⁨画像処理⁩関連の求人⁨20⁩選

QPS研究所は「九州に宇宙産業を根付かせる」ことを目指して、2005年に創業された宇宙開発企業です。 私たちは、北部九州を中心とする全国25社以上のパートナー企業と一緒になって宇宙技術開発を行っています。 現在は、世界トップレベルの高精細小型レーダー衛星「QPS-SAR」を開発・製造・運用し、夜間や天候に関係なくいつでも任意の対象を高分解能・高画質で観測できるSAR画像を提供しています。 今後、毎年複数機の衛星を打上げ、2028年5月までには24機体制、そして最終的には、36機による衛星コンステレーションを構築し、世界中のほぼどこでも特定地域を平均10分間隔で観測できる「準リアルタイムデータ提供サービス」を目指しています。 ▼会社紹介資料（代表メッセージ下にございます） https://i-qps.net/recruitment/(https://i-qps.net/recruitment/) ※QPS研究所は、2023年12月に東証グロース市場へ上場し、そして2025年12月1日、さらなる挑戦と飛躍に向けて、ホールディングス体制という“次のステージ“へと歩みを進めました。新設された株式会社QPSホールディングス（証券コード：464A）が上場会社となり、QPS研究所はその100％子会社として事業を担います。 【業務詳細】 弊社の人工衛星コンステレーション事業において、衛星で取得したSARデータを元とした、データ処理・解析（画像化および各種付加機能）に関するソフトウェア開発を担当していただきます。 ・SARデータの画像化処理ソフトウェアの開発 ・画像の各種補正や高精度化を行うアルゴリズムの開発 ・最先端の画像処理アルゴリズムの研究開発 【募集背景】 2025年3月の新研究開発拠点「Q-SIP」の本格稼働や、同年12月のホールディングス体制への移行を機に、さらなる事業拡大を目指す中、36機の衛星コンステレーションを実現し、かつ平均10分間隔で観測データを顧客に提供するためには、SARデータの画像化並びに最先端の並列コンピューティング技術を駆使した画像処理の高性能化が不可欠となります。そのためのデータ・画像化処理全般をご担当いただける方を募集します。

トヨタのコネクティッドカーの安心・利便性をお客様にお届けする車載カメラ映像を活用したサービスの開発・企画リーダー、スタッフを求めています。 車載カメラ映像を対象とした映像処理技術、車内外通信技術を含む組込システムの開発、活用サービス実現のためのサーバー開発、サービス企画におけるマネジメントができる人材を求めています。 ＜概要＞ モビリティカンパニーへのモデルチェンジを目指すトヨタにおいて重要になる『ソフトウェアの開発力』。 サービス開発に必要なソフトウェア開発業務です。 車載カメラ映像や車で取得するデータを処理し、利活用するサービスを開発・企画します。 ＜詳細＞ サービスを実現するための社内外(海外含む)ステークホルダーとの仕様・企画調整や契約管理 車載LAN上に流れるCAN情報等用いたイベント検出機能や統計化処理、車載カメラ映像を利用した画像認識機能開発などのソフトウェア開発 車載カメラ映像を利用したサービスの利便性向上のためのUX開発 車載カメラ映像を利用したサービス実現のためのサーバー開発 新規サービスの商品企画、収支計画、コスト管理などを含むサービス企画の推進。 MLOpsなど、継続的に映像サービスを開発、運用していくための環境整備。 本求人の想定役割：メンバー・チームリーダー・マネージャー

機械学習などのAI技術は進化のスピードが速く、1年前の「最先端」が、今では「常識」と言われてしまうことも珍しくありません。 このスピードに追いつくには、自らが技術に興味を持ち続け、学び続けることが必要不可欠。 ビジネス課題を的確に捉えたとしても、古典技術だけではイノベーションは起こせません。 私たちが求めるのは、働きながら学び続ける意欲のあるエンジニア。 今扱っている技術だけではなく、機械学習やAIはもちろん、画像認識技術、自然言語処理技術など多岐に渡る技術に興味を持ち、 新しいことを学び続ける意欲のある方と是非一緒に働きたいと考えています。 pluszero代表の森、副社長の永田はいずれも博士課程を修了したエンジニアです。自身も共同研究に携わりながら、ビジネスソリューションを開発しています。 あなたのご経験や、研究内容、今の興味関心をぜひお伝えください。ご応募お待ちしております。 【具体的な仕事内容】 このポジションでは、手法の検討や調査・実装に関わる方針策定から、実装まで幅広くご担当いただきます。 また、他メンバーのフォローもお任せするため、個人としてのパフォーマンスだけでなくチームへの貢献も期待しています。 ・データをもとにした手法の調査、検討（論文を元に、記載されている実装の再現なども行います） ・検討手法の実装、改善（実装後、テストを行い出てきたエラーを元にエンジンの改善を行います） ・使用言語は、Python中心。他にもJava, Javascript, C++, Rust等も使用 社内には自然言語処理、画像処理、OCR、データ分析、数理モデル開発など多様なプロジェクトがあります。 また最近のAIエンジンを組み込むシステムの開発もセットで依頼を受けるケースがトレンドとなってきており、多様な技術知見を持ったメンバーが1つのチームとなって働くケースが増えてきています。 様々な特定領域について高い専門性を持った尖ったメンバーが多く活躍しています。 【クライアントとのプロジェクトの一例】 ■機械学習を用いた、中古車価格・需要予測プラットフォームの開発（従来鑑定士が行っていた中古車査定業務の自動化、高精度化） ■機械学習を用いた外貨両替機の収益最適化（期待収益を最大化する取引レートの提示・顔画像認識を用いたマネーロンダリング検出） ■世界初の輻輳海域での無人運航船の早期実現のため、無人運航船に求められる機能を網羅したシステムの開発・実証 （国内27社のコンソーシアム、協力会社を含めると45の国内外の様々な組織の協力プロジェクトに参画中） 【働く環境】 自分らしい自由な働き方ができるような環境づくりを大事にしています。 ■リモートワーク制度導入（45.5％がフルリモート勤務） ■フレックスタイム制度導入 ■技術書購入補助 ■社内勉強会を実施 ■兼業・副業OK ■服装自由 【開発環境】 ■主要言語：Python, JavaScript（TypeScript） ■主要データベース：PostgreSQL, DynamoDB, Aurora ■フレームワーク：Pytorch, Scikit-Learn, Numpy, Scipy, pandas (polars), FastAPI ■GitHub Acitons ■サーバOS：Linux ■環境：AWS, GitHub