⁨個人情報保護法⁩関連の求人⁨12⁩選

PKSHA WorkplaceのHRBPとして、急成長する組織の人事戦略を策定し、実行する役割を担います。具体的には、事業・組織戦略に基づいた人材採用や登用の施策を立案し、実行することから始まり、組織運営や人材リテンションマネジメントを行います。また、業績評価や報酬決定のプロセスをマネジメントし、エンプロイーエクスペリエンスの向上に向けた施策を立案・実行します。さらに、社内外への情報発信や新人マネージャーの育成施策も担当し、組織課題の解決や活性化に向けた取り組みを推進します。このポジションでは、経営目標を人事面から戦略的に推進し、部門長と密に連携しながら、スピード感を持って業務に取り組むことが求められます。

このポジションでは、AIの安全性、信頼性、セキュリティに関する課題を解決するための研究開発を行います。具体的には、AI検査基盤の構築や運用、自動化を通じて、AIモデルのモデレーションを行います。SFT、RLHF、RLAIFなどの手法を用いて、AIの出力を適切に管理し、Guardrailや異常検知の開発を行います。また、安全性に関するデータ基盤を構築し、TEEを活用したプライバシー保護機械学習基盤の設計にも関与します。これにより、AIが持つ潜在的なリスクを特定し、対策を講じることで、より安全なAI技術の実現を目指します。さらに、論文や特許を通じて知財化を進め、業界のリーダーとしての地位を確立することも重要な業務の一環です。

PKSHA Technologyでは、コミュニケーション領域の社会課題を解決するために、複数のSaaSプロダクトの品質保証を担当していただきます。具体的には、ソフトウェア要求と仕様の具体化、システムテストの実施、ローコードツールを用いた自動システムテストの開発を行います。また、品質目標の策定やユーザーからのフィードバック分析、コードやバックログからの品質分析を通じて、プロダクトの品質向上に寄与します。さらに、既存の自動テストの改善や新たな自動テストの開発、重大バグの根本原因分析と再発防止策の策定、開発プロセスの改善にも取り組みます。これらの業務を通じて、顧客満足を最大化し、持続可能な成長を実現するための信頼関係を築くことが求められます。

Research Scientist（Responsible AI）として、AI技術の安全性や信頼性を確保するための先駆的な研究開発を行います。具体的には、AI検査基盤の自動化や大規模化を目指した研究を進め、頑健で効率的なモデレーション技術やGuardrailの開発に取り組みます。また、プライバシー保護に関する機械学習の研究や、フェイクコンテンツの検知と対策技術の開発も重要な業務です。さらに、国内外の研究機関との共同研究を通じて、研究成果を発表し、知財化を推進することも求められます。これにより、AIの安全性に関する規制やガイドラインの策定において業界をリードする役割を果たします。