、誰もがデータの価値を享受できる世界を目指しています。 Adobe Analytics をはじめとしたデジタルマーケティング領域の支援からスタートし、現在では BigQuery / Snowflake などのモダンDWHや BI、機械学習・生成AI活用まで、データ領域全般に事業を拡大しています。 会社概要 マーケティングテクノロジーやデータ領域のテクノロジーは日々進化を遂げており新しいツールが次々と生まれています。エクスチュアはこれらの最先端のテクノロジーに専門性を持つことで価値を提供しています。 クライアントのデジタルマーケティングにおけるWeb解析ツールの活用や技術コンサルティングを手がける。特に、大企業を中心に導入が進んでいる「Adobe Marketing Cloud」に関する経験や知識の豊富さ、高度さにおいてご評価いただいております。現在は需要の多い「Google Analytics」および急成長中の「Tableau」をはじめとしたBIツールや分析クラウドの「Snowflake」などを取り扱います。 全てのデータ基盤をモダンに変える先導者となる データインテリジェンス事業部モダンデータプラットフォーム部のミッションです。 クラウド、オンプレミスを問わず、 変化に強いアーキテクチャと運用で成果創出を支え、すべての企業が“モダンなデータ活用”を実現できる社会をつくります。 仕事内容 「データ × 生成AI」でもっと多くの人がデータの価値を享受可能にする仕事。 具体的には... ・分析やSQLのスキルがない人でも、自然言語でデータにアクセスできるようにする ・蓄積したドキュメント・ナレッジ・ログなどの情報資産の有効活用 ・日々の業務オペレーションに、さりげなく生成AIを組み込む といった取り組みを通じて、「Data to the People」を生成AIの力で加速させていきます。 単なるアプリケーション開発者ではなく、クライアントと対話しながら最適な生成AI活用を共に設計・実装していくパートナーとしての役割を期待しています。 募集背景 データ基盤構築や分析、マーケティング支援のご相談を多くいただく中で、 近年はそれらに紐づく 生成AI 活用（Text to SQL / RAG / チャットボットなど）の相談が急増 しています。 「既存の DWH やレポート資産を、自然言語で使えるようにしたい」 「社内外のドキュメントを横断して検索・要約できるようにしたい」 「Snowflake やGoogle Cloud上のデータと生成AIを組み合わせて業務を変えたい」 といったニーズに対して、社内のデータエンジニア・アナリストだけでは対応しきれないケースも出てきました。 そこで、Snowflake Cortex / Snowflake Intelligence や Vertex AI などを活用しながら、 クライアントと一緒に「データ×生成AI」のユースケースを形にしていける生成AIエンジニアを募集します。 具体的には 生成AIエンジニアとして、クライアント案件と社内の両方で「データ×生成AI」の活用をリードしていただきます。 ・Snowflake Cortex / Snowflake Intelligence や Vertex AI などのマネージドサービスを活用した ・チャットボット・検索・要約などのソリューション設計・実装 ・Text to SQL / RAG を用いた、「自然言語でデータやドキュメントにアクセスできる」仕組みづくり ・Streamlit などを用いた、クライアント横断で提案に使える軽量なアプリケーションやダッシュボードの開発 ・社内業務改善のための生成AIツールや、クライアント間で共通利用できるパッケージ・メニューの開発 ・クライアントの業務ヒアリング・ユースケース整理、PoC 設計〜導入・定着までの伴走 クライアントと同じ目線で業務やデータを理解し、「どこを生成AIに任せるか」を一緒に設計していく動きを重視しています。 利用するモダン技術 ・データ基盤構築（ETL / ELT / データ統合） Fivetran / Airbyte / TROCCO（SaaS型データパイプライン） Matillion / dbt（ELT・データ変換の自動化） Apache Airflow / Dagster（ワークフローオーケストレーション） ・データウェアハウス / レイクハウス Snowfl

ヘルスケアデータ事業責任者・候補者募集要項 【募集ポジション】 代表直下の新規事業部門における事業責任者として、KINSが保有する腸内フローラ・ホルモン・血糖値・食事等の生活習慣データを活用した新規事業の立ち上げから事業推進をリードいただきます。 【ヘルスケアデータ事業が目指す世界観】 腸内フローラをはじめとする「菌」の領域において、継続的な検査を通じて他社にはない独自のヘルスケアデータを蓄積。 このデータを活用し、新しいB2Cサービスや、製薬会社・保険会社等をターゲットにしたB2B事業を創出し、予防医療や健康寿命延伸に貢献します。 データ蓄積の初期フェーズだからこそ、戦略設計から事業推進まで、経営陣と一緒にすべてをゼロから創り上げていける魅力があります。 【以下のような経験をお持ちの方を歓迎します】 （※すべて当てはまる必要はありません） リアルワールドデータ（RWD）またはPHRを活用した新規事業開発経験 ヘルスケアデータビジネス事業の立ち上げと事業成功経験 データ収集→データベース構築→ソリューション化→マーケティングまでの一連の経験 KINSだからこそ獲得できる独自性の高いデータを活用して、KINSと共に新しい事業を創りませんか？ まずはカジュアルにお話しできれば幸いです。ご応募お待ちしております。 【ヘルスケアデータの概要】 ユニークなヘルスケアデータの蓄積 検査項目: 腸内フローラ（ショットガン・メタゲノム解析）、ホルモン、血糖値、食事・生活習慣データ等 検査頻度: 月に数百件を超える定期的なデータ取得 データの特徴: 他社にはない独自性 月に数百件を超えるショットガン・メタゲノム解析を用いた腸内フローラ検査、ホルモン検査、血糖値等が、同一ユーザーから定期的・時系列に取得できる点 クリニック・医療機関・大学との連携により、在宅では取得困難な医療データ等も順次追加予定 【事業展開の方向性】 蓄積されたリアルワールドデータ（RWD）とパーソナルヘルスレコード（PHR）を活用し、以下の事業を立ち上げます B2B事業: 製薬・保険・研究機関等に向けたソリューション B2C事業: 疾患予測モデルの提供、パーソナライズされた健康改善プログラム等 ※B2BとB2Cのどちらが主軸になるかは現時点では確定していません。両方の可能性を検証しながら最適な事業戦略を描いていただきます。 【期待される役割】 ヘルスケアデータ基盤の設計・構築 リアルワールドデータ（RWD）とパーソナルヘルスレコード（PHR）を活用した事業戦略立案 データ収集からソリューション化までの一貫した設計 データ活用の可能性検証から収益化までのロードマップ策定 BtoB（製薬会社・保険会社・研究機関向け）とBtoC（疾患予測モデル・ユーザー向け付加価値提供等）の両軸を視野に入れた事業モデル構築