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SpiralAI株式会社は、2023.03創業の生成系AIの事業を展開するスタートアップです。 「人類の技術進化を加速させる」 をミッションに、日本では数少ない生成AI/LLM技術専業で、 企業と個人の両面からサービスの企画・開発・提供を行っております。 私たちが研究開発で生み出した”Geppeto”は様々なキャラクター、IPに対して命を吹き込むことができるようになりました。 今後、私たちは個性の再現に強い独自AI技術”Geppeto”を武器に、エンターテイメントなど日本が誇る様々な分野で ”コミュニケーション”に注力したプロダクト開発を進めています。

なぜ募集しているのか 「労働生産性革命を起こす」というミッションを掲げ、”AIネイティブ”な視点で業務を再設計するコンサルティング・SI事業を展開し、前年比300%以上の急成長を遂げています。 戦略から実装まで一気通貫で伴走支援するとともに、AI活用による「人月ビジネス」からの脱却を目指し、従来のコンサルファームやSIerとは差別化されたポジションを確立しています。 「AI駆動開発」による高効率かつ高品質なフルスタックでのカスタム開発を中核にしつつ、Difyとの公式パートナーシップを活かした大手企業の環境構築も実現し、様々な業界の大手企業から、AI関連のプライム案件を依頼いただいております。 また、多数のAIエージェントやワークフローが活用される将来を見据え、それらを一元的に管理・運用し、全社的な統制（ガバナンス）を実現する顧客専用のAI基盤の展開も構想しています。 こうした将来において、自律型AIエージェント、高精度RAGのコア開発、高度なコンテキスト による業務最適化は、ますます重要性を増しています。 そこで、AIソリューションの設計・最適化をリードする、【AIエンジニア】を募集します。 どんな仕事か 高度なコンテキストエンジニアリングによる特定業務への最適化、および自律型AIエージェントのコアロジック開発までを「AI駆動開発」で担当します。 【具体的な業務内容】 ◎ AIソリューションのアーキテクチャ設計と標準化 顧客の課題を技術要件に落とし込み最適なAIソリューションを設計します。自律型AIエージェントのアーキテクチャ設計、LLMOps基盤の設計(プロンプト管理、モデル評価、バージョン管理)、高精度RAGアーキテクチャの設計(ハイブリッド検索、Embedding選定、リランキング戦略)、標準技術スタックのアセット化などを担当します。Claude/ChatGPTを活用した設計レビューやCursor/Claude CodeによるAIエージェントコードの初期案生成で、設計品質を高めます。 ◎ AIエージェント開発・高度なコンテキストエンジニアリング 設計したアーキテクチャをもとに、実際のAIエージェントとコンテキストを実装します。GitHub CopilotやClineでコードを自動生成し、LangGraph/AutoGenによる自律型AIエージェントの思考ロジック実装、高度なコンテキストエンジニアリング(Few-shot、Chain-of-Thought、ReAct、Self-Consistency等)、RAGシステムのコアロジック実装などを担当します。自社アセット(過去の汎用コード)をAIに参照させ、社内標準に沿った一貫性のある実装を実現します。 ◎ AIの品質・安全性評価(AI for QA) AI特有の品質保証プロセスを構築します。RAG精度の自動評価(RAG Evals)基盤の構築・運用、AI品質評価ベンチマークの設計・実装、Red Teamingによるセキュリティテスト、A/Bテスト基盤の構築などを担当します。 ◎ AIソリューションの企画立案 コンサルタントや顧客とディスカッションしながら、ビジネス課題を解決するAIソリューションを企画・立案します。

Gen-AX（ジェナックス）は、コンタクトセンターの複雑な実務と課題を深く理解し、自律型AIオペレーターを起点に顧客の課題を解決する変革者集団です。 Gen-AXのResearch Engineerは、生成AIの技術的限界に挑みながら、実社会にインパクトを与えるプロダクトの中核を担うポジションです。 音声処理や自然言語処理、マルチモーダルなどの領域で専門性を活かしながら、単なる実装にとどまらず、未知の課題の解決や新たな技術価値の創出に主体的に取り組んでいただきます。