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機械学習エンジニア（ML/NLP）として、経済情報プラットフォームの技術開発に携わります。最新の機械学習技術を用いて、経済ニュースやビジネス情報の分析、プラットフォームの高度化に取り組み、革新的な情報サービスの構築を目指します。

AIをはじめとした最先端の技術を活かす当社の機械学習エンジニアとして、AIシステム開発に伴う、データ分析・アルゴリズム実装等をお任せします。 ◇入社後の流れ◇ 3ヶ月間の機械学習研修で知識を習得するところからスタートします。 ≪研修 1ヶ月目≫ ▼統計学 - データの可視化と数値要約 - 確率と確率分布 - 統計的推測 - 統計的仮説検定 - 単回帰分析 ▼エンジニアリング - SQL基礎 - python基礎 - pandas基礎 - Git基礎 ≪研修 2ヶ月目≫ ▼多変量解析と機械学習 - 機械学習の基礎 - 機械学習の基本的な手法 　・線形回帰モデル 　・主成分分析 　・k-means法　など - 機械学習の発展的な手法 　・ロジスティック回帰モデル 　・ハイパーパラメータ最適化 　・決定木 　・ランダムフォレスト 　・線形SVM　など ≪研修 3ヶ月目≫ ▼機械学習の実践 - Numpy,Pandas演習 - AWS EMRを用いたHive演習 - ロジスティック回帰を用いた演習 - リッジ回帰、Kerasを用いた演習 - 推薦システムについての演習 【元ITスクールだからこそ未経験者も安心！】 当社は元ITスクール！未経験者を育成することを得意としています。 20年以上蓄積した育成ノウハウで、あなたをイチから育てます◎ お客様の声を元に市況感のトレンドを反映させた特別カリキュラムで、最短でエンジニアを目指せる！ 【研修を終えたらプロジェクトへ】 研修後は、有名企業からITスタートアップまで様々なプロジェクトで活躍！ プロジェクト参加後も、先輩や講師のサポートあり◎ ★プロジェクト例★ - 自社広告データとサードパーティデータを活用したデータ分析による広告最適化 - 飲食口コミサイトのログデータや検索ワード集計によるレコメンド - 医用画像・動画解析/環境構築/Python/Fine-tuning/転移学習 - 自動運転ソフトウェア開発に関わる画像処理、画像認識 - 車載 画像処理系の機械学習モデルの実装 - 決済サービスにおける顧客データ分析 - AIベンダーでの各業界に特化した機械学習モデル実装　など ■雇い入れ直後：仕事内容に記載の業務 ■変更の範囲　：会社の定める業務 仕事のやりがい 職種別年収ランキングの上位は、いずれも専門スキルが必要な医者やパイロット。 その中でもエンジニアはTOP10に位置づけています。 機械学習エンジニアの定義は世間でもまだ「ふわっと」した状態です。 ですので、研修では、機械学習に必要となる数学の基礎知識を学び、Pythonを学習し、機械学習エンジニアのスタートに立つことを目指します。 既にいくつかのプロジェクトが見えてきておりますが、どのプロジェクトも機械学習やAIというITテクノロジーを通して世の中を楽にすることやビジネスを加速させることなどを目指しています。 そういう最先端のビジネスを肌で感じながら仕事をしていくことが、ひとつのやりがいだと思います。しかし、最先端だからと言って、膨大なデータを処理するなど、華やかではない仕事です 魅力は研修だけじゃない！その後のサポートも充実！ 1人で思い悩むことが少ない社内環境です！ ◆キャリアサポート制度 専属のキャリアサポーターの支援で、着実に理想のエンジニア像に近づけます！ 日報や月報に細かく目を通し、仕事上での悩みや疑問にきめ細かに答えてくれます。 ◆ブラザー&シスター制度 後輩思いの先輩エンジニアが業務の悩みや不安を解消します！ ◆ビアバッシュ エンジニア同士で情報共有ができるイベントです！ 当社は研修後も先輩や仲間たちとつながっていることが実感できます。 自己成長に集中できる環境が当社の大きな魅力です。

YOUTRUSTは「日本のモメンタムを上げる偉大な会社を創る」をビジョンに掲げ、次世代のキャリア市場・キャリア形成の文化をつくっています。社内外の仕事仲間とのコミュニケーションを通じて副業・転職といった機会につなげられる仕事専用SNS『YOUTRUST』や、法人向けのHR Techを開発しています。 ▼YOUTRUST https://youtrust.jp/ iOS：https://apps.apple.com/jp/app/youtrust/id1535785012 Android：https://play.google.com/store/apps/details?id=jp.youtrust.youtrust ◆募集背景 YOUTRUSTは「日本のモメンタムを上げる、偉大な会社を創る」をビジョンに、AIをコアとした次世代仕事専用SNSの創造に挑戦しています。HR向けの人材レコメンドの強化やSNSのフィード最適化、生成AIを活用した人材採用の効率化などに機械学習・AI技術を活用しています。さらなるプロダクトグロースのため、機械学習・AI技術のリーダーとして機能企画から実装まで牽引してくれる機械学習エンジニアを募集します。 ▼関わるプロダクト ・仕事専用SNS「YOUTRUST」 仕事専用SNS「YOUTRUST」の開発を行なっています。YOUTRUSTはキャリアのきっかけ作りを行うプラットフォームを目指しており、SNSとしての気軽さと楽しさを持ちながら、キャリアのきっかけに出会えるプロダクトにすべく日々開発に取り組んでいます。 ・HR Tech SaaS「YOUTRUST」 独自のつながりから成功報酬ゼロでタレントを採用できるHR Tech SaaS「YOUTRUST」の開発を行なっています。SNS「YOUTRUST」で構築される独自のユーザー基盤を強みに、他スカウトサービスでは出会えない優秀人材へのアプローチが可能となるプロダクトになっています。 ◆業務内容 ・ユーザーの行動・テキスト・ネットワークデータを活用したレコメンド機能の設計・実装 ・生成AIを活用したキャリア支援機能の企画・開発 ・データサイエンスとプロダクト企画を橋渡しする技術戦略の立案・実行 【業務例1】タイムライン・タレントピック推薦システムの開発・改善 ＜現在の仕事内容＞ SNSのタイムラインや人事向けの求職者レコメンドシステムを開発。 ＜仕事の魅力＞ 論文や大手SNSの先行事例を調べながら、YOUTURST向けにチューニングして自分の手でレコメンドシステムを実装できるところに魅力があります。 【業務例2】生成AI・NLP機能の企画〜実装 ＜現在の仕事内容＞ 投稿内容からスキル・経歴の自動抽出 ユーザーの経歴に基づくキャリアシミュレーター（リンク）　など。 ＜仕事の魅力＞ 生成AIを活用したサービスをスピーディに開発してサービスに載せられることが魅力です。実際のユーザーからの反応も得られます。 【業務例3】AIプロダクト戦略の立案・実行 ＜現在の仕事内容＞ AIを活用した機能企画の立案と検証 社内外へのAI知見の発信・技術ブランディング チーム拡大時のML組織設計・採用基準策定　など ＜仕事の魅力＞ 企画段階からプロダクトに関わることができます。また知見を発信することでご自身のブランディングにも繋がります。人工知能学会・カンファレンスなどの参加も可能です。 ◆YOUTURSTの開発言語 / 環境 Ruby on Rails 7.0 & Ruby 3.3 React & TypeScript Flutter & Dart AWS（ECS、MySQL、Redis、Route53、SES、etc...）、GCP（BigQuery、etc...） Terraform Docker AWS CodePipeline、GitHub Actions、Codemagic GitHub、Figma、Slack、Notion ◆機械学習エンジニアの開発言語 / 環境 Python Ruby on Rails & Ruby （フロントエンドとの連携） AWS（Step Functions、ECSなど） GCP（BigQuery、Compute Engine 、Gemini など） GitHub、GitHub Actionsなど ◆生成AIの活用状況 ▼AIツール・機能・技術 ChatGPT, Claude, Gemini, Vertex AI, Cursor, Devin ※生成AIを利用するためのAI利用補助制度あり（月額200ドル） ▼活用状況の詳細 【プロダクト・サービスへの組み込み】 生成AI技術を活用したタレントピック機能の開発を進めており、企業が求める人材の発見精度を飛躍的に向上させる予定です。 AIによるパーソナライズされ