⁨画像処理⁩関連の求人⁨19⁩選

■会社・プロダクトの魅力 世界唯一の“養豚×データ”カンパニーです。 Eco-Pork は「データを用いた循環型豚肉経済圏」を掲げ、AI・IoT で生産から流通までを最適化し、食料と環境の両課題を同時に解決しています 国内 6,000 億円・世界 40 兆円規模のマーケットを技術で変革し、持続可能な食文化を次世代へつなげるミッション 詳細については、インパクトレポートもぜひご覧ください。 https://www.eco-pork.com/report/7080/ ■AI豚カメラによる新規事業フェーズ 2025 年内リリース予定の新しいAI豚カメラは、豚舎の過酷環境でも頭数カウント・体重推定・異常検知・増体効率管理を自動化する次世代ハード／ソフト統合プロダクトで、画像処理アルゴリズム開発をお手伝い頂けるエンジニアを求めています。 ■働きやすさ リモート中心・フレックス／稼働時間週20〜40h で調整可。Slack・GitHub・Backlog による非同期開発文化。東京（神田）・鹿児島拠点のオフィス利用も歓迎。 ■募集背景 AI 豚カメラ開発の量産フェーズ移行に伴い、複数カメラ入力からの情報統合、幾何補正、画像合成、そして推論最適化といった高度な画像処理パイプラインを構築できる外部パートナーを増員募集します。 ■業務内容 AI豚カメラの「目」と「脳」となる画像処理パイプラインを構築 AI豚カメラの中核となる画像処理アルゴリズムの開発、および実装をお任せします。具体的には、以下の業務を通じて、豚のいる位置や移動等の様々な状態を正確に把握するシステムを構築していただきます。 撮像システム設計:　複数カメラからの同期取得、レンズ特性・キャリブレーション設計 画像歪み補正:　OpenCV / CUDA での高速 undistort・パラメータ自動推定 マルチビュー画像合成:　マルチビューを単一鳥瞰画像へ変換、リアルタイム合成 推論処理最適化:　大判画像処理における推論の並列化、メモリ最適化による効率的な処理 検出結果の後処理:　オブジェクト検出結果の最適化、重複排除精度の向上 デプロイ & CI/CD:　Jetsonなどエッジデバイス向け実装、GitHub Actions で自動デプロイ 技術検証:　新アルゴリズム PoC、性能評価レポート作成、特許調査

本ポジションでは、主に衛星画像を対象とした機械学習モデルや画像処理アルゴリズムの開発を担当いただきます。 人工衛星の代表的なミッションの一つに地球観測があります。 衛星による地球観測はリモートセンシングと呼ばれる技術によって行われ、可視光を捉えたいわゆる衛星写真だけでなく、赤外線やSARによる電波などさまざまな波長の電磁波を撮影しています。 加えて、地球観測データはメタデータに地理空間や撮影した時刻なども含み、非常に複雑で膨大なものです。 とはいえ、基本的なデータ構造は画像と同じであり、一般的な画像処理の手法を適用することができます。 近年、衛星画像を活用したサービスは着々と増えてきています。 しかし、膨大な地球観測データのポテンシャルを十分に発揮できているとはいえません。 異なる衛星・センサのデータや IoT データなどの地上のデータと組み合わせたり、異なる国や地域、事業ドメインに適用したりすることで、これまでにないソリューションを生み出すことができる可能性があります。 当社の人工衛星で得られるデータを活用することはもちろん、従来の発想に捉われず新たな衛星画像の活用方法を模索することで、グローバルな課題解決に大きく貢献し得るポジションです。 世界の宇宙ビジネスをともにリードして行きたいという方のご応募をお待ちしています。 なお、宇宙工学の知識は入社後に習得できるため不要です。 【具体的な仕事内容】 ・衛星画像を活用したソリューションのための機械学習モデルや画像処理アルゴリズムの開発 ・衛星画像の前処理や品質向上 ・サービス提供に向けたデータパイプラインの構築 【ポジションのメリット】 ・衛星開発・運用からデータ活用まで自社で一貫して行うため、必要なデータから衛星設計へフィードバックできるなど、幅広い視点から業務にあたれること ・超小型人工衛星特有の制約条件下で、チャレンジングなエンジニアリングに携われること ・衛星単機でなく複数機の衛星によるコンステレーションに関わるなど、地上・宇宙を跨いだ複雑なシステムに関われること ・最先端の宇宙産業領域でソフトウェア技術を活かして働けること ・経営陣と距離感の近いポジションで、宇宙ビジネスの最前線を体験できること ・グローバルな業務に携われること（ルワンダ・チリなどで使われるプロダクトの運用・開発や、NASA・ESA等の他国の宇宙開発機関との共同研究プロジェクトなど） 【配属・カルチャー】 ソリューション・エコシステム事業本部　データソリューション部 プロダクト開発は、30歳前後の 3~4 名程度のチームで実施中 ※ 使用ツール ・主な使用言語: Python, (Rust, TypeScript) ・支給PC: 会社指定PCから本人希望に応じて支給 ・開発環境: macOS or Linux (WSL2含む) ・コミュニケーション: GitHub, Slack, Zoom ・コード管理: GitHub ・タスク管理: GitHub Projects V2, GitHub Issues, Redmine ・バージョン管理: Git ・CI/CD: GitHub Actions ・Infrastructure as Code: Terraform 【選考フロー】 コーディングテスト＞書類選考＞1次面接＞2次面接(適性検査)＞最終面接

このポジションでは、THINKLETを用いた動画・音声データの処理・分析を担当します。具体的には、先行研究の調査、データ収集方法の監修、機械学習モデルの評価・カスタマイズ、クライアントの要望に基づく研究課題の設定、データ分析やモデル開発を行います。協調性を持ち、研究成果を国内外で発表することも求められます。