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⁨統計モデリング⁩関連の求人⁨21⁩選

この特集の求人

Data Scientist

株式会社UPSIDER

  • 統計モデリング
  • Python
  • 機械学習
  • 生成AI
  • TypeScript
  • GitHub
  • Docker
  • Terraform
  • LLM
  • 金融

【UPSIDERについて】 「挑戦者を支える世界的な金融プラットフォームを創る」をミッションに掲げ、法人カード「UPSIDER」(AI与信で最大10億円枠、リアルタイム明細、バーチャル発行等、累計決済額8,500億円以上*)を中心に、請求書カード払い「支払い.com」(クレディセゾンと共同運営、累計決済額1,500億円以上*)、グロースデットファンド「UPSIDER BLUE DREAM Fund」(みずほフィナンシャルグループ共同運営、融資総額130億円以上*/累計ファンド総額243億円*、条件提示は平均10営業日以内*。複数の金融機関・投資家が参画する独立系ベンチャーデットファンドとして国内最大規模)を展開しています。 2025年には、経営者向け法人カード「PRESIDENT CARD」(JALとの提携により提供)や、経理業務の効率化を実現する「UPSIDER AI経理」(業務AIが1.1億件の処理を自動実行・代替)といった新規事業を立ち上げ、累計導入企業数10万社以上に到達。また、「UPSIDER」では累計与信枠5兆円以上を提供し、不正利用発生率は1%未満を維持、累計カード発行枚数340,000枚以上*、アップロードされた領収書数は160万枚以上*、利用先制限機能では260件の利用先を設定可能と、プロダクトの利便性と安全性の向上を加速させています。 事業成長としては、年間売上規模約100億円、かつ年間売上成長率50%以上*を継続。2024年にはシリーズDとして154億円の資金調達を実施し、累計資金調達額は600億円を突破。2025年7月には、みずほフィナンシャルグループへの戦略的グループインを発表し、従来からの共創領域に加えて、AI与信や新たな金融サービスの共同展開を通じ、日本企業の競争力を本質から高める金融エコシステムの創出に挑んでいます。 創業者である宮城・水野は引き続き経営株主として参画し、上場も視野に入れながら、挑戦者を支える社会インフラの構築に挑戦し続けています。私たちは今後も、挑戦する企業と、それを支える社会を前進させるべく、カテゴリートップとなる新たな事業創出を加速させていきます。 *各種数値は2025年11月末時点 【与信モデルについて】 UPSIDERの成長の根幹を担っているのが、伝統的な金融機関と一線を画した弊社独自の与信モデルとなります。 過去のお客様の事業状況ではなく、UPSIDER独自の与信を行うことで、スタートアップ企業、IT企業に留まらず、様々な業種のお客様にUPSIDERカードをご利用いただく機会が生まれています。本ポジションでは上記与信モデルに加えて、全社的なAIの導入を推進し、テクノロジーの力によってお客様に寄り添えるデータサイエンティストを募集します。 【本ポジションの魅力】 ・事業の収益性を大きく左右する与信モデルの改善に関与できる ・ビジネスやプロダクトチームと連携しながらデータを収集し、特徴量を設計する中で、UPSIDERの事業の特性、構造を深く理解できる位置にある ・システム化や自動化まで担うことで、非常に大きなスケールで価値を生み出し続けていることを実感できる 【業務内容】 ・ビジネス課題を理解し、データ解析および機械学習モデルを活用して解決策を提案、実装する ・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築、評価、および改善を行う ・機械学習モデルのパフォーマンスを継続的に監視し、最適化する ・データビジュアライゼーションツールを使用して、結果をステークホルダーに説明する ・クロスファンクショナルなチームと連携し、データドリブンな意思決定を支援する 【今後やっていきたいこと】 ・不正利用検知AI ・企業ごとにパーソナライズされた金融アドバイスAI ・AIチャットボットの利活用 【利用しているツールや開発環境】 ・開発言語:Python/Typescript ・機械学習・統計モデリング:scikit-learn/LightGBM/pandas/numpy etc. ・クラウドプラットフォーム:Google Cloud Platform ・分析基盤:BigQuery ・アプリケーション:Next.js/FastAPI ・構成管理ツール:Terraform/Cloud Build ・データモデリング:Dataform/dbt ・データビジュアライゼーション:Metabase/Redash ・その他:Docker/GitHub/Slack/Github Copilot/Cursor/Claude Code etc. 【参考情報】 ▼Engineer Entrance Book - UPSIDER https://upsiders.notion.site/Engineer-Entrance-Book-UPSIDER-27a93c7ce32d80

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データ利活用支援コンサルタント

アバナード株式会社 (Avanade Japan K.K.)

  • 統計モデリング
  • データモデリング
  • AI
  • DX
  • データ分析
  • クラウド
  • システム開発
  • LLM
  • データベース
  • PM

アバナードは、マイクロソフトのエコシステムにおいて、革新的なデジタル、クラウド、アドバイザリーサービス、各業界向けソリューション、デザイン主導のエクスペリエンスを提供するリーディングプロバイダーです。 26カ国、60,000人のプロフェッショナルなスタッフが、顧客、その従業員、またそのお客様に、素晴らしい体験・影響という “真のヒューマン インパクト” を日々もたらしています。 2000年にアクセンチュアとマイクロソフトによって設立されました。 マイクロソフトおよびアクセンチュアとのアライアンスと独自の専門知識を活かし、日本企業のDXを力強く推進、サポートしています。 世界26ヶ国80以上の拠点でビジネスを展開する、グローバルカンパニーです。 六本木駅直結の泉ガーデンタワーにある東京本社。大阪との2拠点でビジネスを展開しています。 「Do What Matters 今すべき大切なことは何か。アバナードが見極め 実現します」というスローガンを掲げ、従業員一人ひとりが大切にしていることの実現を会社全体で応援しようとしています。 マイクロソフト テクノロジーと「人」の力で世界にインパクトをーこれがアバナードのビジョン。 マイクロソフト テクノロジーと「人」の力で世界にインパクトを Advance the world through the power of people and Microsoft アバナードが、顧客やパートナーと共に成し遂げていくために設定した大胆なビジョンです。当社人材が持つ深い専門知識、マイクロソフトのエコシステムを活用する優先的権利、そして真のヒューマン インパクトを与えるというパーパスを組み合わせることで、テクノロジーによって世界を前進させ、素晴らしい体験を創造していきます。 アバナードの根幹にあるのは、ピープルファーストの考え方。その指針に基づき、カルチャーを形成し、働き方や制度などの環境をデザインしています。 自分らしさを発揮しながら自由に挑戦できる環境 エンジニアとして専門性に特化するキャリアパス、マネジメントを軸としたキャリアパスなどご自分の特性を生かしたキャリア構築が可能 社員一人ひとりのキャリア構築をサポートする専任キャリアアドバイザー制度 基礎スキル、コミュニケーションスキル、デリバリースキル、専門スキルなど幅広い分野のトレーニングを常時450以上提供 ワークライフバランスー在宅勤務、時短勤務、日本全国どこでも採用など 充実した福利厚生ーカフェテリアプラン、疾病休暇、Extended Benefit(能力開発、家事負担軽減などに対して一定額をサポート) 日本代表 鈴木淳一からの候補者へのメッセージ https://www.youtube.com/watch?v=qCCud_h48Jw 【職務概要】 高度な分析手法を活用し、価値あるインサイトを獲得するプロセスをサポートいたします。 クライアントのデータと既存のビジネス・プロセスを理解し、事業目標や成長計画を把握し、データ分析を通じて、ビジネスの成長を加速させます。 【案件の特徴】 レポーティングツール、インフォメーションダッシュボード、データジェネレータ及びその他エンドユーザが活用するポータル等の導入プロジェクトのプランニングに取り組む。 最新の技術を活用し、データレポーティングツール設計・開発のプロジェクトにチームの一員として参画し、貢献する。 高い技術・業務の知見を活用し、レポーティングやデータ活用のニーズにマッチしたアナリティクスソリューションの提案を行う。 ビジネスにおける課題や成功の機会を見出すため、顧客に技術的・戦略的助言を行う。 データベースやデータウェアハウスクエリ・スクリプトを活用するエンドユーザのため、適時レポート・ダッシュボードを作成し、定期的なデータセットの提出を行う。 様々なソースに存在するデータを統合し、そこから顧客が求めるデータ要素を導き出す。 レポート、ダッシュボード、データジェネレータ、ポータル等を構築・運用・保守する。

  • 会社従業員数 1,001名〜10,000名

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Data Product Orchestrator(Agentic Transformation Lead)

株式会社IVRy

  • 統計モデリング
  • データモデリング
  • AWS
  • Python
  • SaaS
  • 機械学習
  • Slack
  • コンサルティング
  • SQL
  • LLM

IVRy Data Hubを活用し、顧客の業務フローをAIエージェント前提で再設計する「Agentic Transformation」をリードするポジションです。 株式会社IVRyについて IVRyは「最高の技術を、すべての人と企業に届ける」をMissionに掲げ、対話型音声AI SaaS「アイブリー」を開発・運営しています。独自技術で応対品質と信頼性を担保し、導入アカウントは5万を突破。人が本来の価値を発揮し"働くことは楽しい"と皆が感じられる社会の実現を目指します。 2025年11月までに累計106.1億円の資金調達を完了。アイブリーに蓄積される貴重な「対話データ」と、最新のAI技術を掛け合わせ、データの価値を最大化。そして、顧客の声という一次情報を経営判断へと繋げ、企業の業務そのものを変革し、さらに顧客体験を向上させていきます。 IVRy、シリーズDで総額40億円の資金調達を実施 対話型音声AI SaaS「アイブリー」が 顧客の”声”を経営資源に変えるデータプラットフォーム 「IVRy Data Hub」を提供開始 IVRyについてより詳しく知りたい方に向けて、会社やプロダクトに関する公開情報をまとめたページ をご用意しています。事業内容やプロダクトの詳細、所属メンバーについてご覧いただけます。 IVRy|プロダクト開発 採用ページ IVRy Company Deck(会社紹介資料) 募集背景 IVRyでは、対話データを活用した AI エージェント基盤、「IVRy Data Hub」を展開しています。現在は、 Data Hub (通話データの検索・通知)のPoC案件の増加 Databricks を中心としたデータ基盤整備 といったフェーズにあります。しかし、AIエージェントを「機能」として提供するだけでは、顧客の業務変革には至りません。 そこで、顧客業務を分解し、AIを前提に再設計できる、Data Product Orchestrator(Agentic Transformation Lead) を募集します。 お任せしたい業務 現在の課題 リリース以降、問い合わせが増加し PoC が点在し、業務全体の再設計に至っていない Agent 機能が部分最適に留まっている可能性がある Sales、BizDev と技術の間の構造設計のレイヤーをできる人材が不足している 期待すること IVRy Data Hub を起点に顧客業務を構造化し、Agent導入ポイントを設計すること PoCを事業成果に転換すること 業界別ユースケースの型化、プロダクト化を行うこと IVRy Data Hubを「業務プロセスの効率化エンジン」へ進化させること 具体的な業務内容 顧客の業務ワークフローの可視化・分解 Agent 活用戦略設計 Sales ・PMM と連携したアカウント戦略立案 AI エンジニア・プロダクトマネージャー との構造設計ディスカッション 顧客データ結合アーキテクチャ・結合キー設計(例:Data Lake 連携、電話番号hash化など) 業界別テンプレート化 技術スタック 言語:SQL, Python フレームワーク・ライブラリ:dbt Core インフラ:Databricks(Lakehouse), Google Cloud / AWS CI/CD:GitHub Actions モニタリング:Databricks, Slack通知 ツール:Salesforce, Google Spreadsheet, Notion, Slack 開発環境: LLM(OpenAI等)、Claude Code、Cursor、Devin など サービス全体の技術スタック、アーキテクチャは、技術スタック / アーキテクチャー / データパイプライン をご確認ください。 ポジションの魅力 AI × 業務変革という最前線テーマに挑戦できる 技術だけでなく、事業設計まで踏み込める 経営陣との距離が近く、意思決定が速い 通話という SoR を起点として IVRy Data Hubを “Agentic Company化” の中核にできる キャリアパス Data Product 事業責任者 AI Agent Architect Data Strategy Lead Data Platform Lead 専門性の深化と越境的挑戦の両立が可能です。 一緒に働くメンバー、チームの特徴 経営、Sales、BizDevと技術の距離が近い 実験文化が強い AI Oriented Company にする挑戦を本気でしている 多様なバックグラウンドのメンバーが在籍 関連する発信 LLM時代の「AI-Ready」とは。次世代データドリブンへの挑戦 ── Tech and Me #1 エンジニアブログ テックブログ(Zenn)

  • 給与額 ⁨¥⁩⁨1000万⁩ 〜 ⁨1800万⁩
  • 勤務地 東京都, 大阪府
  • 会社従業員数 11名〜100名

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