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仕事概要 交通事故削減支援サービス『DRIVE CHART』のコア技術の1つであるAIモデルの開発 / 運用に関する業務に携わっていただきます。 AIモデルは、自社開発した通信型ドライブレコーダー（エッジ）とクラウドで動作しており、映像とセンサデータを解析して、脇見運転や一時不停止などの事故リスクの高い運転行動を自動的に検出します。検出されたシーンの映像と運転データは、ドライバーが自身の運転を振り返る際に活用されており、安全運転への行動変容を促進するための重要なデータとなっています。 募集背景 『DRIVE CHART』は契約車両10万台を超え、日々多くの企業やドライバーの方々に活用いただけるサービスになりました。利用者が増え続ける中で、多様な運転シーンの１つ１つに対応できるAIモデルを提供する責任が増してきています。 今後さらに多くのユーザーへ価値を届けていくために、現場からのフィードバックを基にAIモデルを継続的にアップデートし、性能を磨き込み続けることと、さらなる事故リスク低減に向けた新機能の開発それぞれで体制の強化が必要です。「交通事故の削減」という社会課題に対し、技術で真摯に向き合っていただける仲間を募集します。 業務内容 危険運転行動を検知するAIモデルの開発・改善・運用を行います。 ・映像 / GNSS / IMUデータ等をソースとして、AIモデル的の構築、課題分析、性能改善 ・AIモデルの実サービスへの実装、モデル軽量化、リリース ・AIモデルの継続的な性能改善、運用コストの削減 ・地図データを用いたロジック構築 / データ分析 本ポジションの魅力 ・実験だけで終わらず、実サービスに活用される機械学習モデルを構築し、継続的に性能を改善する経験ができます。 ・契約車両10万台のドライブレコーダーから得られる走行データ（映像 / GNSS / IMU等）と運用中のAIモデルの推論結果を分析 / 活用する経験ができます。 ・異なる専門性を持ったチーム（データエンジニア / エッジエンジニア / アノテーター / カスタマーサクセス等）と連携しながらAIモデルを開発 / 運用する経験ができます。 ・AIモデルの開発 / 運用を通じて、交通事故の削減という社会貢献を実感できます。 開発環境 ・言語：Python ・ライブラリ：pandas, scikit-learn, LightGBM, PyTorch ・可視化：Streamlit, Kepler.gl, Plotly, Redash ・インフラ：AWS / GCP ・データベース：Aurora (MySQL) / BigQuery ・ソースコード管理: GitHub ・生成AIツール：GitHub Copilot, Claude Code, Google Workspace with Gemini 所属組織 ■データサイエンティスト：6名 ・危険運転行動を検知するAIモデルの開発 / 運用を担っています。 ・データを中心とした仮説検証のサイクルを速く回すことで、開発における不確実性を低減することを組織の行動指針としています。 ・専門性の異なるチーム内外のメンバーと協力することが多く、丁寧にコミュニケーション、ドキュメンテーション、レビューを行うカルチャーが根付いています。 ・組織として自己成長を大事にしています。キャリア形成を考慮した業務アサイン、勉強会の開催や自己研鑽の支援（クラウド費用の補助等）など、スキルアップのための環境が整えられています。学んだことをXやテックブログなど通じて発信する文化が醸成されています。

CULTAは、グローバル農業の「気候変動適応」に、テクノロジー×ビジネスで挑戦する農業スタートアップです。 加速する気候変動によるグローバル農業の危機に、耐暑性・耐乾燥性など、気候変動に強い特性を備えた「次世代品種」で挑みます。 テクノロジー：ゲノム編集や遺伝子組み換えを用いない「高速育種技術」（5倍速で新品種を開発、世界中の産地と市場に続々と投入） ビジネス：次世代品種を核とした「バリューチェーンの垂直統合」（品種開発・提供だけでなく、農作物のマーケティング・ブランド構築まで一貫して担い、売ることにコミット） まずは「イチゴ × 日本・東南アジア」から着手し、開始3年間で急成長中です。 - 開発に約10年かかるイチゴ新品種をわずか2年で開発。既に4品種の開発に成功し、産地・市場へ投入済み。 - 新品種で自社ブランドを立ち上げ、シンガポール・マレーシアの高級スーパーで販売し、大好評。 - 生産拠点を開設し、マレーシアへ進出。2026年中に、さらに１カ国へ進出。 今後は、気候変動の危機にさらされている果物・嗜好作物15品目を対象に、グローバルへ順次展開する戦略です。 品目：ブドウ・ミカン・リンゴからバナナ・コーヒーへ 地域：ヨーロッパ・北米・アフリカへ展開 ご応募の前に、詳しい弊社のビジョン・事業について、下記の会社紹介noteをぜひご一読ください。 【CULTA会社紹介】気候変動に打ち勝つ「次世代品種」で、世界の農業を塗り替える https://note.com/cultainc/n/ne32752d2e672 【業務内容】 当社品種/品種候補を委託先の生産者様が早期に安定生産（一定品質以上の果実割合）を実現できるよう、栽培技術開発および技術的な普及支援を行うのが生産技術・開発普及のミッションです。 当社品種は「高速育種」技術を用いて育種しており、その特性理解や栽培手法の標準化・普及にも、これまでにないスピードが求められます。新品種を生産者様が安心して栽培できるように、ブリーダーと協調しながら、生産現場の実情に即した栽培方法を体系化していただきます。 また、当社の委託生産者様は、北日本から九州に至る広い地域で営農されています。気候条件や栽培慣習などが多岐にわる環境下でも、一定以上の収穫量・品質を実現いただけるように、様々なご支援が必要です。それぞれの生産者様の農業経営に対するお考えや地域個別の課題に寄り添いながら、体系化された当社品種の栽培方法をカスタマイズする形で、普及支援を展開していただきます。 生産技術普及の業務は「育種現場と生産現場を繋ぐ機能」を果たしています。CULTA品種の今後の生産展開を円滑に進める上で、キーとなる重要な役割です。 「マネージャー候補」の本募集は、本業務を担う部署を所管する責任者ポジションを想定しています。 「高速育種」で生み出された今までにない最新品種を、栽培現場の委託生産者様と共に社会実装していく。そんなクリエイティブなお仕事に、共に挑戦いただける方を募集いたします。 ＜具体的な業務内容＞ 1. 自社品種（イチゴなど）の最適な栽培手法の調査・開発 ・自社品種の特性理解 ・委託生産先への普及に適した、自社品種の栽培手法の開発と標準化 2. パートナー生産者様への当社品種の栽培普及 ・標準的な当社品種の栽培手法を紹介する普及活動 ・個々の生産者様の実情に即した、栽培技術の個別化と提案 3. パートナー生産者様の現状把握と課題・ニーズ理解 ・生産者様の栽培環境や生産活動に関わる定量＆定性データの標準化と集約 ・該当データの分析を通じた、生産現場の課題やインサイトの把握 4. パートナー生産者様からの知見の、育種開発へのフィードバック ・生産現場の課題やインサイトの、育種開発チームへの適切なフィードバック ・育種プロセスへの能動的な関与を通じた、育種目標の最適化と高速育種の支援 5. 農業生産に新たに参入する企業の立ち上げ支援業務 ・新規参入するパートナー生産者様の技術的支援 ※勤務地は主に当社研究農場(千葉県柏市・茨城県つくば市)、東京都小金井市の本社ラボになります。全国のパートナー生産者様への普及にあたり、出張の機会もあります。 ※自社品種の生産は、海外（マレーシアなど）でも開始しています。候補者様の知見・スキルやご関心に応じて、海外生産者様に対する技術普及も業務役割の範囲とさせていただく場合もございます（海外出張の機会もございます）。

CULTAは、グローバル農業の「気候変動適応」に、テクノロジー×ビジネスで挑戦する農業スタートアップです。 加速する気候変動によるグローバル農業の危機に、耐暑性・耐乾燥性など、気候変動に強い特性を備えた「次世代品種」で挑みます。 テクノロジー：ゲノム編集や遺伝子組み換えを用いない「高速育種技術」（5倍速で新品種を開発、世界中の産地と市場に続々と投入） ビジネス：次世代品種を核とした「バリューチェーンの垂直統合」（品種開発・提供だけでなく、農作物のマーケティング・ブランド構築まで一貫して担い、売ることにコミット） まずは「イチゴ × 日本・東南アジア」から着手し、開始3年間で急成長中です。 - 開発に約10年かかるイチゴ新品種をわずか2年で開発。既に4品種の開発に成功し、産地・市場へ投入済み。 - 新品種で自社ブランドを立ち上げ、シンガポール・マレーシアの高級スーパーで販売し、大好評。 - 生産拠点を開設し、マレーシアへ進出。2025年中に、さらに１カ国へ進出。 今後は、気候変動の危機にさらされている果物・嗜好作物15品目を対象に、グローバルへ順次展開する戦略です。 品目：ブドウ・ミカン・リンゴからバナナ・コーヒーへ 地域：ヨーロッパ・北米・アフリカへ展開 ご応募の前に、詳しい弊社のビジョン・事業について、下記の会社紹介noteをぜひご一読ください。 【CULTA会社紹介】気候変動に打ち勝つ「次世代品種」で、世界の農業を塗り替える https://note.com/cultainc/n/ne32752d2e672 【業務内容】 変化していく気候・世界中の気候に合わせた品種を創出し、普及させていくためには、 ・中長期的な技術基盤（育種・情報解析）の強化 ・植物生理学を理解した上での新品種普及 はかかせません。 弊社の事業展開スピードに対して、日本で上記を実行できるスペシャリストの数は不足しています そのため、事業・就業経験がない/浅くても、自分の研究成果を下記のような形で社会実装させることに興味がある新卒・第二新卒を募集します 専門領域に応じて、以下のような成果を残すことを期待　※入社時点での経験の不足は社員によりサポートをします。 ー育種学系：交配計画や表現型調査データの整備・解析の標準化・画期的な新品種の開発 ー施設園芸系：自社品種に適した環境制御のパラメータ最適化・農家への栽培技術普及 ー統計・機械学習系：栽培・形質データを活用した予測モデル／選抜モデルの構築・精度改善 ※勤務地は主に東京都小金井市の本社ラボになります。 ※海外試験農場・連携先研究機関などへの海外出張や、当社研究農場（埼玉県比企郡滑川町・埼玉県本庄市）・委託生産者様・当社サテライトラボ（静岡県沼津市）などへの出張があります ※業務内容によっては在宅勤務も可能です