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⁨大規模言語モデル(LLM)⁩関連の求人⁨20⁩選

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バックエンドAIエージェントエンジニア

株式会社Sales Marker

  • Large Language Model (LLM)
  • AWS
  • TypeScript
  • React
  • Go
  • Datadog
  • Aurora
  • Elasticsearch
  • OpenAI
  • LangChain

CTO直下の戦略的ポジションとして、AIエージェント開発の最前線で活躍します。システムアーキテクチャの設計、チームメンバーへの技術サポート、外部関係者との連携、最新のLLM技術の評価と導入戦略の立案など、幅広い役割を担います。大規模な開発チームをリードし、次世代のエンタープライズソリューションの開発と運用に携わります。

  • 給与額 ⁨¥⁩⁨800万⁩ 〜 ⁨2500万⁩
  • 勤務地 東京都
  • 会社従業員数 101名〜1,000名

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コーポレートエンジニア

株式会社Colorful Palette

  • LLM(大規模言語モデル)
  • AWS
  • GCP
  • TypeScript
  • Azure
  • React
  • Javascript
  • Vue.js
  • Next.js
  • HTML

AIを活用した業務効率化PoC(概念実証)を行い、現場の課題を分析し、大規模言語モデルや生成AIを用いて解決策を提案・検証します。ゲーム制作における業務プロセスを革新し、AIツールの開発と改良を通じて、組織の生産性向上に貢献します。

  • 給与額 ⁨¥⁩⁨504万⁩ 〜 ⁨1000万⁩
  • 勤務地 東京都
  • 会社従業員数 101名〜1,000名
  • この企業のホームページへのURL 企業ページ

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生成AIエンジニア(経験者)

株式会社スカイウイル

  • 大規模言語モデル
  • AI
  • 機械学習
  • データ分析
  • 生成AI
  • クラウド
  • システム開発
  • LLM
  • データサイエンス
  • 開発

20年以上連続成長。次は、あなたの番です。 AI・クラウド・開発・データサイエンス──全領域に専門家がいるから、どんなキャリアも描ける。 あなたの成長に、本気で向き合う会社です。 スカイウイルについて(https://saiyo.skywill.jp/career/) ### 職務内容 生成AI(LLM)を活用したビジネス課題/業務課題の解決業務 ### 注力ポイント 生成AI(LLM)を活用したビジネス課題/業務課題の解決提案、 PoC/プロトタイプ開発、生成AI(LLM)を活用したシステム開発/データ分析 ### ステップアップ事例 入社1年: 生成AIを活用したシステム開発/データ分析 入社2年: 生成AIに関する技術調査およびPoC実施 入社3年: 生成AIによるビジネス課題/業務課題の解決提案 ### 案件内容 ・社内の問い合わせ業務の自動化を目的とした生成AIチャットボット開発 ・システム開発において生成AIを活用して設計書から実施すべきテストケースを自動生成 ・システム開発において生成AIを活用してソースコードから設計書を自動生成 ・生成AIモデル(LLM)の回答品質を高めるための研究開発 ・大規模言語モデル(Bert,GPT, Llama)を活用した検索アルゴリズムの研究開発 ### 社内取り組み ■ 成果発表会   エンジニアが持っている知識・経験を共有するオンライン企画   └ システム開発/AI開発をテーマに、月2回開催予定。   └ 登壇者が発表した内容について、視聴者が自由に質問できる。 ■ Kaggle Master Project   社会課題の解決をテーマに開催されるAI・機械学習コンペにチーム参加   └ コンペ参加を通して、AI機械学習のスキルアップを図る。   └ 前期実績としては、銅メダル(2662チーム中205位)の成績。

  • 給与額 ⁨¥⁩⁨450万⁩ 〜 ⁨900万⁩
  • 会社従業員数 101名〜1,000名

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