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機械学習リサーチャー

株式会社RICOS

  • 数値解析
  • 機械学習
  • Machine Learning
  • データ
  • data
  • numerical analysis
  • 論文執筆
  • NeurIPS
  • ICML
  • ICLR
  • 給与額 ⁨¥⁩⁨800万⁩ 〜 ⁨1100万⁩
  • 勤務地 東京都
  • 会社従業員数 11名〜100名
  • この企業のホームページへのURL 企業ページ

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機械学習リサーチャー

MI-6株式会社

  • 実験計画
  • 機械学習
  • SaaS
  • データサイエンス
  • マテリアルズ・インフォマティクス
  • 多目的最適化
  • 制約付き最適化

マテリアルズ・インフォマティクス(MI)を活用した材料開発プロダクトにおいて、機械学習アルゴリズムのリサーチを主導します。具体的には、多目的最適化や制約付き最適化のアルゴリズム開発、実験計画における評価指標(メトリクス)の構築に取り組みます。研究成果は、エンジニアチームと緊密に連携し、SaaSプロダクトへ実装していきます。日本を代表する材料企業向けのソリューション開発において、最先端の機械学習技術を駆使し、材料開発のイノベーションを支える重要な役割を担います。新素材や代替材料の探索において、データサイエンスと材料科学の境界領域で、革新的なアプローチを追求する研究開発業務を遂行します。

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デバイスシミュレーションエンジニア

ソニーセミコンダクタソリューションズ株式会社

  • Python
  • 機械学習
  • データサイエンス
  • 有機化学
  • 計算化学
  • 無機化学
  • インフォマティクス
  • 第一原理計算
  • 固体物理
  • 材料解析

イメージセンサー、ディスプレイデバイス、半導体レーザーなどのソニー製品の研究開発において、高度なシミュレーション技術とインフォマティクス技術を駆使して技術課題を解決する業務を遂行します。具体的には、計算化学手法や機械学習を活用し、材料・デバイスの特性予測、不具合メカニズムの解明、開発プロセスの最適化に取り組みます。数人~10人程度のチームにおいて、シミュレーション技術の開発・改良を行い、材料物性、半導体物理などの先端技術を探求しながら、製品の差異化と性能向上に貢献します。また、得られた知見を学会発表や論文執筆を通じて社外に発信し、技術的なプレゼンスを高めることも期待されています。

  • 給与額 ⁨¥⁩⁨600万⁩ 〜 ⁨950万⁩
  • 勤務地 神奈川県
  • 会社従業員数 1,001名〜10,000名
  • この企業のホームページへのURL 企業ページ

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