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What is Finger Vision? 人間の「感覚」を再現するロボットハンド FingerVisionは、カーネギーメロン大学発のロボティクススタートアップです。 世界初の“視触覚センサ”技術を軸に、繊細な作業を自律的にこなすロボットを開発。物流・製造業における“人手でしかできない作業”を、テクノロジーの力で塗り替えていきます。 A robotic hand that feels like a human. FingerVision is a robotics startup born out of Carnegie Mellon University. With the world’s first vision-based tactile sensor, we develop autonomous robots capable of performing delicate, high-precision tasks. We’re redefining what has long been considered “only possible by human hands” in logistics and manufacturing. 当社の詳細なミッション、ビジョン、バリューについては こちら をご参照ください。FingerVision ウェブサイト：　https://www.fingervision.jp/about Core Technology FingerVisionのコア技術は、視覚と触覚を融合させた世界初の「視触覚センサ」。 画像処理と触覚技術の融合により、人間の“感覚”を超えていくことが可能になりました。このまったく新しいセンシング技術は、次世代ロボットの開発はもちろん、社会課題の解決にも応用が広がっています。 FingerVision’s core technology is the world’s first vision-based tactile sensor, which seamlessly integrates vision and touch. By fusing advanced image processing with tactile sensing, our technology enables robots to go beyond the limits of human perception.This groundbreaking sensor opens up new possibilities, not only for next-generation robotics, but also for solving pressing societal challenges. 【Role】業務内容 For food factories that produce a wide variety of products (daily lunch boxes/weekly food items, etc.), You will be in charge of designing and developing manpower-saving and automated solutions using food picking robots, which have been considered difficult to achieve until now. In addition to the development of the robot's racks and feeders, you will also be responsible for the selection of peripheral elements such as the robot's jacket. 多品種生産（日替わり弁当／週替わり食材等）を行う食品工場に向けて、 これまで実現が困難とされてきた、食品ピッキングロボットによる 省人化・自動化ソリューションの設計開発をご担当頂きます。 ロボットと組み合わせる架台やフィーダーの開発に加え、 ロボットジャケット等の周辺要素の選定まで幅広く担っていただきます。

■採用の背景 Prox Industriesは、Physical AIの中核技術を専門とする研究者・技術者が集い、国内エンタープライズ企業を中心に複数のPhysical AIプロジェクトを推進しています。 ヒューマノイド、四足歩行ロボット、協働ロボット、モバイルマニピュレータといった多様な実機や、NVIDIA Omniverseを中心とする高度なシミュレーション環境を活用し、Sim2Real・Real2Simを含む技術課題に日々挑戦しています。事業拡大と社会実装の加速のため、この革新的な技術領域を共に牽引するリードエンジニアを求めています。 ◾️具体的な仕事内容 Physical AI研究開発（顧客プロジェクト・社内R&D）： 次世代ロボティクスに不可欠なPhysical AI技術の研究開発・社会実装を担当いただきます。 顧客プロジェクトおよび社内R&Dにおいて、論文調査、技術検証、モデル実装、シミュレーション環境構築、実機デプロイまでを一貫して推進します。 下記のような技術を活用し、各種ロボットポリシーの開発・高度化に取り組んでいただきます。 ○マニピュレーション ・π0/ π0.5等のVLAモデルを活用した物体操作ポリシーの獲得 ・触覚モダリティを用いた器用な物体操作 ・多指ハンドを用いた物体操作 ・強化学習を用いたマニピュレーションポリシーの微調整 ○ナビゲーション ・強化学習やMPCを組み合わせた人混み環境における安全かつ効率的なローカルプランニング ・VLMを活用した自然言語指示や社会常識に基づいたグローバルナビゲーション、Semantic-SLAMの実現 ○ロコモーション ・不整地環境における二足歩行/四足歩行/車輪の歩容生成 ・荷物（ペイロード）やアーム付き状態での安定歩行の実現 ・ドメインランダム化、カリキュラム学習・特権学習などによるSim2Real ○シミュレーション ・NVIDIA Omniverseと3DGS活用したReal2Simによるデータ収集・検証環境の構築 ・GR00T-MimicやCosmosなどを用いたデータ拡張・生成 ・Isaac Sim/Isaac Labを活用した各種ポリシーの学習・評価

＊62　技術職（電気系生産技術者）＊ 【背景】 カテーテル領域における今後拡大するグローバルニーズに対応する新商品開発〜生産化までのスピードアップを目的に設備設計〜生産立ち上げ〜維持・メンテナンスまでの各経験のあるエンジニアを募集 【業務内容】 生産設備、治具導入や設備改造（コスト削減・収益改善、品質改善、安全性向上） 生産設備維持活動（設備保守、ディスコン対応） 国内外工場への設備移管活動 生産設備開発、改善（見える化、デジタル化） 【仕事の魅力】 生産性の高い新規設備や協働ロボットなの既存設備に捉われない設備の設計〜導入 検討、また生産に付随する大型設備の設計〜導入までの経験をすることができます。