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この特集の求人

データアナリスト/ミドル層

株式会社分析屋

  • 統計分析
  • AWS
  • Python
  • プロジェクトマネジメント
  • GCP
  • 製造業
  • Azure
  • SQL
  • Excel
  • BigQuery

BIツールや統計的手法を用いてデータを分析し、ビジネス上の意思決定をサポートする洞察を提供します。また、分析結果を分かりやすく可視化し、効果的に報告することでクライアントの課題解決に貢献します。 BIツールや統計的手法を用いてデータを分析し、ビジネス上の意思決定をサポートする洞察を提供します。また、分析結果を分かりやすく可視化し、効果的に報告することでクライアントの課題解決に貢献します。  * BIツール(Tableau、Power BIなど)を使用したデータの可視化と分析  * 基本的な統計分析や簡単な機械学習モデルの適用  * データ分析結果に基づく洞察の抽出とレポート作成  * クライアントへの分析結果のプレゼンテーションと提案  * 定期的なダッシュボードの作成とメンテナンス  * マーケティングデータの分析と顧客インサイトの抽出  * A/Bテストの設計と結果分析  * データ品質の検証とデータクレンジング  * 他部門やクライアントとの連携によるデータ要件の定義  * 簡単なデータパイプラインの構築と管理 クラウド: AWS、GCP、Azure BI・分析ツール: Tableau、PowerBI、 データベース: Bigquery、Redshift、Snowflake、Databricks プログラミング言語・ツール: SQL、Python、R など  * 小売業:顧客セグメンテーション分析とターゲットマーケティング戦略の提案(チーム:3名、期間:3ヶ月)  * Eコマース:ウェブサイトのユーザー行動分析とコンバージョン率改善(チーム:2名、期間:4ヶ月)  * 製造業:生産ラインの効率性分析と改善策の提案(チーム:3名、期間:5ヶ月)  * 金融サービス:顧客の離反予測モデル構築と防止策の立案(チーム:4名、期間:6ヶ月)  * 医療機関:患者の満足度調査分析と改善施策の提案(チーム:2名、期間:3ヶ月) 1. 多様なデータの業務経験 様々な業界のクライアントプロジェクトに携わることで、幅広いデータセットや業界知識を獲得できます。 2. ビジネスインパクトの実感 分析結果が直接クライアントの意思決定に活用されるため、自身の仕事がビジネスに与える影響を明確に感じることができます。 3. 技術力の向上 最新のBIツールや分析手法を学び、実際のプロジェクトに適用する機会が豊富にあります。 4. コミュニケーション力の強化 分析結果を非技術者にも分かりやすく説明する機会が多く、プレゼンテーションスキルを磨くことができます。 5. マーケティング知識の習得 顧客行動分析やキャンペーン効果測定など、マーケティングに関連する分析業務を通じて、実践的なマーケティング知識を得られます。 1. アナリスト キャリアパス: ・ジュニアデータアナリスト   ↓ ・データアナリスト(本ポジション)   ↓ ・シニアデータアナリスト   ↓ ・リードデータアナリスト より高度な分析手法を習得し、複雑なプロジェクトをリードする分析のスペシャリストとして活躍します。 2. マネジメント キャリアパス: ・ジュニアデータアナリスト   ↓ ・データアナリスト(本ポジション)   ↓ ・アナリティクスチームリーダー   ↓ ・アナリティクス部門マネージャー チームや部門のマネジメントを担当し、組織全体のデータ活用戦略を推進します。 これらのキャリアパスは固定的なものではなく、経験や志向性に応じて柔軟に変更可能です。定期的なキャリア面談や研修プログラムを通じて、個々人のキャリア開発を積極的にサポートしています。 私たちのチームは、多様なバックグラウンドを持つメンバーで構成されています。新しく加わる方も安心して馴染める環境ですよ。データの力でビジネスに革新をもたらしたい、クライアントに新たな価値を提供したい方、ぜひお力を貸していただけませんか。 ~分析志向の方へ~ 当社では、最新のBIツールや分析手法を実際のビジネス課題に適用する機会が豊富です。データの可視化、統計分析、簡単な機械学習モデルの適用など、幅広いスキルを磨くことができます。 また、様々な業界のデータに触れることで、多角的な分析視点を養うことができます。分析力を磨きながら、ビジネスへのインパクトを実感できる環境で、あなたのスキルを存分に発揮してみませんか? ~ビジネス志向の方へ~ 当社では、データ分析の結果をビジネスの文脈で解釈し、具体的な施策に落とし込む経験を積むことができます。クライアントと共に課題を定義し、分析計画を立て、結果を報告するまでの一連のプロセスに携わることで、ビジネスコンサルタントとしての素養も身につきます。 また、マーケティング関連の分析プロジェクトも多く、データドリブンマーケティングの最前線で活躍できます。将来、データを活用し

  • 給与額 ⁨¥⁩⁨450万⁩ 〜 ⁨700万⁩
  • 会社従業員数 10名以下

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データサイエンティスト(ビジネスコンサル)<ジュニア・ミドル>

株式会社分析屋

  • 感情分析
  • AWS
  • Python
  • 機械学習
  • GCP
  • 製造業
  • Azure
  • マーケティング
  • SQL
  • 要件定義

募集背景 データ駆動型経営の重要性が高まる中、クライアント企業からのデータ分析・活用に関する需要が急増しています。当社では、より多くのクライアントのデータ活用を支援するため、データサイエンスチームの拡充を図っています。 仕事内容 ビッグデータ時代の到来により、多くの企業がデータ駆動型の意思決定を目指しています。当社では、高度な分析スキルと事業洞察力を兼ね備え、クライアントのビジネス課題を的確に解決できるデータサイエンティストを募集しています。 業務概要 データ分析と機械学習技術を駆使し、クライアントの事業課題を解決するためのインサイト抽出、予測モデルの構築、最適化ソリューションの開発を担当します。 業務詳細 * ビジネス課題の分析と、データサイエンスアプローチの企画・設計 * 大規模データの前処理、クレンジング、特徴量エンジニアリング * 統計解析や機械学習を用いた予測モデルの開発 * データビジュアライゼーションによる分析結果の可視化 * A/Bテストの設計と効果検証分析 * リコメンデーションエンジンの開発と最適化 * 異常検知や不正検出のためのアルゴリズム開発 * 自然言語処理を用いたテキストマイニングと感情分析 * ビジネス部門へのデータ分析結果のプレゼンテーションとコンサルティング * データ分析プロジェクトの進行管理と品質保証 開発環境/使用ツール クラウド: AWS、GCP、Azure BI・分析ツール: Tableau、PowerBI データベース: Bigquery、Redshift、Snowflake、Databricks プログラミング言語・ツール: SQL、Python、R など 案件例 * 小売業:顧客行動分析と個別化マーケティング戦略の立案(チーム:5名、期間:8ヶ月) * 金融業:リスク評価モデルの構築と与信判断の最適化(チーム:4名、期間:10ヶ月) * 製造業:生産ラインの異常検知と品質予測モデルの開発(チーム:6名、期間:1年) * 医療分野:患者データ分析による疾病リスク予測システムの構築(チーム:7名、期間:1年3ヶ月) * 物流業:配送ルート最適化アルゴリズムの開発と実装(チーム:3名、期間:6ヶ月) 本ポジションの魅力 1. 多様なデータへのアクセス 様々な業界のクライアントプロジェクトに携わることで、幅広いデータセットを扱う機会があります。これにより、多様なデータ分析手法を実践的に学べます。 2. ビジネスインパクトの実感 分析結果が直接クライアントの意思決定や戦略立案に活用されるため、自身の仕事がビジネスに与える影響を明確に感じることができます。 3. 最新の分析技術の適用 常に最新のデータサイエンス手法や機械学習アルゴリズムを学び、実際のプロジェクトに適用する機会があります。理論と実践の両面でスキルアップが可能です。 4. エンドツーエンドのプロジェクト経験 データの収集・前処理から、モデル開発、結果の可視化、そしてビジネス提案までの一連のプロセスを経験できます。これにより、データサイエンスプロジェクトの全体像を把握できます。 5. クロスファンクショナルな協業 ビジネスコンサルタント、エンジニア、UXデザイナーなど、多様な専門家と協力してプロジェクトを進めます。これにより、データサイエンスの知識を他分野と融合させ、より革新的なソリューションを生み出せます。 6. 継続的な学習環境 社内外の勉強会、カンファレンス参加、オンライントレーニングなど、常にスキルアップできる環境が整っています。最新のデータサイエンス動向をキャッチアップし続けることができます。 7. 社会課題解決への貢献 データ分析を通じて、環境問題、医療、教育など、社会的課題の解決に貢献するプロジェクトに携わる機会があります。技術力を社会貢献に直結させることができます。 8. キャリアパスの多様性 プロジェクト経験を積むことで、専門データサイエンティストとしてのキャリアを深めるだけでなく、データストラテジストやプロジェクトマネージャーなど、様々なキャリアパスを選択できます。 9. 最新のデータ分析環境 高性能な計算リソース、最新のデータ分析ツールなど、データサイエンティストが存分に力を発揮できる環境が整っています。 想定されるキャリアパス 当社では、個々人の適性や志向性に応じて、主に以下のキャリアパスを用意しています。 1. スペシャリスト キャリアパス: ・ジュニアデータサイエンティスト   ↓ ・データサイエンティスト(本ポジション)   ↓ ・シニアデータサイエンティスト   ↓ ・プリンシパルデータサイエンティスト 高度な分析技術を磨き、複雑なプロジェクトをリードする分析のスペシャリストとして活躍します。 2. マネジメント キャリアパス: ・ジュニアデータサイエン

  • 給与額 ⁨¥⁩⁨450万⁩ 〜 ⁨700万⁩
  • 会社従業員数 10名以下

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【SAC部(上流・コンサル特化)】<ジュニア層>BIエンジニア

株式会社分析屋

  • AWS
  • 機械学習
  • GCP
  • Azure
  • コンサルティング
  • Docker
  • SQL
  • Kubernetes
  • BigQuery
  • ヘルスケア

1.募集背景 昨今のデータドリブンな意思決定の重要性が増す中、弊社ではビジネスインテリジェンス分野の強化が急務となっています。特に、若手からミドル層のBIエンジニアの方々の新しい視点と熱意を必要としており、次世代のデータ分析基盤を共に構築していただける仲間を募集しています。 さらに、新規部門の体制強化に向けて積極的にBI人材を募集しております。このタイミングでご入社いただくことで、弊社のデータ活用の中核を担う存在として、大きな影響力を持ってご活躍いただけます。 2.本ポジションの魅力 最新のBI技術に触れながら、データ分析基盤の設計から運用まで一貫して携われます 分析基盤の技術選定から携わることができ、最新技術の採用判断にも関与できます プロジェクトの規模に関わらず、企画・設計段階から参画でき、主体的に意見を発信できる環境です 経営層との距離が近く、提案したアイデアを迅速に実現できる風通しの良い社風です 経験豊富なシニアエンジニアによる手厚いメンタリング制度があり、技術力を着実に向上できます 将来的にはテックリードやマネージャーとしてのキャリアパスも用意されています 3.活動内容 データウェアハウスの設計・構築・運用 BIツールを活用したダッシュボード作成とレポーティング データ品質向上のための施策立案と実装 新しい分析基盤やツールの検証・導入提案 4.活動事例 ヘルスケア:ヘルスケア関連データの分析とレポート作成支援(チーム:4名、期間:約3か月、その後間欠的に継続中) 教育:デジタル教育サービスのUX向上を目指したデータ分析支援(チーム:2名、期間:約1年) 海運:帳票業務の自動化と効率化を実現するためのBIサービス運用支援(チーム:1名、期間:約2年~継続中) 調査:市場調査データの分析基盤構築支援(チーム:4名、期間:約1年半~継続中) ゲーム:アミューズメントゲームのKPIレポート作成支援(チーム:2名、期間:約2か月~継続中) 6.求める人物像 アイデア出しや判断が素早く、状況に応じて臨機応変に行動できる方 自分の担当領域に責任を持ち、最後まで取り組むことができる方 周囲の状況に気を配り、率先して声をかけられる方 リーダーやチームメンバーの良いところを理解し、お互いの強みを活かした協業ができる方 自身の意見や懸念点を建設的に伝えることができ、より良いチーム作りに貢献できる方 技術力向上に意欲的で、習得した知識やスキルをチームメンバーと共有することを楽しめる方 データを通じてビジネス価値を創出することに情熱を持ち、関係者を巻き込みながらプロジェクトを推進できる方

  • 給与額 ⁨¥⁩⁨450万⁩ 〜 ⁨700万⁩
  • 会社従業員数 10名以下

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