⁨ロボティクス⁩関連の求人⁨20⁩選

■採用の背景 Prox Industriesは、「日本から物理知能を実装する」を掲げ、AIとロボットの融合によって、これまで人にしか担えなかった物理労働の領域に知能を実装する東大松尾研発スタートアップです。 当社では、Physical AIの中核技術を専門とする研究者・技術者が集結し、国内エンタープライズ企業を中心に複数のPhysical AIプロジェクトをリードしています。 経済産業省が2040年までに約60兆円規模に達すると予測する「Physical AI（ヒューマノイド含む多用途ロボット市場）」において、急速に高まる社会実装へのニーズに応えるため、顧客プロジェクトおよび社内R&Dのマネジメントを担い、事業を拡大させる中核人材を募集します。 ■具体的な仕事内容 Physical AI研究開発（顧客プロジェクト・社内R&D）： 次世代ロボティクスに不可欠なPhysical AI技術の研究開発・社会実装に向けて、顧客プロジェクトおよび社内R&Dのプロジェクトマネジメントを担当いただきます。 顧客の事業課題や現場課題を理解し、技術チームと連携しながら、研究開発テーマの設計、技術方針の整理、プロジェクト計画の策定、進行管理、顧客折衝、提案・報告資料作成までを推進します。 下記のような技術領域を対象に、顧客と技術チームの間に立ち、Physical AIの社会実装を前に進めていただきます。 ○マニピュレーション ・π0/ π0.5等のVLAモデルを活用した物体操作ポリシーの獲得 ・触覚モダリティを用いた器用な物体操作 ・多指ハンドを用いた物体操作 ・強化学習を用いたマニピュレーションポリシーの微調整 ○ナビゲーション ・強化学習やMPCを組み合わせた人混み環境における安全かつ効率的なローカルプランニング ・VLMを活用した自然言語指示や社会常識に基づいたグローバルナビゲーション、Semantic-SLAMの実現 ○ロコモーション ・不整地環境における二足歩行/四足歩行/車輪の歩容生成 ・荷物（ペイロード）やアーム付き状態での安定歩行の実現 ・ドメインランダム化、カリキュラム学習・特権学習などによるSim2Real ○シミュレーション ・NVIDIA Omniverseと3DGS活用したReal2Simによるデータ収集・検証環境の構築 ・GR00T-MimicやCosmosなどを用いたデータ拡張・生成 ・Isaac Sim/Isaac Labを活用した各種ポリシーの学習・評価

採用情報 - FASMAC 採用情報 当社で一緒に働いてくれる方を募集いたします。 採用情報 一緒に働いてくれる方を募集いたします。ご不明点などございましたらお気軽にお問い合わせ下さい。 募集内容 【正社員】サンガーシーケンス解析 募集概要 サンガーシーケンスサービスの業務に携わり、業務のオペレーションならびにプロセス開発をお任せします。 受託の遺伝子解析の現場責任者として、サンプルの受け入れからデータの納品まで、一連の業務オペレーションを管理し、効率的な運営を推進していただきます。 現場の作業がスムーズに進むように調整を行い、業務の最適化を図るとともに、新たなサービスの開発や業務改善にも積極的に取り組んでいただきます。顧客対応やデータ解析などもメンバーと分担して行います。

【事業概要】 富士フイルムRIPCORD 合同会社は、富士フイルムビジネスイノベーション50%、米国Ripcord 社50%出資の合弁 会社として2020 年9 月に設立。シリコンバレーのスタートアップ企業であるRipcord 社が、独自開発したロボティクス・AI 技術を駆使した自動スキャン装置、データ抽出、クラウドサービスでの保管・閲覧サービ スを用いて、日本及びアジアパシフィックにおけるデジタイゼーション・サービスを提供します。同社は、富士フイルムビジネスイノベーションの持つ長年のドキュメントサービスの実績・ノウハウ・拠点と、Ripcord 社の技術の 融合によって、企業活動や行政サービスのデジタル・トランスフォーメーションを進める上での阻害要因であり、また、コロナ禍を契機とした在宅勤務の阻害要因にもなっている大量の”紙ドキュメント”を、億枚単位 でデジタル化するゲームチェンジャーとして誕生しました。 大手金融系のお客様のオンサイトにて、お客様が保管する数億枚の紙文書をデジタル化するサービス運用を2021 年8 月から開始し、オフサイトサービスとしても7 月より神奈川県秦野中井にてデリバリーを開始しました。 今回のデータエンジニアには、Robotics/AI を用いたプラットフォームにおいて日々システムから出力されるログの利活用、各生産プロセスの効率化に向けて、ログ分析・可視化・運用を担っていただきます。 【業務内容】 ■日々生産設備から出力されるログの解析 ■ログ解析で得られたデータを用いて経営管理指標への落とし込み ■データを用いて機器運用部門への改善提案 ■クラウドシステムを利用し機器運用部門が必要とするダッシュボードの作成とその運用 ■HW/SW エンジニアおよび運用チームと連携した改善案の実行