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IVRy Data Hubを活用し、顧客の業務フローをAIエージェント前提で再設計する「Agentic Transformation」をリードするポジションです。 株式会社IVRyについて IVRyは「最高の技術を、すべての人と企業に届ける」をMissionに掲げ、対話型音声AI SaaS「アイブリー」を開発・運営しています。独自技術で応対品質と信頼性を担保し、導入アカウントは5万を突破。人が本来の価値を発揮し"働くことは楽しい"と皆が感じられる社会の実現を目指します。 2025年11月までに累計106.1億円の資金調達を完了。アイブリーに蓄積される貴重な「対話データ」と、最新のAI技術を掛け合わせ、データの価値を最大化。そして、顧客の声という一次情報を経営判断へと繋げ、企業の業務そのものを変革し、さらに顧客体験を向上させていきます。 IVRy、シリーズDで総額40億円の資金調達を実施 対話型音声AI SaaS「アイブリー」が 顧客の”声”を経営資源に変えるデータプラットフォーム 「IVRy Data Hub」を提供開始 IVRyについてより詳しく知りたい方に向けて、会社やプロダクトに関する公開情報をまとめたページ をご用意しています。事業内容やプロダクトの詳細、所属メンバーについてご覧いただけます。 IVRy｜プロダクト開発 採用ページ IVRy Company Deck（会社紹介資料） 募集背景 IVRyでは、対話データを活用した AI エージェント基盤、「IVRy Data Hub」を展開しています。現在は、 Data Hub （通話データの検索・通知）のPoC案件の増加 Databricks を中心としたデータ基盤整備 といったフェーズにあります。しかし、AIエージェントを「機能」として提供するだけでは、顧客の業務変革には至りません。 そこで、顧客業務を分解し、AIを前提に再設計できる、Data Product Orchestrator（Agentic Transformation Lead） を募集します。 お任せしたい業務 現在の課題 リリース以降、問い合わせが増加し PoC が点在し、業務全体の再設計に至っていない Agent 機能が部分最適に留まっている可能性がある Sales、BizDev と技術の間の構造設計のレイヤーをできる人材が不足している 期待すること IVRy Data Hub を起点に顧客業務を構造化し、Agent導入ポイントを設計すること PoCを事業成果に転換すること 業界別ユースケースの型化、プロダクト化を行うこと IVRy Data Hubを「業務プロセスの効率化エンジン」へ進化させること 具体的な業務内容 顧客の業務ワークフローの可視化・分解 Agent 活用戦略設計 Sales ・PMM と連携したアカウント戦略立案 AI エンジニア・プロダクトマネージャー との構造設計ディスカッション 顧客データ結合アーキテクチャ・結合キー設計（例：Data Lake 連携、電話番号hash化など） 業界別テンプレート化 技術スタック 言語：SQL, Python フレームワーク・ライブラリ：dbt Core インフラ：Databricks（Lakehouse）, Google Cloud / AWS CI/CD：GitHub Actions モニタリング：Databricks, Slack通知 ツール：Salesforce, Google Spreadsheet, Notion, Slack 開発環境: LLM（OpenAI等）、Claude Code、Cursor、Devin など サービス全体の技術スタック、アーキテクチャは、技術スタック / アーキテクチャー / データパイプライン をご確認ください。 ポジションの魅力 AI × 業務変革という最前線テーマに挑戦できる 技術だけでなく、事業設計まで踏み込める 経営陣との距離が近く、意思決定が速い 通話という SoR を起点として IVRy Data Hubを “Agentic Company化” の中核にできる キャリアパス Data Product 事業責任者 AI Agent Architect Data Strategy Lead Data Platform Lead 専門性の深化と越境的挑戦の両立が可能です。 一緒に働くメンバー、チームの特徴 経営、Sales、BizDevと技術の距離が近い 実験文化が強い AI Oriented Company にする挑戦を本気でしている 多様なバックグラウンドのメンバーが在籍 関連する発信 LLM時代の「AI-Ready」とは。次世代データドリブンへの挑戦 ── Tech and Me #1 エンジニアブログ テックブログ（Zenn）

会社紹介 「人を幸せにする評価と教育で、幸せを作る人、をつくる。」 Institution for a Global Society株式会社（IGS）は、「教育・評価×AI」を軸に、大手エンタープライズ企業の人材・組織データを活用するコンサルティングサービスを提供しています。独自開発のAI×360度評価ツール「GROW360」は累計約200社・100万人以上の受検実績があり、コンピテンシーの定量化を通じて、人的資本経営への施策提案や意思決定を支援してきました。 今後さらに増加するデータ活用ニーズに応えるため、次世代の「データコンサルタント」を目指すジュニアメンバーを募集します。 仕事内容 GROW360から得られる大規模データを分析・活用し、人事・組織課題の解決策を導くポジションです。営業チームから受け取る顧客の要件・課題をベースに、データ分析チームとして最適な手法を選定し、施策提案に必要なインサイトを提供するのがメインの役割です。 【募集背景】 ・顧客からの「人的資本データを意思決定に活用したい」というニーズが急増 ・初期段階からデータ活用を担える人材を育成し、将来的にコンサルタントとして活躍できる人材を求めています 【具体的な業務内容】 ・データ集計・可視化・分析（Pythonを使用） ・GROW360で取得した評価データや顧客の人事データの前処理・チェック ・分析結果をもとにしたレポートやプレゼン資料の作成サポート ・営業・コンサル担当への分析結果の共有、会議での説明補助 【キャリアパスの魅力】 ・着実なステップアップ：集計・資料作成など基礎業務からスタートし、経験を積みながら顧客提案や分析設計へとキャリアを広げられます ・幅広いスキル習得：統計やデータ分析のスキルに加え、人的資本経営・組織コンサルティングの知見を実務を通じて身につけられます ・社会的意義のあるテーマ：人の能力開発や教育に関するデータを扱い、組織の成長や人材活用に直接貢献する経験を積めます 【メッセージ】 ・単なる営業や分析ではなく、「顧客の意思決定を変える仕事」です。 ・あなたの成果は直接、顧客企業の人的資本経営や組織変革につながります。 ・第二新卒やキャリアチェンジの方もぜひご応募ください。

株式会社エイトハンドレッドは、革新的なマーケティング戦略を提供することで企業の成長を支援しています。経営・事業戦略、組織設計・管理、システム・DB構築、データ分析・利活用、施策の実行・検証など一気通貫で支援します。 マーケティングは単に広告や販売促進だけではなく、顧客との関係構築や企業ブランド価値の向上など様々な可能性を持っています。国内外4,000社を超えるマーケティングデータを扱ってきたマクロミルグループが持つ業界知見をいかし、豊富な経験を有するプロフェッショナルが顧客が抱える課題解決に伴走します。 昨今、企業が取得可能なデータは増加し、種類や幅が広がっています。テクノロジーの急激な進歩、顧客の購買行動の多様化などもあいまって企業が抱える課題は複雑化しています。 エイトハンドレッドという社名には、企業が抱える八百万（やおよろず）の課題に対して最適な解決方法を提示し共に事業を推進したいという想いを込めています。 *一貫性を保つ* 揺るぎない判断基準を持つ クライアントやメンバーに一貫した姿勢で向きあい信頼する *今を楽しむ* 将来の目標達成のために現在を犠牲にしない 目の前の仕事そのものに心を躍らせる *果敢に挑む* できないことから逃げない 求められたらやりきる リスクは成長のチャンスと考える *スマートでフランク* 数字で語るのが好き 年齢や階級に捉われない ドライでもウェットでもない関係性 当社はマーケティングや事業戦略の意思決定に資するデータ活用支援を一気通貫で提供しています。本ポジションでは、単なる分析業務にとどまらず、「課題理解」→「分析設計」→「技術的実行（モデリング・コーディング）」→「レポーティング・示唆提言」といった一連のプロセスをビジネス起点でリードいただける方を求めています。 入社後はコンサルタントとしてデータ分析設計～実行・データ解釈・提言まで幅広くお任せします。ご経験やスキルに応じてプロジェクトマネージャーと連携をしながら、分析リーダーを担っていただくなども考えております。 マーケティングの課題を「顧客視点」で捉え、戦略から実行までを一貫して支援しています。特徴的なのは、戦略策定だけで終わらせず、分析や施策実行に至るまで伴走する体制。組織横断でプロジェクトが組成されるため、専門家の力を掛け合わせながら、クライアントにとって本質的な成果創出にコミットしています。 *業務内容詳細* プロジェクトマネジメント 複数のプロジェクトのPMとして、進行管理、チームマネジメント、クライアント折衝を担う 分析課題の整理、仮説構築、分析設計、KPI設計 分析業務 課題に応じた各種リサーチ（アンケート、インタビュー、ビジネスリサーチ）の設計・ハンドリング SQL、Python、Rなどを用いたデータ抽出・加工・分析（実務は社内データサイエンティスト／外注パートナーと連携） 分析自体は手を動かすこともあれば、社内データサイエンティストや外部パートナーとの連携により実行 クライアントのビジネス課題に応じたデータ活用の企画・提案 *プロジェクト事例* 食品メーカーのLINE活用戦略策定（購買データとLINEアクションデータを活用） レジャー施設予約サービスのクーポン配布効率化（アップリフトモデルの構築） 消費者セグメントの開発及び施策シナリオの策定 通販化粧品メーカーの消費者セグメント開発・ゴールデンルート策定 飲料メーカー向け分析ダッシュボード開発における分析のPoC及び要件定義 MMM（マーケティング・ミックス・モデリング）内製支援のアドバイザリー トランザクションレンディングの信用スコアモデル精度検証 データが実際にマーケティングに活用される過程すべてに関与できます。設計・実行・振り返りまで、クライアントと並走する支援スタイルです。 技術実装やデータ加工は外注含めた分業体制のため、設計・設問設計・提言に集中できる環境が整っています。 例えば「分析チームとしてこういう示唆出せそうですね」といった提案をマクロミルのリサーチ基盤を活用して行うケースもあります。 データサイエンティストやアナリストで構成された約10名の専門チームです。メンバーはそれぞれ異なる志向性を持ちつつも、データを起点にビジネス課題の解決に向き合っています。 具体的には下記のようなメンバーが共存しており、多様な専門性を活かし合いながら、プロジェクトごとに柔軟なチーム編成で取り組んでいます。 先端技術や高度な統計モデリングを駆使し、マーケティング課題を深く掘り下げたいタイプ 分析結果からインサイトを導き出し、実際の施策や戦略に落とし込むことにやりがいを感じるタイプ