⁨大規模言語モデル（LLM）⁩関連の求人⁨18⁩選

会社概要 国内DX市場は今後5年間でさらに約2兆円規模の拡大。 その中で、生成AI市場も140％成長と非常に盛り上がっています。 当社は「日本をAI・DXで元気にする」というMissionを掲げ、伊藤忠商事やMizkanなど大手企業のAI導入・DX推進を支援するITカンパニーです。 事業内容 ■AIコンサルティング └生成AI ／大規模言語モデル（LLM）を活用した、技術コンサルティングやソリューションの提案 ■AI/DSエンジニアリング └データ分析などを通じて、データ・IT活用によるクライアントの課題解決 ■AI/DS顧問 └戦略設計から技術壁打ち・内製化支援まで、クライアントに寄り添う伴走型支援 募集背景 生成AI・AIエージェントの進化により、企業のAI活用は、 PoCから「業務に組み込み、実装する段階」へと移行しています。 当社では、ChatGPT をはじめとする生成AI技術を活用し、伊藤忠商事、Mizkan、T&Dフィナンシャル生命などの大手企業を中心に、構想・提案から実装、業務定着までを一気通貫で支援してきました。 現在、多くの企業が直面している課題は 「技術検証（PoC）はできたが、どう業務に落とすかを決めきれない」ことです。 そのため今後の事業拡大においては、業務課題を構造化し、AI活用テーマを設計し関係者と合意形成しながら導入を前に進める「PoC → 本格導入の推進役」となるAIコンサルタントが不可欠です。 そこで今回、業務改革・IT導入・ソリューション提案の経験を活かし、AI領域で価値発揮したい方を募集します。

20年以上連続成長。次は、あなたの番です。 AI・クラウド・開発・データサイエンス──全領域に専門家がいるから、どんなキャリアも描ける。 あなたの成長に、本気で向き合う会社です。 スカイウイルについて(https://saiyo.skywill.jp/career/) 職務内容 生成AI（LLM）を活用したビジネス課題／業務課題の解決業務 注力ポイント 生成AI（LLM）を活用したビジネス課題／業務課題の解決提案、 PoC／プロトタイプ開発、生成AI（LLM）を活用したシステム開発／データ分析 ステップアップ事例 入社1年：　生成AIを活用したシステム開発／データ分析 入社2年：　生成AIに関する技術調査およびPoC実施 入社3年：　生成AIによるビジネス課題／業務課題の解決提案 案件内容 ・社内の問い合わせ業務の自動化を目的とした生成AIチャットボット開発 ・システム開発において生成AIを活用して設計書から実施すべきテストケースを自動生成 ・システム開発において生成AIを活用してソースコードから設計書を自動生成 ・生成AIモデル（LLM）の回答品質を高めるための研究開発 ・大規模言語モデル（Bert，GPT, Llama）を活用した検索アルゴリズムの研究開発 社内取り組み ■ 成果発表会 　　エンジニアが持っている知識・経験を共有するオンライン企画 　　└ システム開発／AI開発をテーマに、月２回開催予定。 　　└ 登壇者が発表した内容について、視聴者が自由に質問できる。 ■ Kaggle Master Project 　　社会課題の解決をテーマに開催されるAI・機械学習コンペにチーム参加 　　└ コンペ参加を通して、AI機械学習のスキルアップを図る。 　　└ 前期実績としては、銅メダル（2662チーム中205位）の成績。

20年以上連続成長。次は、あなたの番です。 AI・クラウド・開発・データサイエンス──全領域に専門家がいるから、どんなキャリアも描ける。 あなたの成長に、本気で向き合う会社です。 スカイウイルについて(https://saiyo.skywill.jp/career/) ### 職務内容 生成AI（LLM）を活用したビジネス課題／業務課題の解決業務 ### 注力ポイント 生成AI（LLM）を活用したビジネス課題／業務課題の解決提案、 PoC／プロトタイプ開発、生成AI（LLM）を活用したシステム開発／データ分析 ### ステップアップ事例 入社1年：　生成AIを活用したシステム開発／データ分析 入社2年：　生成AIに関する技術調査およびPoC実施 入社3年：　生成AIによるビジネス課題／業務課題の解決提案 ### 案件内容 ・社内の問い合わせ業務の自動化を目的とした生成AIチャットボット開発 ・システム開発において生成AIを活用して設計書から実施すべきテストケースを自動生成 ・システム開発において生成AIを活用してソースコードから設計書を自動生成 ・生成AIモデル（LLM）の回答品質を高めるための研究開発 ・大規模言語モデル（Bert，GPT, Llama）を活用した検索アルゴリズムの研究開発 ### 社内取り組み ■ 成果発表会 　　エンジニアが持っている知識・経験を共有するオンライン企画 　　└ システム開発／AI開発をテーマに、月２回開催予定。 　　└ 登壇者が発表した内容について、視聴者が自由に質問できる。 ■ Kaggle Master Project 　　社会課題の解決をテーマに開催されるAI・機械学習コンペにチーム参加 　　└ コンペ参加を通して、AI機械学習のスキルアップを図る。 　　└ 前期実績としては、銅メダル（2662チーム中205位）の成績。