⁨時系列予測⁩関連の求人⁨19⁩選

AIは、人間の意思以外の変数として世界の行末に影響を及ぼしうるという点で、本質的に他の技術とは異なります。また、AIにより、人間の労働が代替され始め、科学技術が指数関数的に発達していくAI時代の黎明期を迎えています。私たちは業務にもAIをフル活用し、様々な分野で卓越した人たちと一緒に、AI時代の羅針盤となるAIネイティブな会社を目指しています。 AI時代の羅針盤となる、テクノロジーカンパニーを共に創りませんか？ Polaris.AIは東京大学発のAI研究開発企業です。私たちは、信頼性の高いAI技術で、Mission Criticalな課題の解決に取り組んでいます。 製造業、官公庁を中心に——失敗が許されない領域において、組織の中核的課題に向き合い、確実な成果を出し続けています。単なる技術提供ではなく、クライアントの長期的な成功を支える戦略的パートナーとして、価値創出を実現しています。 ■ 主な事業内容 オーダーメイドAI開発：クライアント固有の課題に対応したカスタムAIソリューションの開発 AI共同研究開発：最先端のAI技術を活用した研究開発プロジェクトの推進 AIコンサルティング：AI戦略立案から実装支援、運用まで一貫した支援 AIプロダクト開発：再利用可能なAIプロダクトの設計・開発 ■ 実績例 大手海運企業様｜膨大なマニュアルからの検索・回答システムの精度向上。RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術を活用し、現場のユースケースを踏まえたUI/UX設計により、業務効率化を実現 大手アパレル企業様｜多品種少量生産における需要予測の精度向上。時系列予測モデルと機械学習を組み合わせた需要予測システムの開発により、欠品と過剰在庫の削減に貢献 官公庁様｜生徒ごとの最適な教育計画策定AIを開発。LLMベースのエージェントが教員の判断プロセスを構造化し、動的にタスクを生成。教育現場での業務効率化を支援 大手商社様｜産業用ロボットの知能化に向けた研究開発を推進。強化学習・模倣学習を活用したVLA（Vision-Language-Action）モデルのファインチューニングにより、従来実現困難だったEnd-to-Endでのタスク実行を可能に ■ 現在進行中のプロジェクト例 製造業や官公庁を中心に、高い信頼性が求められる領域において、技術的に挑戦的なAI研究開発プロジェクトを推進しています。 オンプレミス環境でのAI技術の高度化 限られた計算リソース下で高性能なAIモデルを実現するため、LLMの軽量化技術を包括的に調査・実装。セキュリティ要件の厳しい環境での実用化を実現 生成AIを用いた設計業務の自動化 電気回路設計やCAD作業において、LLMのファインチューニングにより、自然言語による指示から設計図を自動生成。開発期間の短縮と設計品質の向上を実現 Physical AIによる産業用ロボットの知能化 環境認識（Computer Vision）から動作プランニング、把持、設置までをAIで統合。強化学習・模倣学習を活用したEnd-to-Endのタスク実行により、製造現場の自動化を推進 マルチモーダルAIエージェントの開発 業務の文脈をリアルタイムで理解し、画面共有（画像・動画）、音声、テキストなど複数の入力に対応。マルチモーダルLLMを活用した業務支援システムを構築 ■ チーム構成 Polaris.AIでは、Tech / Business / Corporateの3つのチームが協働し、Mission Criticalな課題を解決しています。Tech Teamでは、Research Scientistが最新AI技術を研究し、Applied Research EngineerがBusiness TeamのProject Managerと連携しながらソリューションとして実装します。Forward Deployed Engineerは、提案段階からAccount Executiveと共に顧客課題を深掘りしデモを構築しつつ、Project Manager兼エンジニアとしてプロジェクトを推進します。Software Engineer、Infrastructure Engineer、Data Engineer、MLOps Engineer、Security EngineerがAI活用の基盤を支えます。Business Teamでは、Account Executiveが新規顧客を開拓し、Project ManagerがTech Teamと協働してプロジェクトを推進します。Account Manager、Product Manager、Marketing Managerが顧客との関係深化やプロダクト成長を担います。Corporate Teamでは、Recruiter、経営企画、Branding Designerが組織の

エンタープライズ企業向けにTableau、PowerBI、LookerStudioなどのBIツールを用いたダッシュボードの提案・構築から、Google Cloud、AWS、Azureなどのマルチクラウド環境でBigQuery、Snowflake、Redshiftを活用した大規模データの抽出・加工・DWH/DMの設計構築を行います。SQLやPython、Rを用いたデータ処理・分析を通じて、クライアントのビジネス課題に対する示唆提言や施策提案、効果検証を実施し、データドリブン経営を推進するためのKPI設計やデータ戦略立案を支援します。また、予測AI、時系列予測、LLMなどの拡張分析技術を活用し、読売新聞社、HONDA、東京ガスなど大手企業のデータ分析基盤構築やデジタルイノベーション推進に貢献します。定例会での報告業務やデータ民主化支援を通じて、クライアントとの信頼関係を構築しながら、データとの対話を通じた初期分析や過去の知見を基に、クライアントの目指すべき方向性やゴール設定をリードする役割を担います。

職務内容 このポジションのミッション 「所有のあり方」を革新するサマリーは、宅配型トランクルーム市場No.1のポジションを確立し、第2創業期を迎えています。今回お任せしたいのは、この事業基盤の上で、 データ活用組織の「設計者/監督」 として、次なる成長戦略を描き、実行をリードすることです。 経営の戦略パートナーとして、事業課題から逆算して「今、データで解くべき最重要の問い」を自ら設定し、データ解析チームを率いてプロジェクトを完遂に導いてください。あなたの手で、サマリーの意思決定を新たな次元へ引き上げ、事業成長を加速させることがこのポジションのミッションです。 具体的な業務内容 データアナリティクスリードとして、経営陣と密に連携しながら、以下の業務を裁量大きくお任せします。ご自身が手を動かすだけでなく、チームのアウトプットを最大化するためのディレクションやプロジェクトマネジメントが中心となります。 1. 経営・事業戦略の立案と意思決定支援（戦略策定のパートナー） 役員との壁打ちを通じて経営・事業課題を特定し、データで解くべきアジェンダ（問い）を設定 データ分析に基づき、複数の戦略オプション（例：価格改定、新規事業のROI試算）を提示し、経営の意思決定を支援 データ戦略ロードマップを策定し、組織全体のデータ活用方針をリード 2. 分析プロジェクトの企画・マネジメント（チームの設計者/監督） 設定した問いを解決するための分析プロジェクトを企画・設計 チームメンバー（1名）や業務委託メンバーへのタスクの割り振り、分析設計のディレクション、アウトプットの品質担保 プロダクトマネージャーやエンジニアなど、部署を横断したステークホルダーを巻き込み、プロジェクト全体を円滑に推進 3. プロダクト・オペレーションのグロース支援 ユーザー行動ログ分析、ABテスト、因果推論などを活用したプロダクト改善施策の妥当性評価と効果検証をディレクション WMS（自社開発の倉庫管理システム）のデータを基に、物流オペレーションの最適化に向けた分析プロジェクトをリード 4. データ活用をスケールさせる組織と文化の構築 チームの分析プロセスを標準化し、再現性・生産性の高い組織の基盤を設計 BIツール（Looker等）の全社的な活用方針を定め、誰もがデータに基づき判断できる環境を整備 このポジションの特徴・やりがい 経営の隣で、事業戦略そのものを動かすインパクト CEOや事業責任者と毎週議論を重ね、あなたの分析・提言がダイレクトに経営戦略に反映されます。「分析のための分析」ではなく、事業の未来を左右する意思決定の当事者になれる環境です。 分析組織の「初代設計者」として、0→1で仕組みと文化を創る経験 メンバー1名の少数精鋭チームに、あなたを「リード」としてお迎えします。完成された組織ではなく、あなたの手でチームのあり方、分析の進め方、文化そのものをゼロから設計できる、第2創業期ならではの貴重なフェーズです。 「安定と挑戦の両立」というユニークな環境 MRR1億円超の安定した事業基盤の上で、裁量とスピード感のあるスタートアップ的な挑戦が可能です。外部の優秀な専門家（業務委託）も活用しながら、最適なチームを組成し、大胆なデータ活用戦略を推進できます。 プロジェクト例 サマリーポケット（サイト / アプリ）の抱える課題を分析〜改善策の提案 広告の介入効果検証による投資対効果の定量化 倉庫稼働状況を可視化し物流オペレーションを改善 統計的見地から経営目標数値の意思決定への貢献 ※時系列予測や統計的因果推論などの技術をよく使用します。 組織体制 データ解析チームは現在、メンバー1名とアドバイザリー2名（業務委託）で構成されています。 あなたにはこのチームの「リード」として参画いただき、チーム全体の設計とディレクションをお任せします。 経営陣直下で、分析戦略の策定から実行まで、大きな裁量を持ってチームを率いていただくことを期待しています。 採用背景 2019年より4年間のTVCM等の大規模投資により、「サマリーポケット」は認知度・利用率ともに大きく向上し、MRR1億円超のサービスへと成長。宅配型トランクルーム市場でNo.1シェアを確立しました。しかし、我々は現状に満足せず、宅配収納市場の更なるポテンシャルを確信しています。 次のステージとして、新たな顧客層へのアプローチによる市場拡大と、既存顧客への提供価値向上による宅配収納利用者の拡大が必要です。これらの新たな戦略的取り組みを進めるなかでは、取り組むべき多様な分析テーマが出てきております。各分析テーマを堅実に精緻にスピーディーに推進していく強い組織を構築すべく、データアナリティクスリードの採用活動を行うこととなりました。 事業の今後 サマリーポケットは累計10万ユーザーを超えましたが、コア機能拡張による収益基盤の