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この特集の求人

データサイエンティスト

GOドライブ株式会社

  • AWS
  • Python
  • 機械学習
  • GCP
  • GitHub
  • MySQL
  • BigQuery
  • データサイエンス
  • PyTorch
  • モビリティ

仕事概要 交通事故削減支援サービス『DRIVE CHART』のコア技術の1つであるAIモデルの開発 / 運用に関する業務に携わっていただきます。 AIモデルは、自社開発した通信型ドライブレコーダー(エッジ)とクラウドで動作しており、映像とセンサデータを解析して、脇見運転や一時不停止などの事故リスクの高い運転行動を自動的に検出します。検出されたシーンの映像と運転データは、ドライバーが自身の運転を振り返る際に活用されており、安全運転への行動変容を促進するための重要なデータとなっています。 募集背景 『DRIVE CHART』は契約車両10万台を超え、日々多くの企業やドライバーの方々に活用いただけるサービスになりました。利用者が増え続ける中で、多様な運転シーンの1つ1つに対応できるAIモデルを提供する責任が増してきています。 今後さらに多くのユーザーへ価値を届けていくために、現場からのフィードバックを基にAIモデルを継続的にアップデートし、性能を磨き込み続けることと、さらなる事故リスク低減に向けた新機能の開発それぞれで体制の強化が必要です。「交通事故の削減」という社会課題に対し、技術で真摯に向き合っていただける仲間を募集します。 業務内容 危険運転行動を検知するAIモデルの開発・改善・運用を行います。 ・映像 / GNSS / IMUデータ等をソースとして、AIモデル的の構築、課題分析、性能改善 ・AIモデルの実サービスへの実装、モデル軽量化、リリース ・AIモデルの継続的な性能改善、運用コストの削減 ・地図データを用いたロジック構築 / データ分析 本ポジションの魅力 ・実験だけで終わらず、実サービスに活用される機械学習モデルを構築し、継続的に性能を改善する経験ができます。 ・契約車両10万台のドライブレコーダーから得られる走行データ(映像 / GNSS / IMU等)と運用中のAIモデルの推論結果を分析 / 活用する経験ができます。 ・異なる専門性を持ったチーム(データエンジニア / エッジエンジニア / アノテーター / カスタマーサクセス等)と連携しながらAIモデルを開発 / 運用する経験ができます。 ・AIモデルの開発 / 運用を通じて、交通事故の削減という社会貢献を実感できます。 開発環境 ・言語:Python ・ライブラリ:pandas, scikit-learn, LightGBM, PyTorch ・可視化:Streamlit, Kepler.gl, Plotly, Redash ・インフラ:AWS / GCP ・データベース:Aurora (MySQL) / BigQuery ・ソースコード管理: GitHub ・生成AIツール:GitHub Copilot, Claude Code, Google Workspace with Gemini 所属組織 ■データサイエンティスト:6名 ・危険運転行動を検知するAIモデルの開発 / 運用を担っています。 ・データを中心とした仮説検証のサイクルを速く回すことで、開発における不確実性を低減することを組織の行動指針としています。 ・専門性の異なるチーム内外のメンバーと協力することが多く、丁寧にコミュニケーション、ドキュメンテーション、レビューを行うカルチャーが根付いています。 ・組織として自己成長を大事にしています。キャリア形成を考慮した業務アサイン、勉強会の開催や自己研鑽の支援(クラウド費用の補助等)など、スキルアップのための環境が整えられています。学んだことをXやテックブログなど通じて発信する文化が醸成されています。

  • 給与額 ⁨¥⁩⁨700万⁩ 〜 ⁨1200万⁩
  • 勤務地 東京都
  • 会社従業員数 11名〜100名
  • この企業のホームページへのURL 企業ページ

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出荷保証業務

株式会社田中貴金属グループ

  • 成分分析
  • 品質管理
  • 品質保証
  • 製造
  • 検査
  • 梱包
  • 製品
  • 出荷基準
  • 製品トレーサビリティ
  • 不純物分析

検査で得られた結果をもとに、製品が基準を満たしているかを最終確認し、その製品を梱包して整える、ものづくりの仕上げを担う仕事です。お客様の手に渡る直前の工程のため、落ち着いた判断と一定の処理スピードが求められます。 作業は手順に沿って着実に進められるため、未経験の方でも始めやすい職場です。決められた流れの中で集中して取り組むことが得意な方に向いています。 ・検査データの確認(成分分析や不純物分析結果および寸法、重量などの品質特性値など) ・出荷基準に沿った最終チェック(製品トレーサビリティ(製品ロット、検査記録、出荷先)、荷姿など) ・製品の梱包作業 ・品質に関わる記録作成(最終チェック記録、検査データの傾向値など) 経験を積むことで、品質保証業務の幅を広げながら、お客様と直接コミュニケーションを取り、品質に関するやり取りを担う役割へとステップアップすることができます。製品の理解や判断力が深まることで、より信頼性の高い対応が求められるポジションへ進む道が開けます。 【身に着けられるスキル経験】 品質保証の出荷保証業務を通じて、データを正しく読み取り、基準に照らして適切に判断する力が身につきます。 図面・仕様の意図を読み取り、ばらつきや人的不良の兆候から先を考えるリスク感度が養われます。 製造・技術と連携した判断経験を土台に、将来的には顧客対応に必要な説明力・調整力も高められます。 【働き方】 生産計画に沿って業務を進めるため、日々の業務を一定のペースで丁寧に積み重ねられる方が力を発揮できる環境です。 製品を世に出す最終工程を担う立場として、責任感を持って着実に品質を支える仕事です。 【職場雰囲気】 落ち着いて業務に向き合う時間が多く、全体としては静かな雰囲気の職場です。 一方で、部門間の連携や相談も多く、前向きなコミュニケーションを大切にしています。 穏やかな環境の中で、周囲を明るくできるような方を歓迎します。

  • 給与額 ⁨¥⁩⁨450万⁩ 〜 ⁨600万⁩
  • 勤務地 茨城県
  • 会社従業員数 1,001名〜10,000名

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品質保証業務

株式会社田中貴金属グループ

  • 製造業
  • 品質管理
  • 品質保証
  • 工程管理
  • ISO9001
  • QMS
  • IATF16949
  • 品質マネジメントシステム

当社工場における品質保証業務全般をご担当いただきます。 製品および製造工程を深く理解したうえで、工程に即した品質管理を実施し、 必要に応じて品質改善の提案・推進を行っていただきます。 具体的には以下の業務をお任せします。 ・工場製品および製造工程に沿った品質管理業務 ・不具合・課題に対する原因分析および品質改善提案 ・ISO9001、IATF16949に基づく品質マネジメントシステム(QMS)の維持・更新 ・規格要求事項に基づく社内ルールの運用、関連部門へのフォロー・支援 ・他部門(製造・技術・管理部門等)と連携した品質向上活動の推進 (変更の範囲)会社(出向先の会社を含む)の定める業務

  • 給与額 ⁨¥⁩⁨540万⁩ 〜 ⁨860万⁩
  • 勤務地 神奈川県
  • 会社従業員数 1,001名〜10,000名

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